Stuttgart, Allemagne – 30 octobre 2025 – Q.ANT, un pionnier du traitement photonique pour l'intelligence artificielle (IA) et le calcul haute performance (HPC), a annoncé aujourd'hui la deuxième clôture de son tour de financement de série A, sécurisant un investissement supplémentaire de Duquesne Family Office LLC, la société d'investissement de Stanley F. Druckenmiller. Cette levée porte le financement total de Q.ANT à 80 millions de dollars américains – le plus grand tour de financement pour le calcul photonique en Europe. Les fonds aideront à accélérer la commercialisation des processeurs à base de lumière de Q.ANT, à stimuler le développement technologique de prochaine génération pour améliorer l'infrastructure d'IA et à soutenir l'expansion de l'entreprise sur le marché américain. Pour renforcer davantage son expertise stratégique, Q.ANT accueille Sue Meng, directrice générale chez Duquesne Family Office, en tant qu'observatrice à son conseil consultatif.

Duquesne Family Office rejoint les investisseurs principaux actuels : Cherry Ventures, UVC Partners et imec.xpand et d'autres investisseurs en deep tech, notamment L-Bank, Verve Ventures, Grazia Equity, EXF Alpha de Venionaire Capital, LEA Partners, Onsight Ventures et TRUMPF.

La course pour étendre l'infrastructure mondiale d'IA a fait des puces de semi-conducteurs à la fois un actif stratégique et un levier géopolitique. Les dépenses mondiales en infrastructure de centres de données liée à l'IA devraient dépasser 5,2 billions de dollars[1] au cours des cinq prochaines années. Mais cette croissance explosive s'accompagne d'une limite difficile : l'énergie. Alors que les centres de données du monde consomment des parts croissantes des réseaux électriques nationaux, l'efficacité est devenue la contrainte déterminante du progrès.

Q.ANT relève ce défi à sa base. En calculant nativement avec la lumière, ses processeurs photoniques offrent la précision et les performances exigées par l'IA et le HPC avec seulement une fraction de l'énergie requise par les puces électroniques. Le résultat est un calcul évolutif et durable pour la prochaine génération de systèmes à forte intensité de données.

« L'IA repousse les limites des ressources mondiales – énergie, matériel et capital », a déclaré le Dr Michael Förtsch, fondateur et PDG de Q.ANT. « Chez Q.ANT, nous atteignons les performances par l'efficacité, pas seulement par la puissance brute, redéfinissant comment l'IA peut évoluer. Duquesne Family Office partage notre conviction que le calcul durable définira la prochaine ère de progrès. »

Précision, performance et intégration – pour la première fois dans un processeur analogique

En seulement cinq ans, Q.ANT a mis sur le marché le premier processeur photonique commercial au monde pour les charges de travail réelles d'IA et de HPC, une réalisation que les scientifiques poursuivent depuis des décennies. Construit sur le matériau niobate de lithium en couche mince (TFLN), le serveur de traitement natif (NPS) de Q.ANT s'intègre de manière transparente dans les centres de données actuels en tant que coprocesseur enfichable. Les premiers benchmarks montrent jusqu'à 30 fois plus d'efficacité énergétique, des gains de performance de 50 fois et le potentiel d'augmenter la capacité des centres de données de 100 fois – le tout sans refroidissement actif.

Q.ANT atteint une précision de virgule flottante 16 bits, équivalente aux processeurs numériques modernes, tout en conservant les avantages continus du calcul analogique. C'est la première entreprise à combiner ce niveau de précision, de performance et d'intégration industrielle dans une seule plateforme de calcul durable.

Experts de l'industrie : le traitement photonique essentiel pour répondre aux demandes de calcul de l'IA générative

Le cabinet d'analyse leader de l'industrie Gartner affirme que « les systèmes de calcul conventionnels sont sévèrement limités lorsqu'il s'agit de résoudre les défis émergents de traitement de l'information posés par l'IA générative ». Dans son rapport Technologie émergente : cycle d'émergence pour l'IA générative2, Gartner déclare : « Le calcul photonique présente plusieurs avantages potentiels par rapport au calcul électronique, notamment une bande passante accrue, une puissance de traitement et un stockage supérieurs, tout en maintenant la consommation d'énergie et d'électricité sous contrôle. »

Un avenir tangible – le serveur de traitement natif prêt pour le déploiement en centre de données

La mission de Q.ANT est de redéfinir l'infrastructure d'IA avec des processeurs à base de lumière qui offrent des performances supérieures en utilisant une fraction de l'énergie requise par l'électronique. D'ici 2030, l'entreprise vise à faire du traitement photonique un pilier fondamental des systèmes mondiaux d'IA, améliorant radicalement l'évolutivité et l'efficacité énergétique. Conçu pour une intégration transparente, le NPS photonique de Q.ANT est actuellement évalué par les principaux centres de données de supercalcul. Entièrement compatible avec les langages de programmation et les frameworks logiciels d'IA actuels, le NPS de Q.ANT offre une densité de calcul supérieure, élimine la chaleur sur puce et consomme beaucoup moins d'énergie – une étape cruciale vers le calcul haute performance durable.

[1] Le chiffre de 5,2 billions de dollars provient d'une prévision de McKinsey citée dans The Economist (30 septembre 2025).

[2] Source : Technologie émergente : cycle d'émergence pour l'IA générative – Par Nick Ingelbrecht, Menglin Cao, Anthony Bradley, Eric Goodness, Jim Hare, Tuong Nguyen, Anushree Verma, Vibha Chitkara, Danielle Casey, Gartner Inc. GARTNER est une marque déposée et une marque de service de Gartner, Inc. et/ou de ses affiliés aux États-Unis et à l'international et est utilisée ici avec permission. Tous droits réservés.

À propos de Duquesne Family Office Duquesne Family Office est la société d'investissement de Stanley F. Druckenmiller. À propos de Q.ANT Q.ANT est une scale-up de deep tech photonique développant des solutions de traitement photonique qui calculent nativement avec la lumière et offrent une alternative évolutive aux systèmes à base de transistors. Son architecture LENA (Light Empowered Native Arithmetic) fournit une puissance de coprocesseur analogique optimisée pour le calcul complexe et permettant des performances écoénergétiques pour les applications d'IA et de HPC de nouvelle génération. Q.ANT exploite sa propre ligne pilote de puces TFLN en collaboration avec l'Institut de microélectronique de Stuttgart, IMS CHIPS, et expédie actuellement ses serveurs de traitement natif à des partenaires sélectionnés. Fondée en 2018 par le Dr Michael Förtsch, Q.ANT a son siège à Stuttgart, en Allemagne.

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