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PRESS RELEASE
By: 24-7 Press Release
April 8, 2024

Videomost a reçu un brevet américain pour un codec vidéo à ultra haute performance basé sur l'apprentissage machine

DUBAI, EAU, 08 avril 2024 /24-7PressRelease/ -- VideoMost Research, une division R&D de la société Dubai basée VideoMost, développeur de logiciel de communications vidéo en groupe, annonce la réception du brevet américain pour sa technologie innovante de compression vidéo basée sur le concept de croquis, les réseaux neuronaux et l'apprentissage machine.

Selon les analyses du marché Cisco, plus de 80% de tout le trafic internet mondial est attribué à la vidéo. Plus de 90% du volume de contenu partagé par les utilisateurs sur les réseaux sociaux est de la vidéo, 87% des marketeurs utilisent la vidéo dans leurs campagnes publicitaires, et 95% des messages vidéo sont retenus par les spectateurs. Le trafic vidéo mondial ne cesse de croître et la vidéo occupe une part importante du contenu dans tous les types de systèmes de transmission et de stockage de données.

Les logiciels de compression vidéo (codecs vidéo) sont largement utilisés dans le monde entier pour le streaming vidéo, les conférences, la messagerie, les réseaux sociaux, la vidéosurveillance, la télévision numérique, le stockage de fichiers, la publicité en ligne et d'autres applications. En ce qui concerne les algorithmes standard de compression et de décompression (codec) vidéo, la compression se fait du côté du fournisseur de contenu (par exemple, les serveurs YouTube), tandis que les machines des utilisateurs finaux gèrent la décompression.

Les critères principaux d'efficacité des codecs sont le facteur de compression (taux), la qualité vidéo et la puissance de calcul requise (cycles du processeur). Des centaines d'organisations scientifiques, gouvernementales et commerciales à travers le monde ont amélioré ces paramètres depuis des décennies, y compris Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Adobe, Cisco et d'autres fabricants de logiciels et d'équipements de communication, ainsi que des opérateurs de télécommunications en Europe, aux Etats-Unis, en Chine, au Japon, en Corée du Sud et dans d'autres pays.

Les codecs vidéo sont devenus si populaires que Hollywood a tourné une série télévisée populaire, "Silicon Valley", qui relate en détail l'histoire d'une start-up de codec vidéo basée en Californie, Pied Piper, et ses luttes face à la concurrence de grandes entités, y compris des guerres de brevets. Elle a été diffusée pour la première fois sur HBO en 2014 et s'est conclue en 2019, totalisant 53 épisodes au total. La série a été nominée pour de nombreuses récompenses, dont 5 nominations consécutives aux Emmy Awards.

Il existe des dizaines de grands acteurs sur le marché mondial des codecs vidéo avec des produits différents. La plupart de ces codecs, y compris toutes les normes de l'ITU-T, sont protégés par des centaines de brevets, combinés dans plusieurs portefeuilles de brevets.

Ces 50 dernières années, le facteur de compression vidéo (taux) n'a augmenté que d'environ 40% tous les dix ans. C'est trop lent et le marché réclame une nouvelle technologie de compression vidéo avec un facteur d'efficacité considérablement plus élevé. Il s'agit d'un défi mondial, et une nouvelle technologie est nécessaire pour économiser des coûts de construction de réseaux coûteux et d'infrastructures de télécommunications, y compris les câbles optiques, les antennes-relais, le spectre des fréquences, les serveurs et le stockage.

VideoMost Research change le paradigme de la théorie Rate-distorsion de Claude Shannon et propose un nouveau concept fondamental de codage vidéo basé sur la formation de vidéo-schéma, les réseaux neuronaux et l'apprentissage machine (ML). La nouvelle méthode brevetée augmente le facteur de compression vidéo d'environ 3 fois, pas de 40%, par rapport aux normes modernes existantes telles que H.265, VP9 et AV1, avec la même qualité vidéo.

Le codec ML de VideoMost transforme le flux vidéo original entrant dans l'encodeur en une vidéo-schéma qui consomme considérablement moins de ressources, et lorsqu'il est décodé, il restaure la vidéo à l'aide d'un réseau neuronal entraîné. Cette approche innovante "centrée sur le schéma" et basée sur l'IA pour le codage et le décodage des données vidéo a été brevetée par VideoMost Research aux États-Unis et dans d'autres pays.

Le codec ML de VideoMost offre une réduction significative du débit binaire vidéo et des coûts de stockage, et permet un streaming vidéo de haute qualité et efficace via des canaux de communication mobile à bande étroite. VideoMost affirme que sa technologie de compression vidéo est robuste face à des interruptions soudaines de connectivité. Lorsque la bande passante est soudainement restreinte, la vidéo ne se fige pas. VideoMost a également déclaré que son approche est indépendante du matériel. Un codec vidéo alimenté par IA permet un streaming plus efficace. Même de légères améliorations de la compression vidéo pourraient économiser sur les coûts de bande passante et fournir des résolutions et des fréquences d'images plus élevées du contenu diffusé.

Il existe de nombreuses applications pour utiliser la technologie sur les marchés B2B et B2C, y compris les portails vidéo, le stockage compact de vidéos, les visioconférences, les applications d'appels p2p et de groupe, les plateformes de streaming, les jeux et le cyber-sport, les films et les émissions de télévision, les actualités et les clips, le stockage de données d'hébergement, et plus encore.

VideoMost recherche des partenaires financiers stratégiques et technophiles ainsi que des capitaux-risque pour aider à financer davantage le développement, l'amélioration et la distribution du codec ML.

À propos de la société

Les produits logiciels de communication de SPIRIT DSP (www.spiritDSP.com, société mère de VideoMost) sont autorisés par des leaders technologiques mondiaux, dont Apple, Adobe, ARM, AT&T, Avaya, Blizzard, BroadSoft, BT, China Mobile, Comera, Dialogic, Ericsson, Etisalat, HP, HTC, Huawei, Korea Telecom, Kyocera, LG U+, Mavenir, Mitel, Microsoft, MTS, NEC, Oracle, Polycom, Reliance Jio, Rostelecom, Samsung, Skype, Texas Instruments, Toshiba, Viber, ZTE, parmi plus de 250 autres.

VideoMost (www.videomost.ae) permet aux opérateurs, fournisseurs de services et développeurs de logiciels de fournir des services de messagerie et de visioconférence en groupe auto-hébergés, de qualité supérieure et sécurisés, en concurrence avec Zoom/Teams pour les personnes, les entreprises numériques et les gouvernements.

VideoMost Research (www.videomost.ai) est une équipe de R&D en technologies avancées de codage vidéo et d'IA, avec un leadership scientifique fort, plus de 40 brevets et 150 années d'expérience accumulée.

Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour 24-7 Press Release (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.

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