LOS ANGELES, CA - 9. September 2025 (NEWMEDIAWIRE) - HeartBeam (NASDAQ: BEAT), ein Medizintechnikunternehmen, das sich auf die Transformation der Herzversorgung mit personalisierten Einblicken konzentriert, gab Studienergebnisse bekannt, die keine signifikanten Unterschiede bei der Erkennung von Vorhofflimmern, Vorhofflattern und Sinusrhythmus zeigten, wenn seine Deep-Learning-Algorithmen auf das HeartBeam-System im Vergleich zu Standard-12-Kanal-EKGs angewendet wurden. Daten von 201 Patienten, die auf der HRX Live 2025 in Atlanta von Dr. Joshua Lampert vom Mount Sinai Heart präsentiert wurden, zeigten hohe Genauigkeitsraten in beiden Gruppen (94,5 % HeartBeam vs. 95,5 % Standard-12-Kanal). CEO Rob Eno sagte, die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial des kompakten 3D-Geräts von HeartBeam, die fortschrittliche Herzüberwachung auf Umgebungen auszuweiten, in denen vollständige 12-Kanal-EKGs unpraktisch sein könnten. Das Unternehmen plant, diese Ergebnisse zur Unterstützung zukünftiger FDA-Einreichungen zu verwenden.

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Über HeartBeam, Inc.

HeartBeam, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen, das sich der Transformation der Erkennung und Überwachung kritischer Herzerkrankungen widmet. Das Unternehmen entwickelt das erste kabellose Gerät, das in der Lage ist, EKG-Signale in 3D aus drei nicht koplanaren Richtungen zu erfassen und die Signale in ein 12-Kanal-EKG zu synthetisieren. Diese Plattformtechnologie ist für tragbare Geräte konzipiert, die überall dort eingesetzt werden können, wo der Patient ist, um handlungsrelevante Herzintelligenz zu liefern. Ärzte werden in der Lage sein, Herzgesundheitstrends und akute Zustände zu identifizieren und Patienten zur geeigneten Versorgung zu leiten – alles außerhalb einer medizinischen Einrichtung, was die Zukunft des Herzgesundheitsmanagements neu definiert. Die 3D-EKG-Technologie von HeartBeam erhielt im Dezember 2024 die FDA-Zulassung für die Arrhythmiebewertung. Die 12-Kanal-EKG-Synthesesoftware befindet sich in der FDA-Überprüfung. Das Unternehmen hält über 20 erteilte Patente im Zusammenhang mit der Technologieenablement.

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