KI-Analyse von per Smartwatch gemessenen EKG-Daten Kann Helfen, Eine Verminderte Herzpumpleistung zu Erkennen

Forschungshighlights:

• Ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) analysierte EKG-Aufzeichnungen von zwei verschiedenen Marken von Smartwatches bei mehr als 2.200 Erwachsenen in Südkorea. Die Studie ergab, dass das KI-Modell in der Lage war, Personen mit und ohne eingeschränkte Herzpumpfunktion, auch linksventrikuläre systolische Dysfunktion (LVSD) genannt, zu identifizieren. Bei 9 % der Teilnehmer unterschieden sich die Ergebnisse jedoch zwischen den beiden Smartwatch-Marken: positiv (was auf eine mögliche eingeschränkte Herzpumpfunktion hindeutet) bei der einen und negativ bei der anderen.
• Bei einer weiteren Gruppe von 146 Erwachsenen, die zu Hause EKGs mit ihren eigenen Smartwatches aufzeichneten und bei denen positive Ergebnisse an mindestens 2 von 3 aufeinanderfolgenden Tagen erforderlich waren, halbierte sich im Vergleich zum Handeln auf der Grundlage eines einzelnen positiven Tages die Zahl der falsch-positiven Ergebnisse (von 18 auf 9 bei 70 Personen ohne LVSD) bei den 108 Personen, die mindestens 5 Tage lang aufzeichneten, es wurden jedoch zwei weitere Personen mit LVSD übersehen.
• Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass mit KI analysierte Smartwatch-EKGs dazu beitragen könnten, Personen zu identifizieren, die eine zusätzliche Herzuntersuchung wie eine Echokardiographie benötigen. Es sind weitere Forschungen erforderlich, bevor Smartwatch-EKG-Messungen traditionelle Screening-Untersuchungen ersetzen können.
• Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellte Studie ist ein Forschungsabstract. Abstracts, die auf den wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewed wissenschaftlichen Fachzeitschrift veröffentlicht werden.

Gesperrt bis 9:55 Uhr CT/10:55 Uhr ET, Montag, 9. November 2026

CHICAGO – 9. November 2026 (NEWMEDIAWIRE) – Eine Software der künstlichen Intelligenz (KI), die mit der Auswertung von Smartwatch-gemessenen Herzsignalen (EKG-Daten) beauftragt wurde, könnte dazu beitragen, eine verborgene und gefährliche Herzerkrankung namens linksventrikuläre systolische Dysfunktion (LVSD) zu erkennen, obwohl die Ergebnisse zwischen den Smartwatch-Marken und zwischen den EKG-Aufzeichnungen variierten, so neue, vorläufige, unabhängige Late-Breaking-Wissenschaft, die heute auf den Scientific Sessions 2026 der American Heart Association vorgestellt wurde. Die Tagung vom 6. bis 9. November in Chicago ist ein führender globaler Austausch über die neuesten wissenschaftlichen Fortschritte, Forschungsergebnisse und evidenzbasierte klinische Praxisupdates in der kardiovaskulären Wissenschaft.

LVSD tritt auf, wenn die Hauptpumpkammer des Herzens, der linke Ventrikel, nicht effektiv kontrahiert. In dieser Studie wurde LVSD als eine linksventrikuläre Ejektionsfraktion von 40 % oder weniger definiert, was bedeutet, dass die Kammer bei jedem Herzschlag nicht mehr als 40 % des enthaltenen Blutes auswirft. LVSD kann ohne Symptome vorliegen, und ohne Behandlung kann sie zu symptomatischer Herzinsuffizienz führen. Die Forscher untersuchten, ob die KI-Analyse von Smartwatch-gemessenen EKG-Signalen dazu beitragen könnte, Personen zu identifizieren, die möglicherweise traditionelle Screening-Untersuchungen wie eine Echokardiographie oder eine Ultraschalluntersuchung des Herzens benötigen. Diese Studie bewertete ein neuartiges KI-Modell, das Smartwatch-EKG-Aufzeichnungen auf Anzeichen einer eingeschränkten Herzpumpfunktion analysierte.

„Manche Menschen haben eine eingeschränkte Herzpumpfunktion ohne erkennbare Symptome“, sagte der Studienautor Hak Seung Lee, M.D., FAHA, Chief Medical Officer der Medical AI Co., Ltd., die das KI-Modell entwickelte, und Kardiologe am Digital Healthcare Institute, Sejong Medical Research Institute in Incheon, Südkorea. „Unsere Studie untersuchte, ob die KI-Analyse von Smartwatch-EKGs dazu beitragen könnte, Personen zu identifizieren, die von einer zusätzlichen Untersuchung auf LVSD oder andere Herzerkrankungen profitieren könnten.“

Was sind die wichtigsten Ergebnisse der Studie?

• Bei 2.211 Erwachsenen, die für eine Echokardiographie in einer kardiologischen Ambulanz vorgesehen waren, wurden während desselben Besuchs EKGs sowohl mit einer Apple Watch als auch mit einer Samsung Galaxy Watch aufgezeichnet. Das KI-Modell unterschied Personen mit und ohne LVSD bei beiden Uhren etwa gleich gut. Als jedoch derselbe KI-Score-Grenzwert (im Voraus anhand separater Galaxy-Watch-Daten festgelegt) auf beide Gruppen angewendet wurde, wurden 200 Teilnehmer (9 %) bei einer Uhr als positiv und bei der anderen als negativ eingestuft.
• Eine zweite Gruppe von Studienteilnehmern umfasste 146 Erwachsene, die zu Hause EKGs über Smartwatches aufzeichneten. Bei 108 der 146 Teilnehmer, die an mindestens fünf Tagen in der ersten Woche EKGs aufzeichneten, verringerte sich die Zahl der falsch-positiven LVSD-Einstufungen von 18 auf 9 Teilnehmer unter den 70 Teilnehmern ohne LVSD, wenn positive Ergebnisse in der KI-Analyse an mindestens 2 von 3 aufeinanderfolgenden Aufzeichnungstagen erforderlich waren. Diese Methode, mindestens 2 von 3 aufeinanderfolgenden Aufzeichnungstagen mit positiven Daten zu verlangen, ermöglichte es dem KI-Modell, 31 von 38 Teilnehmern mit LVSD zu identifizieren, verglichen mit 33 Teilnehmern bei der Analyse von EKG-Daten von einzelnen positiven Tagen. Somit wurden falsch-positive Ergebnisse um 50 % reduziert; es wurden jedoch zwei zusätzliche LVSD-Fälle im Vergleich zur Regel mit einzelnen positiven Tagen übersehen. Dies war eine von mehreren untersuchten Regeln für Wiederholungstests.
• Unter allen 146 Teilnehmern, die zu Hause aufzeichneten, hatten 81 % derjenigen mit durchgehend positiven Ergebnissen eine durch Echokardiographie bestätigte LVSD, gegenüber etwa 6 % derjenigen mit durchgehend negativen Ergebnissen. Fast die Hälfte (49 %) hatte eine Mischung aus positiven und negativen Ergebnissen, und 40 % dieser Gruppe hatten eine bestätigte LVSD.
• Da LVSD in dieser Studienpopulation häufiger war als in der Allgemeinbevölkerung – die Teilnehmer waren Patienten, die zur Echokardiographie überwiesen wurden, von denen viele bereits eine bekannte Herzinsuffizienz hatten –, passten die Forscher die Analyse an, um diesen Unterschied zu berücksichtigen, und schätzten die Ergebnisse bei geringerer Prävalenz.

„Ein einzelnes Smartwatch-EKG ist eine Momentaufnahme, und wiederholte Aufzeichnungen können unterschiedliche Ergebnisse liefern“, sagte Lee. „Die Forderung nach wiederholten positiven Ergebnissen reduzierte in unserer Studie die falsch-positiven Ergebnisse, verpasste jedoch auch einige zusätzliche Fälle, die hätten positiv sein sollen. Größere Studien sind erforderlich, um zu bestimmen, wie diese Ergebnisse am besten zur Steuerung weiterer Untersuchungen genutzt werden können.“

Was sind die Details, der Hintergrund, das Design und die Einschränkungen der Studie?

• Zwei Gruppen von Erwachsenen wurden in die Studie am Incheon Sejong Hospital in Südkorea aufgenommen. Die erste Gruppe wurde zwischen Juli 2023 und Mai 2024 aufgenommen, die zweite Gruppe zwischen Juli 2024 und Dezember 2025.
• Gruppe 1 umfasste 2.211 Erwachsene, die für eine Echokardiographie in einer kardiologischen Ambulanz vorgesehen waren. Bei jedem Teilnehmer wurden EKGs mit einer Apple Watch und einer Samsung Galaxy Watch direkt nacheinander während desselben Klinikbesuchs unter Aufsicht des Personals aufgezeichnet.
• Gruppe 2 umfasste 146 ambulante Patienten, die separat aufgenommen wurden und zu Hause EKGs mit ihren eigenen Smartwatches aufzeichneten, wobei das Personal sie an die fortgesetzte Aufzeichnung erinnerte (94 % der Teilnehmer dieser Gruppe verwendeten eine Galaxy Watch). Jeder Teilnehmer der Gruppe 2 zeichnete im Median 2,4 EKGs pro Tag auf, und die Aufzeichnungen der ersten Woche wurden analysiert.
• In beiden Gruppen wurden EKGs auf der Smartwatch als 30-sekündige Ein-Kanal-Aufzeichnung der elektrischen Herzsignale aufgezeichnet. Bei den Teilnehmern der Gruppe 1 wurden sowohl mit einer Apple Watch als auch mit einer Samsung Galaxy Watch Aufzeichnungen erstellt; die Teilnehmer der Gruppe 2 verwendeten ihre eigene Smartwatch zu Hause (94 % Galaxy Watch). Das KI-Modell analysierte diese Aufzeichnungen auf Anzeichen einer geschwächten Herzfunktion.
• Eine klinische Diagnose von LVSD wurde dann durch transthorakale Echokardiographie (TTE) bestätigt, einen Ultraschall des Herzens, der zeigt, wie das Blut durch das Herz und die Herzklappen fließt. In beiden Gruppen wurden EKGs innerhalb von 14 Tagen vor oder nach der Echokardiographie aufgezeichnet.
• Die Studie hat mehrere Einschränkungen. Sie wurde in einem Krankenhaus in Südkorea durchgeführt und umfasste Patienten, die zur Echokardiographie überwiesen wurden, sodass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf die Allgemeinbevölkerung übertragbar sind. Der Vergleich der Wiederholungstest-Regeln in Gruppe 2 umfasste nur 108 Teilnehmer, und diese Ergebnisse sind explorativ. EKG-Aufzeichnungen von schlechter Qualität (weniger als 3 %) wurden von der Analyse ausgeschlossen, und die Teilnehmer der Gruppe 2 erhielten Erinnerungen, zu Hause weiter aufzuzeichnen.
• Die Studie ergab nicht, ob die Verwendung dieser KI-Ergebnisse zu einer früheren Behandlung, weniger Krankenhausaufenthalten oder einem verbesserten Überleben führt. Darüber hinaus standen keine 12-Kanal-EKGs zum Vergleich in der Gruppe zur Verfügung, bei der Smartwatch-EKG-Messungen in der Klinik durchgeführt wurden.

Mitautoren, Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt.

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Zusätzliche Ressourcen:

• Multimedia ist in der rechten Spalte des Release-Links verfügbar.
• Sehen Sie sich das Abstract im Online-Programmplaner der Scientific Sessions 2026 der American Heart Association an.
• Pressemitteilung der American Heart Association: Künstliche Intelligenz verbesserte EKGs könnten die Diagnose und Behandlung von Herzinsuffizienz beschleunigen (August 2020)
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Ejektionsfraktion als Messgröße bei Herzinsuffizienz
• Gesundheitsinitiative der American Heart Association: Get With The Guidelines® - Heart Failure
• Über Scientific Sessions 2026
• Für weitere Nachrichten zu den Scientific Sessions 2026 der American Heart Association folgen Sie uns auf X @HeartNews, #ScientificSessions26

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Die Originalmitteilung finden Sie auf www.newmediawire.com

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