Los Ecocardiogramas Interpretados por IA Son Comparables a los Informes Humanos, el Tiempo de los Cardiólogos se Reduce en Aproximadamente un 50%

Puntos destacados de la investigación:

• En un estudio para probar un modelo de inteligencia artificial (IA) para evaluar exámenes de ultrasonido del corazón (ecocardiogramas), las interpretaciones asistidas por IA fueron comparables en precisión a las interpretaciones preliminares preparadas por sonografistas y cardiólogos.
• Contar con interpretaciones preliminares generadas por IA redujo el tiempo que los cardiólogos dedicaban a interpretar cada ecografía en casi la mitad, de 8,5 a 4,6 minutos, y los informes generados por IA fueron más consistentes con los informes clínicos históricos.
• Los investigadores afirman que estos resultados demuestran el potencial de la IA como una herramienta útil que puede asistir a los cardiólogos y mejorar la eficiencia de la práctica cardiológica.
• Nota: El estudio presentado en este comunicado de prensa es un resumen de investigación. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la American Heart Association no han sido revisados por pares y los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

Embargado hasta las 10:22 a. m. CT/11:22 a. m. ET del lunes 9 de noviembre de 2026

CHICAGO - 9 de noviembre de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Las interpretaciones de ecocardiogramas generadas por IA (inteligencia artificial) fueron comparables en precisión a las interpretaciones preliminares preparadas por técnicos de ultrasonido (sonografistas) y cardiólogos. La asistencia de interpretaciones preliminares de IA también redujo el tiempo que los cardiólogos dedicaban a interpretar cada ecografía casi a la mitad. Todo esto según nueva ciencia preliminar independiente y de última hora presentada hoy en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association. La reunión, que se celebra del 6 al 9 de noviembre en Chicago, es un intercambio global de primer nivel de los últimos avances científicos, investigaciones y actualizaciones de práctica clínica basadas en evidencia en ciencia cardiovascular.

Un ecocardiograma o ultrasonido del corazón es el tipo de imagen cardíaca más utilizado, y proporciona a los profesionales de la salud información clave para diagnosticar afecciones cardíacas y seleccionar opciones de tratamiento. El proceso actual consiste en que un sonografista adquiere las imágenes y un cardiólogo revisa las imágenes y redacta un informe evaluando diversas estructuras y funciones cardíacas. En este estudio, los investigadores probaron el uso de una herramienta de IA para analizar imágenes de ultrasonido y redactar informes preliminares para asistir a los cardiólogos.

Los investigadores afirman que este es el primer ensayo aleatorizado que prueba una herramienta de IA para elaborar un informe completo de ecocardiograma, incluidas interpretaciones y mediciones. En el estudio, una herramienta de IA, un sonografista y un cardiólogo prepararon cada uno informes preliminares para los mismos 1.200 ecocardiogramas adquiridos previamente durante la atención clínica rutinaria. Luego, las interpretaciones preliminares se asignaron aleatoriamente a cardiólogos para su revisión y finalización sin saber si el primer borrador había sido elaborado por un sonografista, un cardiólogo o la herramienta de IA. Los investigadores evaluaron la precisión observando con qué frecuencia los cardiólogos realizaban cambios sustanciales en las interpretaciones preliminares antes de finalizarlas. Además, se evaluó el tiempo dedicado a completar cada interpretación y la consistencia con las interpretaciones históricas en el historial médico.

¿Cuáles son los hallazgos clave del estudio?

• Los cardiólogos realizaron cambios sustanciales en el 50,6% de las interpretaciones preliminares generadas por IA, en comparación con el 49,7% de las interpretaciones preliminares preparadas por sonografistas y cardiólogos. Los resultados mostraron que el enfoque asistido por IA era comparable en precisión a los enfoques asistidos por humanos. Los resultados cumplieron los criterios del estudio para que el enfoque asistido por IA se considerara no inferior, o comparable en precisión, a los enfoques asistidos por humanos.
• Los cardiólogos dedicaron un promedio de 4,6 minutos por ecocardiograma a revisar y finalizar interpretaciones preliminares generadas por IA, en comparación con 8,5 minutos para generar informes de interpretación sin asistencia de IA, un ahorro de tiempo de aproximadamente el 46%. Estos resultados demuestran el potencial de la IA para mejorar la eficiencia de la práctica cardiológica diaria.
• Los informes asistidos por IA fueron más consistentes con los informes históricos en el historial médico que los informes del grupo de comparación.
• Los cardiólogos revisores no pudieron identificar si la interpretación preliminar había sido preparada por la herramienta de IA, un sonografista u otro cardiólogo.

“Diseñamos este estudio para captar incluso pequeñas diferencias entre los informes preliminares y las interpretaciones finales de los cardiólogos, lo que nos permitió examinar cuidadosamente el desempeño de la IA de manera científica rigurosa”, dijo el coautor sénior Keane K. Lee, M.D., M.S., cardiólogo del Kaiser Permanente Santa Clara Homestead Medical Center en Santa Clara, California. “Basándonos en nuestro trabajo previo, esperábamos que la IA demostrara una precisión excelente, lo cual se confirmó en este ensayo aleatorizado. Sin embargo, lo que nos sorprendió fue el grado en que el uso de informes generados por IA redujo el tiempo que los cardiólogos necesitaban para interpretar los ecocardiogramas”.

“Debido a la gran cantidad de ecocardiogramas que leen los cardiólogos, incluso unos minutos ahorrados por interpretación pueden sumar una cantidad significativa de tiempo a lo largo del día”, dijo Lee. “Para los pacientes, esto podría significar potencialmente una respuesta más rápida de los resultados y más acceso a la atención, y para los cardiólogos, más tiempo para pasar con los pacientes”.

“Sin embargo, la IA no puede reemplazar al equipo humano”, añadió Lee. “El cardiólogo sigue siendo en última instancia responsable de interpretar el ecocardiograma y certificar la exactitud del informe final, incluso cuando la IA ayuda en el proceso. Además, el médico aplica su juicio clínico y conocimiento del paciente a la interpretación final para desarrollar un plan de atención personalizado para cada individuo”.

Según un estudio de julio de 2026 publicado en el Journal of the American Heart Association, los expertos anticipan una escasez de cardiólogos en EE. UU. durante las próximas dos décadas, con proyecciones de investigación de la Administración de Recursos y Servicios de Salud del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. que estiman un déficit nacional de aproximadamente 7.000 cardiólogos para 2036. Ese estudio señala la necesidad de implementar estrategias para fortalecer la fuerza laboral de cardiología.

¿Cuáles son los detalles, antecedentes, diseño y limitaciones del estudio?

• El estudio incluyó 1.200 exámenes de ecocardiograma realizados durante dos semanas en marzo de 2025 en entornos hospitalarios y de clínicas ambulatorias dentro de 21 centros médicos de Kaiser Permanente Northern California.
• La edad promedio de los pacientes en el momento de los ecocardiogramas era de 69 años, y el 47% de los participantes eran mujeres y el 53% hombres. Aproximadamente el 54% de los participantes se autoidentificaron como adultos blancos; el 16% eran adultos hispanos; alrededor del 16% eran adultos asiáticos; el 8,8% eran adultos negros; y el 5,8% se autoidentificaron como otro.
• Participaron en el estudio nueve sonografistas (con un promedio de 7,2 años de experiencia) y 20 cardiólogos (con un promedio de 11,7 años de experiencia).
• La herramienta de IA, los sonografistas y los cardiólogos prepararon cada uno un informe preliminar para cada ecocardiograma. Los informes se asignaron aleatoriamente a cardiólogos, quienes los finalizaron sin saber quién los había preparado.
• El estudio midió con qué frecuencia los cardiólogos realizaban cambios sustanciales en las interpretaciones preliminares, cuánto tiempo dedicaban a completar las interpretaciones, la consistencia con los informes históricos en el historial médico y si podían decir si la interpretación preliminar había sido generada por IA o por humanos.
• Las limitaciones del estudio incluyen que no probó si el uso de IA para ayudar a interpretar ecocardiogramas mejora la salud a largo plazo de los pacientes. Además, los cardiólogos sabían que formaban parte de este estudio, por lo que pueden haber ajustado sus patrones de trabajo habituales.
• Se necesita más investigación para evaluar cómo podría desempeñarse la interpretación asistida por IA en entornos clínicos del mundo real con mayor escala y volumen de exámenes.

Los coautores, las declaraciones y las fuentes de financiamiento se enumeran en el resumen.

Las declaraciones y conclusiones de los estudios que se presentan en las reuniones científicas de la American Heart Association son únicamente de los autores del estudio y no necesariamente reflejan la política o posición de la Asociación. La Asociación no ofrece representación ni garantía en cuanto a su exactitud o confiabilidad. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la Asociación no son revisados por pares, sino que son curados por paneles de revisión independientes y se consideran en función de su potencial para agregar diversidad a los temas y puntos de vista científicos discutidos en la reunión. Los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

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Recursos adicionales:

• El material multimedia está disponible en la columna derecha del enlace del comunicado.
• Ver el resumen en el Planificador del Programa en Línea 2026 de las Sesiones Científicas de la American Heart Association
• Comunicado de prensa de la American Heart Association: Una herramienta de IA detectó enfermedad cardíaca estructural en adultos usando un reloj inteligente (noviembre de 2025)
• Comunicado de prensa de la American Heart Association: Un programa de reconocimiento de imágenes de IA podría leer imágenes cardíacas más rápido y agilizar la atención (noviembre de 2024)
• Información de salud de la American Heart Association: Uso de la inteligencia artificial para mejorar los resultados en enfermedades cardíacas: una declaración científica de la American Heart Association
• Acerca de las Sesiones Científicas 2026
• Para más noticias en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association, síganos en X @HeartNews, #ScientificSessions26

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Ver el comunicado original en www.newmediawire.com

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