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By: 24-7 Press Release
April 8, 2024
Videomost Recibió Patente en los Estados Unidos para Codec de Video de Ultra Rendimiento Basado en Aprendizaje Automático
Según el análisis de mercado de Cisco, más del 80% de todo el tráfico global de Internet se atribuye al video. Más del 90% del volumen de contenido compartido por los usuarios en las redes sociales es video, el 87% de los comercializadores utilizan video en sus campañas publicitarias y el 95% de los mensajes de video son retenidos por los espectadores. El tráfico global de video está creciendo constantemente y el video ocupa una parte importante del contenido en todo tipo de sistemas de transmisión y almacenamiento de datos.
El software de compresión de video (códecs de video) se utiliza ampliamente a nivel mundial para la transmisión de video, videoconferencias, mensajería, redes sociales, vigilancia de video, televisión digital, almacenamiento de archivos, publicidad en línea y otras aplicaciones. En lo que respecta a los algoritmos estándar para comprimir y descomprimir (códec) video, la compresión ocurre en el lado del proveedor de contenido (por ejemplo, servidores de YouTube), mientras que las máquinas de los usuarios finales controlan la descompresión.
Los criterios principales para la eficiencia del códec son el factor de compresión (tasa), la calidad del video y la potencia informática requerida (ciclos del procesador). Cientos de organizaciones científicas, gubernamentales y comerciales en todo el mundo han estado mejorando estos parámetros durante décadas, incluidas Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Adobe, Cisco y otros fabricantes de software y equipos de comunicación, así como operadores de telecomunicaciones en Europa, Estados Unidos, China, Japón, Corea del Sur y otros países.
Los códecs de video se han vuelto tan populares que Hollywood rodó una exitosa serie de televisión "Silicon Valley" con una historia detallada de una startup de códec de video con sede en California llamada Pied Piper que relata sus luchas mientras enfrenta la competencia de entidades más grandes, incluidas las guerras de patentes. Se estrenó en HBO en 2014 y concluyó en 2019, con un total de 53 episodios. La serie fue nominada para numerosos premios, incluidas 5 nominaciones consecutivas al Premio Emmy.
Hay docenas de grandes jugadores en el mercado mundial de códecs de video con diferentes productos. La mayoría de estos códecs, incluidos todos los estándares de la UIT-T, están protegidos por cientos de patentes, combinadas en varios grupos de patentes.
Durante los últimos 50 años, el factor de compresión de video (tasa) ha aumentado solo alrededor del 40% cada diez años. Esto es demasiado lento y el mercado exige una nueva tecnología de compresión de video con un factor de eficiencia dramáticamente más alto. Es un desafío global y se requiere una nueva tecnología para ahorrar costos en la construcción de redes y telecomunicaciones costosas, incluidos cables ópticos, torres celulares, espectro de frecuencia, servidores y almacenamiento.
VideoMost Research cambia el paradigma de la teoría de distorsión de tasa de Claude Shannon y ofrece un concepto fundamentalmente nuevo de codificación de video basado en la formación de video con bocetos, redes neuronales y aprendizaje automático (ML). El nuevo método patentado aumenta el factor de compresión de video en aproximadamente 3 veces, no un 40%, en comparación con los estándares modernos existentes como H.265, VP9 y AV1, con la misma calidad de video.
El codificador ML de VideoMost transforma la secuencia de video original entrante en el codificador en un video de boceto que consume significativamente menos recursos, y cuando se decodifica, restaura el video utilizando una red neuronal entrenada. Este enfoque innovador centrado en bocetos y basado en ML para codificar y decodificar datos de video ha sido patentado por VideoMost Research en los Estados Unidos y otros países.
El códec ML de VideoMost ofrece una reducción significativa del bitrate y los costos de almacenamiento de video y permite una transmisión de video de alta calidad y eficaz a través de canales de comunicación móvil de banda estrecha. VideoMost afirma que su tecnología de compresión de video es robusta frente a interrupciones repentinas en la conectividad. Cuando el ancho de banda se restringe repentinamente, el video no se congela. VideoMost también afirmó que su enfoque es independiente del hardware. El códec de video impulsado por ML permite una transmisión más eficiente. Incluso mejoras menores en la compresión de video podrían ahorrar costos de ancho de banda y proporcionar mayores resoluciones y velocidades de fotogramas del contenido que se transmite.
Hay muchas aplicaciones para usar la tecnología en los mercados B2B y B2C, incluidos portales de video, almacenamiento de video compacto, videoconferencias, aplicaciones de llamadas grupales y p2p, plataformas de transmisión, juegos y ciberdeportes, películas y programas de televisión, noticias y clips, almacenamiento de datos de alojamiento, y más.
VideoMost está buscando socios financieros estratégicos y expertos en tecnología y capital riesgo para ayudar a financiar aún más el desarrollo, mejora y distribución del códec ML.
Sobre la empresa
Los productos de software de comunicación de SPIRIT DSP (www.spiritDSP.com, empresa matriz de VideoMost) se licencian a líderes tecnológicos globales, incluidos Apple, Adobe, ARM, AT&T, Avaya, Blizzard, BroadSoft, BT, China Mobile, Comera, Dialogic, Ericsson, Etisalat, HP, HTC, Huawei, Korea Telecom, Kyocera, LG U+, Mavenir, Mitel, Microsoft, MTS, NEC, Oracle, Polycom, Reliance Jio, Rostelecom, Samsung, Skype, Texas Instruments, Toshiba, Viber, ZTE, entre otros más de 250.
VideoMost (www.videomost.ae) permite a los operadores de telecomunicaciones, proveedores de servicios y desarrolladores de software ofrecer servicios de mensajería de autohospedaje y videoconferencias grupales de calidad superior y seguros compitiendo con Zoom/Teams para personas, empresas digitales y gobiernos.
VideoMost Research (www.videomost.ai) es un equipo de I+D de tecnología profunda de códec de video y profesionales de IA, con un sólido liderazgo científico, más de 40 patentes y 150 años de experiencia acumulada.
Descargo de responsabilidad: Esta traducción ha sido generada automáticamente por NewsRamp™ para 24-7 Press Release (colectivamente referidos como "LAS EMPRESAS") utilizando plataformas de inteligencia artificial generativas de acceso público. LAS EMPRESAS no garantizan la exactitud ni la integridad de esta traducción y no serán responsables por ningún error, omisión o inexactitud. La confianza en esta traducción es bajo su propio riesgo. LAS EMPRESAS no son responsables por ningún daño o pérdida resultante de tal confianza. La versión oficial y autoritativa de este comunicado de prensa es la versión en inglés.
