El Análisis con IA de Datos de ECG Medidos por Reloj Inteligente Puede Ayudar a Detectar una Función de Bombeo Cardíaco Reducida

Puntos destacados de la investigación:

• Un modelo de inteligencia artificial (IA) analizó registros de ECG de dos marcas diferentes de relojes inteligentes de más de 2,200 adultos en Corea del Sur. El estudio encontró que el modelo de IA pudo identificar a personas con y sin función de bombeo cardíaco reducida, o disfunción sistólica ventricular izquierda (DSVI). Sin embargo, en el 9% de los participantes, los resultados difirieron entre las dos marcas de relojes inteligentes: positivo (sugiriendo posible función de bombeo cardíaco reducida) en uno y negativo en el otro.
• Entre otro grupo de 146 adultos que registraron ECG en casa con sus propios relojes inteligentes, requiriendo resultados positivos en al menos 2 de 3 días consecutivos, en comparación con actuar sobre los resultados de un solo día positivo, se redujeron a la mitad los resultados falsos positivos (de 18 a 9 entre 70 personas sin DSVI) en los 108 que registraron durante al menos 5 días, pero se pasaron por alto dos personas más con DSVI.
• Los hallazgos sugieren que los ECG de relojes inteligentes analizados con IA pueden ayudar a identificar a personas que necesitan pruebas de detección cardíaca adicionales, como un ecocardiograma. Se necesita más investigación antes de que las lecturas de ECG de relojes inteligentes puedan reemplazar los exámenes de detección tradicionales.
• Nota: El estudio presentado en este comunicado de prensa es un resumen de investigación. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la American Heart Association no están revisados por pares, y los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

Embargado hasta las 9:55 a.m. CT/10:55 a.m. ET, lunes, 9 de noviembre de 2026

CHICAGO - 9 de noviembre de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Un software de inteligencia artificial (IA) encargado de evaluar las señales cardíacas (datos de ECG) medidas por relojes inteligentes podría ayudar a identificar una afección cardíaca oculta y peligrosa conocida como disfunción sistólica ventricular izquierda (DSVI), aunque los resultados variaron entre marcas de relojes inteligentes y entre registros de ECG, según nueva ciencia preliminar e independiente de última hora presentada hoy en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association. La reunión del 6 al 9 de noviembre en Chicago es un intercambio global de primer nivel de los últimos avances científicos, investigaciones y actualizaciones de práctica clínica basada en evidencia en ciencia cardiovascular.

La DSVI ocurre cuando la cámara de bombeo principal del corazón, el ventrículo izquierdo, no se contrae de manera efectiva. En este estudio, la DSVI se definió como una fracción de eyección del ventrículo izquierdo del 40% o menos, lo que significa que la cámara bombea no más del 40% de la sangre que contiene con cada latido. La DSVI puede estar presente sin síntomas, y sin tratamiento puede llevar a insuficiencia cardíaca sintomática. Los investigadores examinaron si el análisis de IA de las señales de ECG medidas por relojes inteligentes podría ayudar a identificar a personas que podrían necesitar exámenes de detección tradicionales como un ecocardiograma, o una ecografía del corazón. Este estudio evaluó un novedoso modelo de IA que analizó registros de ECG de relojes inteligentes en busca de signos de función de bombeo cardíaco reducida.

“Algunas personas tienen una función de bombeo cardíaco reducida sin síntomas notables”, dijo el autor del estudio Hak Seung Lee, M.D., FAHA, director médico de Medical AI Co., Ltd., que desarrolló el modelo de IA, y cardiólogo en el Digital Healthcare Institute, Sejong Medical Research Institute en Incheon, Corea del Sur. “Nuestro estudio exploró si el análisis de IA de los ECG de relojes inteligentes podría ayudar a identificar a personas que podrían beneficiarse de pruebas de detección adicionales para DSVI u otras afecciones cardíacas”.

¿Cuáles son los hallazgos clave del estudio?

• Entre 2,211 adultos programados para un ecocardiograma en una clínica de cardiología ambulatoria, se registraron ECG en un Apple Watch y un Samsung Galaxy Watch durante la misma visita. El modelo de IA distinguió a las personas con y sin DSVI casi igual de bien en ambos relojes. Sin embargo, cuando se aplicó el mismo punto de corte de puntuación de IA (establecido de antemano usando datos separados de Galaxy Watch) a ambos grupos, 200 participantes (9%) fueron clasificados como positivos en un reloj y negativos en el otro.
• Un segundo grupo de participantes del estudio incluyó 146 adultos que registraron ECG en casa mediante relojes inteligentes. Entre los 108 de los 146 participantes que registraron ECG en al menos cinco días en la primera semana, cuando se requirieron resultados positivos en el análisis de IA para al menos 2 de 3 días consecutivos de registro, las clasificaciones falsas positivas de DSVI se redujeron de 18 a 9 participantes entre los 70 participantes que no tenían DSVI. Este método de requerir al menos 2 de 3 días consecutivos de registro con datos positivos permitió al modelo de IA identificar 31 de 38 participantes con DSVI, en comparación con 33 participantes cuando se analizaron datos de ECG de días únicos positivos. Por lo tanto, los falsos positivos se redujeron en un 50%; sin embargo, se pasaron por alto dos casos adicionales de DSVI en comparación con la regla de día único positivo. Esta fue una de varias reglas de pruebas repetidas examinadas.
• Entre todos los 146 participantes con registro en casa, el 81% de aquellos con resultados consistentemente positivos tuvieron DSVI confirmada por ecocardiografía, frente a aproximadamente el 6% de aquellos con resultados consistentemente negativos. Casi la mitad (49%) tuvo una mezcla de resultados positivos y negativos, y el 40% de este grupo tuvo DSVI confirmada.
• Debido a que la DSVI fue más común en esta población de estudio que en la población general —los participantes eran pacientes remitidos para un ecocardiograma, muchos de los cuales ya tenían insuficiencia cardíaca conocida—, los investigadores ajustaron el análisis para tener en cuenta esta diferencia y estimaron los resultados con una prevalencia más baja.

“Un solo ECG de reloj inteligente es una instantánea, y los registros repetidos pueden dar resultados diferentes”, dijo Lee. “Requerir resultados positivos repetidos redujo los falsos positivos en nuestro estudio, pero también pasó por alto algunos casos adicionales que deberían haber sido positivos. Se necesitan estudios más grandes para determinar la mejor manera de utilizar estos resultados para guiar una evaluación adicional”.

¿Cuáles son los detalles, antecedentes, diseño y limitaciones del estudio?

• Dos grupos de adultos fueron inscritos en el estudio en el Hospital Incheon Sejong en Corea del Sur. El primer grupo se inscribió entre julio de 2023 y mayo de 2024, y el segundo grupo se inscribió entre julio de 2024 y diciembre de 2025.
• El Grupo 1 incluyó 2,211 adultos programados para un ecocardiograma en una clínica de cardiología ambulatoria. Cada participante tuvo ECG registrados usando un Apple Watch y un Samsung Galaxy Watch, consecutivamente durante la misma visita a la clínica, bajo supervisión del personal.
• El Grupo 2 incluyó 146 pacientes ambulatorios, inscritos por separado, que registraron ECG en casa con sus propios relojes inteligentes con recordatorios del personal para seguir registrando (el 94% de los participantes en este grupo usó un Galaxy Watch). Cada participante del grupo 2 registró una mediana de 2.4 ECG por día, y se analizaron los registros de la primera semana.
• En ambos grupos, los ECG se registraron en el reloj inteligente como un registro de 30 segundos y una sola derivación de las señales eléctricas del corazón. Los participantes del Grupo 1 se registraron en un Apple Watch y un Samsung Galaxy Watch; los participantes del Grupo 2 usaron su propio reloj inteligente en casa (94% Galaxy Watch). El modelo de IA analizó estos registros en busca de signos de función cardíaca debilitada.
• Luego se confirmó un diagnóstico clínico de DSVI mediante ecocardiografía transtorácica (ETT), una ecografía del corazón para mostrar cómo fluye la sangre a través del corazón y las válvulas cardíacas. En ambos grupos, los ECG se registraron dentro de los 14 días anteriores o posteriores al ecocardiograma.
• El estudio tiene varias limitaciones. Se realizó en un hospital de Corea del Sur e incluyó pacientes remitidos para ecocardiografía, por lo que los resultados pueden no aplicarse a la población general. La comparación de las reglas de pruebas repetidas en el Grupo 2 incluyó solo 108 participantes, y estos hallazgos son exploratorios. Se excluyeron del análisis los registros de ECG de mala calidad (menos del 3%), y los participantes del Grupo 2 recibieron recordatorios para seguir registrando en casa.
• El estudio no determinó si el uso de estos resultados de IA conduce a un tratamiento más temprano, menos hospitalizaciones o una mejor supervivencia. Además, no se dispuso de ECG de 12 derivaciones para comparación en el grupo que tuvo medidas de ECG de reloj inteligente tomadas en la clínica.

Los coautores, las divulgaciones y las fuentes de financiamiento se enumeran en el resumen.

Las declaraciones y conclusiones de los estudios que se presentan en las reuniones científicas de la American Heart Association son únicamente de los autores del estudio y no reflejan necesariamente la política o posición de la Asociación. La Asociación no hace representación ni garantía en cuanto a su precisión o confiabilidad. Los resúmenes presentados en las reuniones científicas de la Asociación no están revisados por pares, sino que son curados por paneles de revisión independientes y se consideran según su potencial para agregar diversidad a los temas y puntos de vista científicos discutidos en la reunión. Los hallazgos se consideran preliminares hasta que se publiquen como manuscrito completo en una revista científica revisada por pares.

La Asociación recibe más del 85% de sus ingresos de fuentes distintas a las corporaciones. Estas fuentes incluyen contribuciones de individuos, fundaciones y patrimonios, así como ganancias de inversiones e ingresos por la venta de nuestros materiales educativos. Las corporaciones (incluidas farmacéuticas, fabricantes de dispositivos y otras empresas) también hacen donaciones a la Asociación. La Asociación tiene políticas estrictas para evitar que cualquier donación influya en su contenido científico y posiciones políticas. La información financiera general está disponible aquí.

Recursos adicionales:

• El material multimedia está disponible en la columna derecha del enlace del comunicado.
• Vea el resumen en el Planificador del Programa en Línea de las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association
• Comunicado de prensa de la American Heart Association: Los ECG mejorados con inteligencia artificial pueden acelerar el diagnóstico y tratamiento de la insuficiencia cardíaca (agosto de 2020)
• Información de salud de la American Heart Association: Medición de la fracción de eyección en la insuficiencia cardíaca
• Iniciativa de salud de la American Heart Association: Get With The Guidelines® - Insuficiencia cardíaca
• Acerca de Sesiones Científicas 2026
• Para más noticias en las Sesiones Científicas 2026 de la American Heart Association, síganos en X @HeartNews, #ScientificSessions26

Acerca de la American Heart Association

La American Heart Association es una fuerza incansable por un mundo con vidas más largas y saludables. Dedicada a garantizar una salud equitativa en todas las comunidades, la organización ha sido una fuente líder de información de salud durante más de cien años. Con el apoyo de más de 35 millones de voluntarios en todo el mundo, financiamos investigaciones innovadoras, abogamos por la salud pública y proporcionamos recursos críticos para salvar y mejorar vidas afectadas por enfermedades cardiovasculares y accidentes cerebrovasculares. Al impulsar avances e implementar soluciones comprobadas en ciencia, política y atención, trabajamos incansablemente para promover la salud y transformar vidas cada día. Conéctese con nosotros en heart.org, Facebook, X o llamando al 1-800-AHA-USA1.

Para consultas de medios y perspectiva de expertos de la American Heart Association:

Comunicaciones y Relaciones con los Medios de la American Heart Association en Dallas: 214-706-1173; [email protected]

Michelle Kirkwood: [email protected]

Para consultas públicas: 1-800-AHA-USA1 (242-8721)

heart.org y stroke.org

Ver el comunicado original en www.newmediawire.com

Descargo de responsabilidad: Esta traducción ha sido generada automáticamente por NewsRamp™ para NewMediaWire (colectivamente referidos como "LAS EMPRESAS") utilizando plataformas de inteligencia artificial generativas de acceso público. LAS EMPRESAS no garantizan la exactitud ni la integridad de esta traducción y no serán responsables por ningún error, omisión o inexactitud. La confianza en esta traducción es bajo su propio riesgo. LAS EMPRESAS no son responsables por ningún daño o pérdida resultante de tal confianza. La versión oficial y autoritativa de este comunicado de prensa es la versión en inglés.