MONTEREY PARK, CA – 19. Juni 2026 (NEWMEDIAWIRE) – Focus Universal Inc. (Nasdaq: FCUV) hat heute eine formale Definition von Deterministischer KI als eigenständige Kategorie von Unternehmens-KI-Systemen vorgestellt, die für die Ausführung komplexer, compliance-getriebener Geschäftsabläufe mit konsistenten, überprüfbaren und wiederholbaren Ergebnissen entwickelt wurden.

Während jedes börsennotierte US-Unternehmen verpflichtet ist, Jahresberichte (10-K), Quartalsberichte (10-Q), Stimmrechtsvertretungen und zahlreiche andere von der SEC vorgeschriebene Offenlegungen innerhalb strenger regulatorischer Fristen einzureichen, unabhängig von Marktbedingungen, wirtschaftlicher Unsicherheit oder Managementprioritäten.

Darüber hinaus müssen SEC-Einreichungen in XBRL (eXtensible Business Reporting Language) erstellt werden, einem standardisierten maschinenlesbaren Format, das es Investoren, Regulierungsbehörden und Analysten ermöglicht, Finanzinformationen über Unternehmen und Berichtszeiträume hinweg automatisch zu extrahieren, zu analysieren und zu vergleichen. Da XBRL auf der XML-Programmiersprache basiert und spezielles technisches Fachwissen erfordert, führen die meisten CPAs, CFOs, Wirtschaftsprüfer und Wertpapieranwälte diese Arbeit nicht selbst durch. Infolgedessen verlassen sich viele Emittenten auf spezialisierte EDGAR-Einreichungsagenten, um die Edgarisierung und XBRL-Tagging durchzuführen.

Der derzeitige Prozess ist oft teuer, arbeitsintensiv und zeitaufwändig. Um Einreichungsfristen einzuhalten, müssen Emittenten ihre Entwurfsberichte häufig mehrere Tage im Voraus an Einreichungsagenten liefern, was zusätzlichen Druck auf die Managementteams ausübt und die Flexibilität während des Berichtsprozesses verringert.

Stellen Sie sich nun einen anderen Ansatz vor.

Ein Emittent oder Einreichungsagent lädt einfach eine Sammlung von rohen Word-Dokumenten hoch, darunter 10-Ks, 10-Qs und 8-Ks. Das System identifiziert automatisch jeden Einreichungstyp, bestimmt den entsprechenden Arbeitsablauf, konvertiert die Dokumente in SEC-konformes HTML, führt die Edgarisierung durch, wendet XBRL-Tagging an, validiert die Ausgabe und generiert SEC-fertige Einreichungen – alles mit minimalem oder keinem menschlichen Eingriff.

Was traditionell Tage manueller Arbeit erfordert, kann in Minuten pro Einreichung erledigt werden. Das System kann mehrere heterogene Einreichungen gleichzeitig verarbeiten, rund um die Uhr, sieben Tage die Woche. Die Produktivität sinkt nicht, wenn Mitarbeiter nicht verfügbar sind, remote arbeiten oder im Urlaub sind.

Diese Vision wird nun durch die vom Focus Universal-Team entwickelte Deterministische KI-Technologie Wirklichkeit. Durch die Kombination von regelbasierter Intelligenz, Fachwissen und automatisierten Arbeitsabläufen hat Deterministische KI das Potenzial, die Art und Weise, wie SEC-Einreichungen vorbereitet, edgarisiert und in XBRL getaggt werden, grundlegend zu verändern.

Das Unternehmen ist der Ansicht, dass Deterministische KI einen grundlegend anderen Ansatz darstellt als sowohl traditionelle Automatisierungssysteme als auch generative KI-Modelle, und eine ausführungsorientierte Architektur einführt, die darauf ausgelegt ist, unstrukturierte Geschäftsdokumente direkt in vollständige, compliance-bereite Arbeitsabläufe zu überführen.

Eine neue Klasse von KI, die sich von Automatisierung und generativen Modellen unterscheidet

Focus Universal erklärte, dass sich Deterministische KI grundlegend in Algorithmus, Zweck, Struktur und Ausgabeverhalten von bestehenden Kategorien von Unternehmens-KI-Systemen unterscheidet:

• Traditionelle Automatisierungssysteme basieren auf vordefinierten Regeln, strukturierten Eingaben, Vorlagen und manuell programmierten Arbeitsabläufen und sind auf Prozesse beschränkt, die explizit im Voraus entworfen wurden.
• Generative KI-Systeme arbeiten mit probabilistischen Modellen, die auf großen Datensätzen trainiert wurden, und erzeugen variable Ausgaben basierend auf Eingabeaufforderungen und Kontext. Obwohl flexibel, sind ihre Ausgaben nicht deterministisch und erfordern oft menschliche Überprüfung und iterative Verfeinerung.
• Deterministische KI-Systeme, wie vom Unternehmen definiert, sind darauf ausgelegt, Domänenwissen zu erwerben und dieses Wissen anzuwenden, um vollständige Geschäftsabläufe mit konsistenten Ergebnissen auszuführen. Bei identischen Eingaben und Bedingungen produziert das System identische Ausgaben, was Prüfbarkeit und regulatorische Zuverlässigkeit ermöglicht.

Minimale Eingabeanforderung: Dokumentenbasierte Ausführung

Ein charakteristisches Merkmal Deterministischer KI ist ihre minimale Eingabeanforderung.

Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die auf vordefinierten Regeln und strukturierten Eingaben basiert, erwirbt und wendet Deterministische KI domänenspezifisches Wissen an, um Aufgaben auszuführen, die historisch gesehen ausgebildete Fachkräfte erforderten. Im Gegensatz zu generativer KI, die probabilistische Ausgaben produziert, die von einer Ausführung zur nächsten variieren können, produziert Deterministische KI bei gleicher Eingabe und gleichen Betriebsbedingungen die gleiche Ausgabe, was sie besonders geeignet für regulatorische, Compliance-, Finanz-, Rechts- und andere missionskritische Anwendungen macht.

Einer der bedeutendsten Vorteile Deterministischer KI ist ihre Fähigkeit, komplexe Aufgaben mit minimalem Benutzereingriff durchzuführen.

Traditionelle Automatisierungssysteme erfordern in der Regel, dass Benutzer strukturierte Daten, vordefinierte Arbeitsabläufe, Zuordnungsanweisungen, Vorlagen oder Vorjahresinformationen bereitstellen, bevor eine Aufgabe abgeschlossen werden kann. Generative KI-Systeme erfordern oft detaillierte Eingabeaufforderungen, umfangreichen Kontext, unterstützende Dokumente und mehrere Runden von Benutzerinteraktionen, um akzeptable Ergebnisse zu erzielen.

Deterministische KI funktioniert anders. Das für die Ausführung der Aufgabe erforderliche Wissen befindet sich im System selbst. Daher müssen Benutzer nur das primäre Geschäftsdokument bereitstellen, während das System das für die Arbeit erforderliche Domänenwissen liefert.

Beispielsweise kann eine SEC-Einreichung eines börsennotierten Unternehmens mehr als 1.000 Finanzdaten und Fußnotenoffenlegungen enthalten, die ein XBRL-Tagging erfordern. Das vom Unternehmen bereitgestellte Word-Dokument enthält keine XBRL-Tags, Taxonomie-Zuordnungen, EDGAR-Formatierungsanweisungen oder Hinweise darauf, welche Finanzkonzepte mit bestimmten XBRL-Taxonomie-Elementen verknüpft werden sollen.

Traditionell müssen Finanzberichterstattungsfachleute hunderte Seiten von Offenlegungen manuell überprüfen, Berichtskonzepte identifizieren, geeignete Taxonomie-Elemente auswählen, die EDGARisierung durchführen und die Einreichung validieren. Bestehende Automatisierungslösungen hängen oft von getaggten Vorjahreseinreichungen und Roll-Forward-Methoden ab, die einfach frühere Tagging-Entscheidungen fortschreiben.

Deterministische KI benötigt nur das Word-Dokument. Unter Verwendung von Wissen, das aus einer großen Anzahl von Finanzeinreichungen und Berichtsmustern gewonnen wurde, kann das System Finanzberichtskonzepte identifizieren, geeignete Taxonomie-Elemente bestimmen, die EDGARisierung durchführen und konforme Ausgaben mit wenig oder keinem menschlichen Eingriff generieren.

Im Gegensatz zu traditionellen Roll-Forward-Ansätzen verbessert Deterministische KI kontinuierlich die Qualität ihrer Entscheidungen, während weitere Einreichungen verarbeitet werden. Beispielsweise kann das System zunehmend Möglichkeiten identifizieren, unternehmensspezifische benutzerdefinierte Tags durch Standard-GAAP-Taxonomie-Elemente zu ersetzen, was die Konsistenz, Vergleichbarkeit und Datenqualität über Einreichungen hinweg verbessert. Gleichzeitig bleibt das System deterministisch, sodass identische Eingaben identische Ausgaben produzieren.

Das System ist darauf ausgelegt:

• Unstrukturierte Dokumente zu interpretieren
• Relevanten Geschäfts- oder Regulierungskontext zu identifizieren
• Erforderliche Arbeitsabläufe Ende-zu-Ende auszuführen
• Strukturierte, compliance-bereite Ausgaben zu produzieren

SEC-Finanzberichterstattung als repräsentativer Anwendungsfall

Als Beispielanwendung veranschaulicht die SEC-Finanzberichterstattung die Komplexität, die Deterministische KI adressieren soll.

Eine typische SEC-Einreichung kann mehr als 1.000 Finanzdaten und Fußnotenoffenlegungen enthalten, die XBRL-Tagging und EDGAR-Compliance-Formatierung erfordern. Das von börsennotierten Unternehmen bereitgestellte Word-Dokument enthält in der Regel keine XBRL-Tags, Taxonomie-Zuordnungen oder strukturierte Berichtsanweisungen.

Traditionell müssen Finanzfachleute umfangreiche Offenlegungen manuell überprüfen, Berichtskonzepte identifizieren, EDGARisierungsprozesse anwenden, geeignete XBRL-Taxonomie-Elemente bestimmen und die Compliance über Einreichungen hinweg validieren. Viele bestehende Lösungen basieren auf Vorjahres-Roll-Forward-Ansätzen, die einfach frühere Tagging-Entscheidungen fortschreiben.

Focus Universal erklärte, dass Deterministische KI darauf ausgelegt ist, diese Abhängigkeit von manueller Interpretation und Roll-Forward-Logik zu beseitigen, indem sie das Quelldokument direkt verarbeitet und aus erlerntem Domänenwissen konforme Ausgaben generiert.

Automatisierte EDGARisierung und XBRL-Tagging aus Rohdokumenten

Deterministische KI ist darauf ausgelegt, SEC-Einreichungen nur mit dem Word-Dokument als Eingabe zu verarbeiten. Durch die Nutzung akkumulierten Domänenwissens aus großen Mengen von Einreichungen ist das System darauf ausgelegt:

• Finanzberichtskonzepte innerhalb von Offenlegungen zu identifizieren
• Geeignete XBRL-Taxonomie-Elemente zu bestimmen
• EDGARisierungsformatierung durchzuführen
• Strukturierte, compliance-bereite Ausgaben zu generieren
• Konsistenz der Taxonomieauswahl im Laufe der Zeit zu verbessern

Das Unternehmen merkte an, dass das System mit der Verarbeitung weiterer Einreichungen seine Fähigkeit verfeinert, Offenlegungen mit Standard-GAAP-Taxonomie-Elementen in Einklang zu bringen und die Abhängigkeit von unternehmensspezifischen benutzerdefinierten Tags zu reduzieren, während das deterministische Ausgabeverhalten erhalten bleibt.

Autonome Aufgabenerkennung und Stapelverarbeitung

Focus Universal hob auch die Fähigkeit der Plattform hervor, verschiedene Dokumenttypen und Arbeitsabläufe ohne Benutzerkonfiguration zu verarbeiten.

Traditionelle Automatisierungssysteme erfordern, dass Benutzer Arbeitsabläufe im Voraus auswählen, wobei für verschiedene SEC-Einreichungen wie Formular 10-K, 10-Q und 8-K in der Regel separate Prozesse erforderlich sind.

Generative KI-Systeme können bei der Klassifizierung helfen, erfordern jedoch typischerweise Eingabeaufforderungen, Kontext und menschliche Validierung, um geeignete Ausführungsschritte zu bestimmen.

Deterministische KI funktioniert anders. Benutzer stellen Dokumente direkt zur Verfügung, und das System:

• Identifiziert automatisch den Dokumenttyp (z. B. 10-K, 10-Q, 8-K)
• Bestimmt den erforderlichen Arbeitsablauf
• Wendet relevantes Domänenwissen an
• Führt geeignete Verarbeitungsschritte aus

Dies ermöglicht die Stapelverarbeitung heterogener Dokumente, bei der ein einzelner Stapel mehrere Einreichungstypen mehrerer Unternehmen enthalten kann. Das System verarbeitet jedes Dokument unabhängig, führt EDGARisierung und XBRL-Tagging durch und generiert konforme Ausgaben, ohne dass eine benutzerspezifizierte Arbeitsablaufauswahl erforderlich ist.

Kontinuierliche Wissensakquisition mit deterministischer Ausgabe

Im Gegensatz zu traditionellen Automatisierungssystemen, die durch statische Regeln eingeschränkt sind, ist Deterministische KI darauf ausgelegt, ihr Domänenwissen kontinuierlich zu verfeinern, während weitere Einreichungen verarbeitet werden.

Dies umfasst eine verbesserte Identifizierung von Möglichkeiten, unternehmensspezifische benutzerdefinierte Tags durch Standard-GAAP-Taxonomie-Elemente zu ersetzen, was die Vergleichbarkeit und Konsistenz über Einreichungen hinweg verbessert.

Wichtig ist, dass das Unternehmen betonte, dass das System trotz fortlaufender Wissensverfeinerung deterministisch bleibt – sodass identische Eingaben immer identische Ausgaben produzieren.

Effizientes Lern- und Rechenmodell

Generative KI-Systeme erfordern typischerweise große Datensätze und erhebliche Rechenressourcen, um probabilistische Beziehungen über große Datenverteilungen hinweg zu lernen.

Deterministische KI adressiert eine andere Klasse von Unternehmensproblemen, bei denen Ergebnisse durch etablierte Standards, Vorschriften und überprüfbare Regeln bestimmt werden.

Da korrekte Ausgaben in Bereichen wie Finanzberichterstattung, Steuervorbereitung, medizinische Abrechnung, Logistik und Compliance-Arbeitsabläufe eingeschränkt und objektiv definierbar sind, ist Deterministische KI darauf ausgelegt, Domänenwissen mit wesentlich geringerem Rechenaufwand im Vergleich zu großen generativen Modellen zu erwerben und zu verfeinern.

Breite Unternehmensanwendungen über die SEC-Berichterstattung hinaus

Obwohl die SEC-Finanzberichterstattung eine primäre Anwendung ist, glaubt Focus Universal, dass Deterministische KI breit auf arbeitsintensive, dokumentengetriebene Unternehmensabläufe anwendbar ist, darunter:

• Steuervorbereitung und Buchhaltungsdienstleistungen
• Speditions- und Logistikdokumentation
• Medizinische Abrechnung und Bearbeitung von Gesundheitsansprüchen
• Versicherungsansprüche-Verwaltung
• Regulatorische Compliance-Berichterstattung
• Vorbereitung und Überprüfung von Rechtsdokumenten
• Bank- und Finanzoperationen
• Allgemeine Back-Office-Verwaltungsabläufe, die strukturierte Ausführung erfordern
• Dateneingabe

Das Unternehmen glaubt, dass diese Branchen eine gemeinsame Herausforderung teilen: die Umwandlung unstrukturierter Dokumente in strukturierte, konforme und prüfbare Ausgaben mit hohen Genauigkeitsanforderungen und minimaler Fehlertoleranz.

„Wir glauben, dass Deterministische KI eine neue Kategorie von Unternehmens-KI darstellt, die sich auf Ausführung statt auf Inhaltsgenerierung konzentriert“, sagte Dr. Desheng Wang, CEO von Focus Universal. „Während generative KI Texte, Bilder und Code erstellen kann, ist Deterministische KI darauf ausgelegt, komplexe Geschäftsabläufe mit konsistenten und überprüfbaren Ergebnissen abzuschließen. Durch die Kombination von Domänenwissen mit autonomer Arbeitsablaufausführung glauben wir, dass die Technologie manuelle Arbeit erheblich reduzieren und gleichzeitig Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit in vielen Branchen verbessern kann. Die SEC-Berichterstattung ist nur ein Beispiel für die breiteren Möglichkeiten, die wir für diese Plattform sehen.“

Über Focus Universal:

Focus Universal Inc. ist ein Anbieter patentierter Hardware- und Software-Designtechnologien für das Internet der Dinge (IoT) und 5G. Das Unternehmen hat fünf disruptive patentierte Technologieplattformen mit 26 Patenten und anhängigen Patenten in verschiedenen Phasen sowie 8 anhängigen Marken in verschiedenen Phasen entwickelt, um die größten Probleme zu lösen, die heute die Hardware- und Softwareentwicklung und -produktion in der Branche betreffen. Diese Technologien haben zusammen das Potenzial, Kosten, Produktentwicklungszeiten und Energieverbrauch zu senken und gleichzeitig Reichweite, Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit zu erhöhen. Focus wird derzeit am Nasdaq Capital Markets gehandelt.

Zukunftsgerichtete Aussagen:

Aussagen in dieser Pressemitteilung über zukünftige Erwartungen, Pläne und Aussichten sowie alle anderen Aussagen, die keine historischen Tatsachen darstellen, können „zukunftsgerichtete Aussagen“ im Sinne des Private Securities Litigation Reform Act von 1995 darstellen. Die Wörter „antizipieren“, „glauben“, „fortsetzen“, „könnten“, „schätzen“, „erwarten“, „beabsichtigen“, „können“, „planen“, „potenziell“, „vorhersagen“, „projizieren“, „sollten“, „anvisieren“, „werden“, „würden“ und ähnliche Ausdrücke sollen zukunftsgerichtete Aussagen identifizieren, obwohl nicht alle zukunftsgerichteten Aussagen diese identifizierenden Wörter enthalten. Die tatsächlichen Ergebnisse können aufgrund verschiedener wichtiger Faktoren wesentlich von den in solchen zukunftsgerichteten Aussagen angegebenen abweichen, einschließlich: der Unsicherheiten im Zusammenhang mit den Marktbedingungen und dem Abschluss des öffentlichen Angebots zu den erwarteten Bedingungen oder überhaupt, sowie anderer Faktoren, die im Abschnitt „Risikofaktoren“ des bei der SEC eingereichten vorläufigen Prospekts erörtert werden. Alle in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen gelten nur zum Zeitpunkt der Veröffentlichung, und Focus Universal lehnt ausdrücklich jede Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder aus anderen Gründen.

Für Investoren- und Medienanfragen wenden Sie sich bitte an:

Investor Relations
626-272-3883
ir@focusuniversal.com

Haftungsausschluss: Diese Übersetzung wurde automatisch von NewsRamp™ für NewMediaWire (gemeinsam als "DIE UNTERNEHMEN" bezeichnet) mit öffentlich zugänglichen generativen KI-Plattformen erstellt. DIE UNTERNEHMEN garantieren nicht die Genauigkeit oder Vollständigkeit dieser Übersetzung und haften nicht für Fehler, Auslassungen oder Ungenauigkeiten. Die Nutzung dieser Übersetzung erfolgt auf eigenes Risiko. DIE UNTERNEHMEN haften nicht für Schäden oder Verluste, die aus solcher Nutzung entstehen. Die offizielle und maßgebliche Version dieser Pressemitteilung ist die englische Version.