KI-Interpretierte Echokardiogramme Vergleichbar mit Menschlichen Befunden, Zeit der Kardiologen um Etwa 50 % Reduziert

Forschungshighlights:

• In einer Studie zur Testung eines Modells der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Bewertung von Herzultraschalluntersuchungen (Echokardiogrammen) waren die KI-unterstützten Interpretationen in ihrer Genauigkeit vergleichbar mit vorläufigen Interpretationen, die von Sonographen und Kardiologen erstellt wurden.
• Die Nutzung KI-generierter vorläufiger Interpretationen reduzierte die Zeit, die Kardiologen für die Interpretation jedes Scans aufwendeten, um fast die Hälfte, von 8,5 auf 4,6 Minuten, und die KI-generierten Berichte stimmten besser mit historischen klinischen Berichten überein.
• Die Forscher sagen, diese Ergebnisse zeigen das Potenzial der KI als nützliches Werkzeug, das Kardiologen unterstützen und die Effizienz der kardiologischen Praxis verbessern kann.
• Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellte Studie ist ein Forschungsabstract. Abstracts, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association präsentiert werden, sind nicht peer-reviewed, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewten wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

Gesperrt bis 10:22 Uhr CT/11:22 Uhr ET, Montag, 9. November 2026

CHICAGO – 9. November 2026 (NEWMEDIAWIRE) – KI-generierte (von künstlicher Intelligenz erstellte) Interpretationen von Echokardiogrammen waren in ihrer Genauigkeit vergleichbar mit vorläufigen Interpretationen, die von Ultraschalltechnikern (Sonographen) und Kardiologen erstellt wurden. Die Unterstützung durch KI-vorläufige Interpretationen reduzierte zudem die Zeit, die Kardiologen für die Interpretation jedes Scans aufwendeten, um fast die Hälfte. All dies geht aus neuen, unabhängigen, vorläufigen Late-Breaking-Wissenschaftsergebnissen hervor, die heute auf den Scientific Sessions 2026 der American Heart Association vorgestellt wurden. Die Tagung vom 6. bis 9. November in Chicago ist ein führender globaler Austausch über die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte, Forschungsergebnisse und evidenzbasierte klinische Praxisupdates in der Herz-Kreislauf-Wissenschaft.

Ein Echokardiogramm oder Herzultraschall ist die am weitesten verbreitete Form der Herzbildgebung und liefert medizinischem Fachpersonal wichtige Informationen zur Diagnose von Herzerkrankungen und zur Auswahl von Behandlungsoptionen. Der aktuelle Prozess besteht darin, dass ein Sonograph die Bilder aufnimmt und ein Kardiologe die Bilder überprüft und einen Bericht zur Bewertung verschiedener Herzstrukturen und -funktionen erstellt. In dieser Studie testeten die Forscher den Einsatz eines KI-Tools zur Analyse von Ultraschallbildern und zur Erstellung vorläufiger Berichte zur Unterstützung von Kardiologen.

Die Forscher sagen, dies sei die erste randomisierte Studie, in der ein KI-Tool getestet wurde, das einen vollständigen Echokardiogramm-Bericht einschließlich Interpretationen und Messungen erstellt. In der Forschungsstudie erstellten ein KI-Tool, ein Sonograph und ein Kardiologe jeweils vorläufige Berichte für dieselben 1.200 Echokardiogramme, die zuvor während der routineklinischen Versorgung aufgenommen worden waren. Die vorläufigen Interpretationen wurden dann randomisiert Kardiologen zur Überprüfung und Finalisierung zugewiesen, ohne dass diese wussten, ob der erste Entwurf von einem Sonographen, einem Kardiologen oder dem KI-Tool erstellt worden war. Die Forscher bewerteten die Genauigkeit, indem sie untersuchten, wie häufig Kardiologen wesentliche Änderungen an den vorläufigen Interpretationen vornahmen, bevor sie diese finalisierten. Darüber hinaus wurden die für die Fertigstellung jeder Interpretation aufgewendete Zeit und die Übereinstimmung mit historischen Interpretationen in der Krankenakte bewertet.

Was sind die wichtigsten Ergebnisse der Studie?

• Kardiologen nahmen an 50,6 % der KI-generierten vorläufigen Interpretationen wesentliche Änderungen vor, verglichen mit 49,7 % der von Sonographen und Kardiologen erstellten vorläufigen Interpretationen. Die Ergebnisse zeigten, dass der KI-unterstützte Ansatz in seiner Genauigkeit vergleichbar mit den menschlich unterstützten Ansätzen war. Die Ergebnisse erfüllten die Kriterien der Studie dafür, dass der KI-unterstützte Ansatz als nicht unterlegen, d. h. als vergleichbar genau, gegenüber den menschlich unterstützten Ansätzen angesehen werden konnte.
• Kardiologen verbrachten durchschnittlich 4,6 Minuten pro Echokardiogramm mit der Überprüfung und Finalisierung KI-generierter vorläufiger Interpretationen, verglichen mit 8,5 Minuten für die Erstellung von Interpretationsberichten ohne KI-Unterstützung – eine Zeitersparnis von etwa 46 %. Diese Ergebnisse zeigen das Potenzial der KI, die Effizienz der alltäglichen kardiologischen Praxis zu verbessern.
• Die KI-unterstützten Berichte stimmten besser mit historischen Berichten in der Krankenakte überein als die Berichte in der Vergleichsgruppe.
• Die überprüfenden Kardiologen konnten nicht erkennen, ob die vorläufige Interpretation von dem KI-Tool, einem Sonographen oder einem anderen Kardiologen erstellt worden war.

„Wir haben diese Studie so konzipiert, dass sie selbst kleine Unterschiede zwischen den vorläufigen Berichten und den endgültigen Interpretationen der Kardiologen erfasst, sodass wir sorgfältig untersuchen konnten, wie gut die KI in einer rigorosen wissenschaftlichen Weise abschnitt“, sagte der Co-Seniorautor Keane K. Lee, M.D., M.S., Kardiologe am Kaiser Permanente Santa Clara Homestead Medical Center in Santa Clara, Kalifornien. „Aufgrund unserer früheren Arbeiten erwarteten wir, dass die KI eine hervorragende Genauigkeit zeigen würde, was in dieser randomisierten Studie bestätigt wurde. Was uns jedoch überraschte, war das Ausmaß, in dem die Verwendung KI-generierter Berichte die Zeit reduzierte, die Kardiologen für die Interpretation von Echokardiogrammen benötigten.“

„Angesichts der großen Anzahl von Echokardiogrammen, die Kardiologen lesen, können selbst wenige Minuten, die pro Interpretation eingespart werden, im Laufe eines Tages zu einer beträchtlichen Zeitersparnis führen“, sagte Lee. „Für Patienten könnte dies potenziell eine schnellere Bearbeitung der Ergebnisse und einen besseren Zugang zur Versorgung bedeuten, und für Kardiologen mehr Zeit für die Patienten.“

„KI kann jedoch das menschliche Team nicht ersetzen“, fügte Lee hinzu. „Der Kardiologe bleibt letztlich dafür verantwortlich, das Echokardiogramm zu interpretieren und die Genauigkeit des endgültigen Berichts zu bestätigen, selbst wenn KI den Prozess unterstützt. Darüber hinaus wendet der Arzt klinisches Urteilsvermögen und Wissen über den Patienten auf die endgültige Interpretation an, um einen personalisierten Behandlungsplan für jeden Einzelnen zu entwickeln.“

Laut einer im Juli 2026 im Journal of the American Heart Association veröffentlichten Studie erwarten Experten in den USA in den nächsten zwei Jahrzehnten einen Mangel an Kardiologen, wobei Forschungsprognosen der Health Resources and Services Administration des US-Gesundheitsministeriums bis 2036 einen landesweiten Mangel von etwa 7.000 Kardiologen schätzen. Diese Studie betont die Notwendigkeit, Strategien zur Stärkung der kardiologischen Arbeitskräfte umzusetzen.

Was sind die Details, der Hintergrund, das Design und die Einschränkungen der Studie?

• Die Studie umfasste 1.200 Echokardiogramm-Untersuchungen, die über zwei Wochen im März 2025 in Krankenhaus- und ambulanten Klinikeinrichtungen in 21 medizinischen Zentren von Kaiser Permanente Northern California durchgeführt wurden.
• Das Durchschnittsalter der Patienten zum Zeitpunkt der Echokardiogramme betrug 69 Jahre, und 47 % der Teilnehmer waren Frauen und 53 % Männer. Etwa 54 % der Teilnehmer bezeichneten sich selbst als weiße Erwachsene; 16 % waren hispanische Erwachsene; etwa 16 % waren asiatische Erwachsene; 8,8 % waren schwarze Erwachsene; und 5,8 % bezeichneten sich selbst als andere.
• Neun Sonographen (durchschnittlich 7,2 Jahre Erfahrung) und 20 Kardiologen (durchschnittlich 11,7 Jahre Erfahrung) nahmen an der Studie teil.
• Das KI-Tool, die Sonographen und die Kardiologen erstellten jeweils einen vorläufigen Bericht für jedes Echokardiogramm. Die Berichte wurden randomisiert Kardiologen zugewiesen, die sie finalisierten, ohne zu wissen, wer sie erstellt hatte.
• Die Studie maß, wie häufig Kardiologen wesentliche Änderungen an vorläufigen Interpretationen vornahmen, wie lange sie für die Fertigstellung der Interpretationen benötigten, die Übereinstimmung mit historischen Berichten in der Krankenakte und ob sie erkennen konnten, ob die vorläufige Interpretation KI- oder menschlich generiert war.
• Zu den Einschränkungen der Studie gehört, dass nicht getestet wurde, ob die Verwendung von KI zur Unterstützung der Interpretation von Echokardiogrammen die langfristige Gesundheit der Patienten verbessert. Darüber hinaus wussten die Kardiologen, dass sie Teil dieser Studie waren, sodass sie möglicherweise ihre üblichen Arbeitsabläufe angepasst haben.
• Weitere Forschung ist erforderlich, um zu bewerten, wie sich die KI-unterstützte Interpretation in realen klinischen Umgebungen mit größerem Umfang und Volumen von Untersuchungen verhalten könnte.

Co-Autoren, Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt.

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Zusätzliche Ressourcen:

• Multimedia ist in der rechten Spalte des Release-Links verfügbar.
• Sehen Sie sich das Abstract im Online-Programmplaner 2026 der American Heart Association Scientific Sessions an
• Pressemitteilung der American Heart Association: Ein KI-Tool erkannte strukturelle Herzerkrankungen bei Erwachsenen mithilfe einer Smartwatch (Nov. 2025)
• Pressemitteilung der American Heart Association: KI-Bilderkennungsprogramm könnte Herzbilder schneller lesen und die Versorgung beschleunigen (Nov. 2024)
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Ergebnisse bei Herzerkrankungen – Eine wissenschaftliche Stellungnahme der American Heart Association
• Über Scientific Sessions 2026
• Für weitere Nachrichten zu den Scientific Sessions 2026 der American Heart Association folgen Sie uns auf X @HeartNews, #ScientificSessions26

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heart.org und stroke.org

Die Originalmitteilung finden Sie auf www.newmediawire.com

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