Forschungsergebnisse im Überblick:

• Der Einsatz eines KI-Sprachassistenten zur Aufforderung selbst gemeldeter Blutdruckmessungen verbesserte die Genauigkeit der Blutdruckmessungen und die Patientenergebnisse in einer Gruppe von überwiegend 65 Jahre und älteren Patienten mit Bluthochdruck.
• Die Studienergebnisse zeigen, wie die Integration von KI in die Versorgung dazu beitragen kann, die häusliche Blutdrucküberwachung und die Abschlussraten zu verbessern, was zu einer verbesserten Ergebnisqualität für Patienten führen kann.
• Hinweis: Die in dieser Pressemitteilung vorgestellte Studie ist ein Forschungsabstract. Abstracts, die auf wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, und die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewed wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht werden.

Embargo bis 10:00 Uhr ET/9:00 Uhr CT, Sonntag, 7. September 2025

BALTIMORE - 7. September 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Künstliche Intelligenz (KI)-Sprachassistenten halfen älteren Erwachsenen mit Bluthochdruck, ihre Blutdruckmesswerte genau zu melden und verbesserten das Blutdruckmanagement, wie vorläufige Forschungsergebnisse zeigen, die auf den Hypertension Scientific Sessions 2025 der American Heart Association vorgestellt wurden. Die Tagung findet vom 4. bis 7. September 2025 in Baltimore statt und ist der führende wissenschaftliche Austausch, der sich auf aktuelle Fortschritte in der Grundlagen- und klinischen Forschung zu Bluthochdruck und dessen Zusammenhang mit Herz- und Nierenerkrankungen, Schlaganfall, Fettleibigkeit und Genetik konzentriert.

„Die Kontrolle des Blutdrucks bleibt ein Eckpfeiler für die Verbesserung der kardiovaskulären Ergebnisse von Patienten, jedoch bleibt die Erfassung zeitnaher, konformer Blutdruckmesswerte eine Herausforderung, insbesondere für Patienten mit eingeschränktem Zugang zur Versorgung“, sagte die Hauptautorin der Studie, Tina-Ann Kerr Thompson, M.D., Senior Vice President der Primary Care Service Line und Executive Director des Population Health Collaborative bei Emory Healthcare in Atlanta. „In unserer Studie konnten wir die Genauigkeit der Blutdruckmessungen und die Patientenergebnisse verbessern.“

KI-Sprachassistenten sind konversationelle Systeme, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden und in Echtzeit natürliche Sprache verstehen und produzieren können, wenn sie mit Menschen interagieren. Diese Studie umfasste 2.000 Erwachsene, überwiegend im Alter von 65 Jahren und älter, und wurde entwickelt, um die Wirksamkeit und Skalierbarkeit eines sprachfähigen KI-Assistenten bei der Einbindung von Patienten zur Selbstmeldung genauer Blutdruckmesswerte zu bewerten, anstelle eines Telefonats mit einem medizinischen Fachpersonal über ihre Blutdruckmessungen. Der KI-Assistent identifizierte auch Patienten, die aufgrund ihrer Blutdruckmesswerte eine Nachsorge benötigten.

Die Anrufe des KI-Sprachassistenten an Patienten wurden mit kommerziell verfügbarer KI in mehreren Sprachen durchgeführt, einschließlich Englisch und Spanisch. Ein Blutdruckmesswert außerhalb des Schwellenbereichs für Messwerte, die je nach Vorliegen anderer Erkrankungen wie Diabetes variieren, führte dazu, dass der Anruf an eine lizenzierte Krankenschwester oder medizinische Assistentin eskaliert wurde. Das Vorliegen von Symptomen wie Schwindel, verschwommenes Sehen oder Brustschmerzen führte ebenfalls zur Eskalation des Anrufs. Die Eskalation zur zusätzlichen Versorgung erfolgte sofort in dringenden Situationen oder innerhalb von 24 Stunden für nicht dringende Probleme.

Die Patienten wurden vom Sprachassistenten kontaktiert, um kürzliche Blutdruckmesswerte zu liefern oder während des Anrufs Live-Messungen durchzuführen. Nach dem Anruf wurden die Messwerte in die elektronische Patientenakte eingetragen und von einem Kliniker überprüft. Für Patienten mit schwer kontrollierbarem Bluthochdruck wurden Anrufweiterleitungen und Überweisungen an das Versorgungsmanagement ausgelöst. Dieser Prozess reduzierte die manuelle Arbeitsbelastung der Kliniker und führte zu 88,7 % niedrigeren Kosten pro Messwert. Dieser Betrag wurde berechnet, indem die Kosten für kommerziell verfügbare KI-Sprachassistenten mit dem Einsatz menschlicher Krankenschwestern für ähnliche Aufgaben verglichen wurden, die zur erfolgreichen Erlangung selbst gemeldeter Blutdruckmesswerte von Patienten führen.

Die Studie ergab, dass die Integration von KI in klinische Workflows die Kosten senkte und das Versorgungsmanagement für Patienten verbesserte. Während des Studienzeitraums:

• 85 % der Patienten wurden erfolgreich vom sprachbasierten KI-Assistenten erreicht.
• Von diesen Patienten schlossen 67 % den Anruf ab, und 60 % nahmen während des Anrufs eine konforme Blutdruckmessung vor. Unter diesen Patienten erfüllten 68 % die CBP (Controlling Blood Pressure) Stars-Konformitätsschwellen.
• Insgesamt wurden 1.939 CBP-Lücken geschlossen, was die Messung von einer 1-Sterne- auf eine 4-Sterne-Leistung anhob - eine Verbesserung um 17 %. Die Medicare Advantage (MA)- und Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS)-CBP-Messung stieg von einer zuvor berichteten 1-Sterne-Bewertung auf eine 4-Sterne-Bewertung.
• Am Ende jedes abgeschlossenen Anrufs erhielten die Patienten eine Umfrage mit zwei Fragen, um ihre Zufriedenheit auf einer Skala von 1 bis 10 zu bewerten, wobei 10 für 100 % zufrieden stand. Unter den abgeschlossenen Anrufen lag die durchschnittliche patientenberichtete Zufriedenheitsrate über 9 von 10, was eine ausgezeichnete Gesamterfahrung mit dem sprachbasierten KI-Assistenten widerspiegelte.

„Wir waren über die hohen Patientenzufriedenheitswerte nach der Interaktion mit KI-basierten Sprachassistenten überrascht“, sagte Thompson. „Wir sind begeistert von dem, was das für die Zukunft bedeutet, da Patienteneinbindung und -zufriedenheit so entscheidend für die Gesundheitsergebnisse sind.“

„Dies könnte eine bahnbrechende Studie sein“, sagte Eugene Yang, M.D., M.S., FACC, ein freiwilliger Experte der American Heart Association. „Genau Blutdruckmesswerte sind entscheidend für die Verbesserung der Kontrolle, und neue Ansätze können dazu beitragen, dies möglich zu machen. Durchbruch-KI-Technologien wie diese könnten transformieren, wie wir den Blutdruck managen, indem sie Patienten erreichen, wo immer sie sind, und kritische Barrieren wie eingeschränkten Zugang zur Versorgung und Lücken in der Patientenunterstützung angehen.“ Yang, der nicht an dieser Studie beteiligt war, ist Professor in der Abteilung für Kardiologie und der Carl and Renée Behnke Endowed Chair for Asian Health an der University of Washington School of Medicine.

Die Studie hat mehrere Einschränkungen. Diese Studie war beobachtend und hatte keine Kontrollgruppe. Die aufeinanderfolgenden KI-Anrufe wurden nicht mit menschlichen Anrufen verglichen; stattdessen wurden KI-Sprachanrufe eingesetzt, weil es nicht möglich war, eine ausreichende Anzahl von rein menschlichen Anrufen zu tätigen. Darüber hinaus war die Studie retrospektiv, was bedeutet, dass sie vorhandene Daten überprüfte und die Auswertung nach Abschluss der klinisch identifizierten Anrufe durchgeführt wurde.

Studiendetails, Hintergrund und Design:

• Teilnehmer umfassten 2.000 Erwachsene; die Mehrheit war 65 Jahre oder älter (Durchschnittsalter 72 Jahre; 61 % Frauen), die wegen Bluthochdrucks behandelt wurden.
• Eine Überprüfung der elektronischen Gesundheitsakten identifizierte Patienten, denen Blutdruckdaten fehlten oder deren letzter BP-Messwert nicht im normalen Bereich von <120/80 mm Hg lag. Patienten mit diesen Datenlücken wurden markiert, um Anrufe vom KI-Sprachassistenten zu erhalten.
• Die Studie wurde mit Patienten bei Emory Healthcare in Atlanta über einen Zeitraum von 10 Wochen durchgeführt. Patienten erhielten während der Studie mindestens einen Telefonanruf. Patienten erhielten mehr als einen Anruf, wenn sie nicht ans Telefon gingen.
• Patienten mit offenen Lücken im Blutdruckmanagement wurden durch elektronische Patientenakten (EMR) und Zahlungsanalysen identifiziert. Patientenlisten wurden überprüft, um die Korrektheit der Informationen in ihren Akten sicherzustellen, und sie wurden von einem klinischen Operationsteam für Outreach verifiziert, um die Echtzeitgenauigkeit der Lücken vor dem Outreach an die Patienten zu gewährleisten.
• KI-Texte, Telefonanrufe vom konventionellen Versorgungsteam, kürzliche klinische Besuche, bei denen Dokumentation für einen Blutdruckmesswert gefunden werden konnte, und generative KI-Sprachassistenten wurden verwendet, um Patienten zu kontaktieren, um kürzliche Blutdruckmesswerte zu liefern oder ihren Blutdruck während des Anrufs zu messen. Dazu gehörten alle kürzlichen klinischen Besuche, bei denen Dokumentation für einen aufgezeichneten BP gefunden werden konnte.
• Ein Post-Call-Validierungsschritt wurde in den Workflow integriert, bei dem Messwerte in die EHR eingegeben, von einem Kliniker überprüft und als ergänzende Daten eingereicht wurden, um die Stars-Qualitätslücke zu schließen. Für Patienten mit unkontrolliertem Bluthochdruck wurden klinische Eskalationsüberweisungen an Versorgungsmanagementteams gemacht.
• Die Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) entwickelten das Star Ratings-System, bekannt als MA Stars, um Medicare Advantage (MA) (Teil C)- und verschreibungspflichtige Arzneimittel (Teil D)-Pläne auf einer 5-Sterne-Skala zu bewerten, wobei 1 die niedrigste und 5 die höchste Punktzahl ist. MA-Pläne sind Pläne von privaten Versicherungsgesellschaften, die von Medicare genehmigt wurden und nicht von Medicare selbst ausgegeben werden. Krankenhäuser, Versorgungszentren und Kliniker sind berechtigt, eine Bonuszahlungserhöhung zu erhalten, wenn sie mindestens eine 4-Sterne-Bewertung erreichen.

Selbstgemessener Blutdruck ist ein Schwerpunktbereich von Target:BP, einer Initiative der American Heart Association, die Gesundheitsorganisationen durch ein evidenzbasiertes Programm dabei hilft, die Blutdruckkontrollraten zu verbessern. Die häusliche Blutdrucküberwachung wird für alle Erwachsenen mit jeder Art von Bluthochdruck empfohlen, wie in der neuen Richtlinie 2025 der Vereinigung zu Bluthochdruck festgehalten, die letzten Monat veröffentlicht wurde.

Hinweis: Mündlicher Vortrag #107 ist um 10:00 Uhr ET, Sonntag, 7. September 2025.

Co-Autoren, ihre Offenlegungen und Finanzierungsquellen sind im Abstract aufgeführt.

Aussagen und Schlussfolgerungen von Studien, die auf wissenschaftlichen Tagungen der American Heart Association vorgestellt werden, sind ausschließlich die der Studienautoren und spiegeln nicht notwendigerweise die Politik oder Position der Vereinigung wider. Die Vereinigung gibt keine Zusicherung oder Garantie bezüglich ihrer Genauigkeit oder Zuverlässigkeit. Abstracts, die auf wissenschaftlichen Tagungen der Vereinigung vorgestellt werden, sind nicht peer-reviewed, sondern werden von unabhängigen Review-Panels kuratiert und basierend auf dem Potenzial bewertet, zur Vielfalt der wissenschaftlichen Themen und Ansichten beizutragen, die auf der Tagung diskutiert werden. Die Ergebnisse gelten als vorläufig, bis sie als vollständiges Manuskript in einer peer-reviewed wissenschaftlichen Zeitschrift veröffentlicht werden.

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Zusätzliche Ressourcen:

• Verfügbares Multimedia befindet sich in der rechten Spalte von dem Release-Link.
• Pressemitteilung der American Heart Association: Dringender Bedarf an der Entwicklung von Best Practices zur Förderung des Einsatzes von KI in der kardiovaskulären Versorgung (Februar 2024)
• Pressemitteilung der American Heart Association: Neue Bluthochdruckrichtlinie betont Prävention, frühzeitige Behandlung zur Reduzierung des CVD-Risikos (August 2025)
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Was ist Bluthochdruck?
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Wie man den Blutdruck zu Hause genau misst
• Gesundheitsinformationen der American Heart Association: Die Fakten über Bluthochdruck
• Folgen Sie AHA/ASA-News von der Tagung auf X @HeartNews #Hypertension25

Die Hypertension Scientific Sessions 2025 der American Heart Association ist eine führende wissenschaftliche Konferenz, die sich jüngsten Fortschritten in der Grundlagen- und klinischen Forschung im Zusammenhang mit Bluthochdruck und seinen Verbindungen zu Herz- und Nierenerkrankungen, Schlaganfall, Fettleibigkeit und Genetik widmet. Das Hauptziel der Tagung ist es, interdisziplinäre Forscher aus der ganzen Welt zusammenzubringen und die Interaktion mit führenden Experten auf dem Gebiet der Hypertonie zu erleichtern. Teilnehmer haben die Möglichkeit, die neuesten Forschungsergebnisse zu entdecken und dauerhafte Beziehungen zu Forschern und Klinikern verschiedener Disziplinen und Karrierestufen aufzubauen. Folgen Sie der Konferenz auf X mit dem Hashtag #Hypertension25.

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