By: Media Outreach
October 26, 2026
De l'Expertise à l'Intelligence : NISCO Déploie à Grande Échelle le Premier Modèle Sidérurgique au Monde Fondé sur l'Intelligence en Essaim
En tant que fabricant traditionnel confronté aux défis de la transformation et de l'efficacité des coûts, NISCO a bâti une solide fondation numérique et intelligente en adoptant des produits de pointe, notamment Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack et les modèles Pangu. En intégrant l'IA à chaque étape clé de la production – fabrication du fer, aciérie, laminage et contrôle qualité – NISCO forge des aciéries intelligentes vertes et haut de gamme alimentées par l'IA.
Contrairement aux modèles monolithiques à usage général, YuanYe fusionne de manière innovante plusieurs modèles d'IA avec les modèles de mécanismes métallurgiques de l'industrie sidérurgique pour créer une architecture de cluster multi-modèles à double entraînement. Cette architecture comporte un « cerveau droit » pour le calcul probabiliste et un « cerveau gauche » pour une prise de décision précise et scientifique. Alimenté par des quantités massives de données de capteurs agrégées à partir de millions de points de données OT (technologie opérationnelle) dans 26 domaines d'activité, NISCO a réalisé une cartographie en temps réel du jumeau numérique au sein de son centre d'opérations intelligentes, posant des bases solides en matière de données et de scénarios pour YuanYe. Cela permet à l'ensemble du processus de fabrication de l'acier de devenir non seulement visible, mais aussi capable de contrôle précis et d'évaluation intelligente. Aujourd'hui, 100 % des équipements clés de NISCO sont connectés et contrôlés numériquement, et ses cycles de R&D de nouveaux produits ont été réduits de 50 %, ce qui permet d'économiser plus de 100 millions de CNY (environ 15 millions de dollars US) par an.
À mesure que le modèle continue d'itérer, NISCO avait lancé 25 agents métiers d'ici octobre 2026. Ces agents couvrent un large éventail de scénarios, de l'inspection visuelle de la qualité et l'optimisation des processus à la planification de la production et à la gestion des opérations, établissant une nouvelle référence pour la transformation numérique et intelligente de la sidérurgie.
Percées dans quatre scénarios clés : YuanYe redéfinit les opérations traditionnelles pour des gains significatifs en matière de sécurité, d'efficacité et de qualité
- À l'étape de la fabrication du fer, l'IA rend transparents des hauts fourneaux traditionnellement invisibles. YuanYe exploite les données des capteurs internes des hauts fourneaux et l'analyse des mécanismes métallurgiques pour effectuer des simulations dynamiques en temps réel du processus de fabrication du fer. Assistés par des modèles de prédiction de la température du four et de diagnostic de santé, les opérateurs de four peuvent prédire les températures et identifier les problèmes deux heures à l'avance, avec une précision supérieure à 90 %. Cela fait passer les opérations du four d'une remédiation réactive après événement à un pré-contrôle proactif, augmentant le rendement en fonte de première qualité de plus de 10 % tout en réduisant considérablement la consommation d'énergie unitaire.
- À l'étape du laminage, l'IA permet des prédictions précises et codifie l'expérience des experts pour améliorer la stabilité opérationnelle du laminage de l'acier et garantir le leadership en matière de qualité des produits. Pour faire face aux conditions d'exploitation très dynamiques et complexes du processus de laminage, le modèle de prédiction de la force de laminage de YuanYe atteint une réponse de l'ordre de la milliseconde, réduisant la tolérance d'épaisseur à ±0,2 mm et la déviation d'épaisseur de l'acier à 1,9 % pour atteindre une norme de premier plan mondial. Le taux de réussite de la force de laminage est passé de 88 % à 98 %, soutenant une production annuelle stable de plus de 2,5 millions de tonnes de plaques d'acier et augmentant le taux de rendement global de 0,5 %. Une précision dimensionnelle et une stabilité physico-chimique améliorées permettent aux produits de NISCO de répondre aux spécifications sidérurgiques exigeantes dans diverses applications, des stades géants aux pipelines pétroliers, en passant par les navires de croisière de 10 000 tonnes et les réservoirs de stockage de GNL.
- Dans le contrôle qualité, la synergie entre les robots et les modèles d'IA sert d'« œil de lynx » exigeant, doublant l'efficacité de l'inspection métallographique. Lors de l'inspection métallographique de l'acier fini, le système intégré d'inspection métallographique intelligente construit sur YuanYe a atteint une automatisation complète du processus, couvrant le meulage et le polissage des échantillons, l'acquisition d'images et la notation intelligente. La précision de l'inspection s'est élevée à plus de 95 %, tandis que le temps d'inspection par échantillon est passé de 10 minutes à 3 à 5 minutes. Cette augmentation de 80 % de l'efficacité globale de l'inspection libère les opérateurs humains pour se concentrer sur l'analyse des anomalies et la prise de décision de haut niveau.
- À l'étape du contrôle de l'énergie et de l'environnement, NISCO exploite l'architecture YuanYe pour développer l'agent intelligent S-Link pour le contrôle du soufre dans les gaz et les fumées. Intégrant 602 paramètres de processus ainsi que des capacités d'images et de connaissances multimodales, l'agent réalise une boucle fermée intelligente couvrant la prédiction à la source, l'optimisation des processus et la conformité en fin de traitement. En combinant l'inversion des mécanismes avec la prévision de séries temporelles, il émet des avertissements précis sur les risques de soufre une heure à l'avance, atteignant une précision de prédiction du soufre supérieure à 95 %. Les algorithmes d'optimisation opérationnelle calculent ensuite le schéma de mélange de gaz optimal en quelques secondes. Enfin, des modèles de théorie des jeux allouent dynamiquement les quotas d'émission, réduisant de près de 50 % la consommation de gaz naturel en co-combustion. Cela a réduit de plus de 25 % les temps d'arrêt dus au dépassement des émissions et généré plus de 600 000 CNY (environ 90 000 dollars US) de bénéfices économiques annuels – garantissant à la fois la conformité environnementale et une réduction drastique des coûts.
Li Jinyan, directeur général du département de développement intégré numérique et intelligent et directeur de l'Institut de recherche en IA de NISCO, a déclaré : « La transformation numérique et intelligente est intrinsèquement centrée sur l'humain. Son objectif n'est pas de remplacer les personnes, mais de libérer le potentiel humain. Notre objectif est de sortir les employés de l'océan infini des données, afin qu'ils puissent orienter leur énergie créative vers un travail de plus grande valeur. » À ce jour, NISCO a déployé plus de 300 modèles d'IA dans ses usines, ainsi que plus de 1 000 agents low-code et applications légères construits indépendamment par les employés de première ligne.
Comme l'a noté Cheng Yongfu, expert principal en solutions industrielles à l'unité commerciale Acier et Métaux non ferreux de Huawei : « La valeur réelle de l'IA industrielle ne peut être réalisée que lorsqu'elle passe d'applications ponctuelles à une intégration complète avec la production, les opérations et la gestion, ce qui peut libérer une autonomisation durable et évolutive. »
À l'avenir, à mesure que le déploiement des modèles s'étend et que les besoins en calcul continuent de croître, NISCO s'associera à Huawei et à d'autres partenaires pour explorer la construction de centres de données dédiés aux aciéries intelligentes. Centrée sur l'architecture à trois niveaux native de l'IA (OS natif IA, usine native IA et entreprise native IA) et alimentée par le modèle YuanYe, NISCO accélère le développement d'aciers de haute qualité, visant à fournir une référence reproductible et évolutive pour la transformation numérique et intelligente des industries mondiales de l'acier et de la fabrication.
Hashtag : #Huawei #NISCO
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