Stuttgart, Alemania – 30 de octubre de 2025 – Q.ANT, pionero en procesamiento fotónico para inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC), anunció hoy el segundo cierre de su ronda de financiación Serie A asegurando una inversión adicional de Duquesne Family Office LLC, la firma de inversión de Stanley F. Druckenmiller. La recaudación eleva el financiamiento total de Q.ANT a 80 millones de dólares estadounidenses – la ronda de financiación más grande para computación fotónica en Europa. Los fondos ayudarán a acelerar la comercialización de los procesadores basados en luz de Q.ANT, impulsar el desarrollo tecnológico de la siguiente etapa para mejorar la infraestructura de IA y apoyar la expansión de la empresa en el mercado estadounidense. Para mejorar aún más su experiencia estratégica, Q.ANT da la bienvenida a Sue Meng, Directora Gerente de Duquesne Family Office, como observadora en su junta asesora.

Duquesne Family Office se une a los actuales inversionistas principales: Cherry Ventures, UVC Partners y imec.xpand y otros inversionistas de tecnología profunda, incluyendo L-Bank, Verve Ventures, Grazia Equity, EXF Alpha de Venionaire Capital, LEA Partners, Onsight Ventures y TRUMPF.

La carrera por expandir la infraestructura global de IA ha convertido a los chips de semiconductores en un activo estratégico y una palanca geopolítica. Se proyecta que el gasto mundial en infraestructura de centros de datos relacionada con IA supere los 5,2 billones de dólares[1] durante los próximos cinco años. Pero este crecimiento explosivo viene con un límite duro: la energía. A medida que los centros de datos del mundo consumen partes cada vez mayores de las redes eléctricas nacionales, la eficiencia se ha convertido en la restricción definitoria del progreso.

Q.ANT aborda este desafío en su base. Al computar de forma nativa con luz, sus procesadores fotónicos ofrecen la precisión y el rendimiento que exigen la IA y HPC con solo una fracción de la energía requerida por los chips electrónicos. El resultado es una computación escalable y sostenible para la próxima generación de sistemas intensivos en datos.

"La IA está llevando al límite los recursos globales: energía, hardware y capital", dijo el Dr. Michael Förtsch, fundador y CEO de Q.ANT. "En Q.ANT, logramos rendimiento a través de la eficiencia, no solo con fuerza bruta, redefiniendo cómo puede escalar la IA. Duquesne Family Office comparte nuestra convicción de que la computación sostenible definirá la próxima era del progreso".

Precisión, rendimiento e integración – por primera vez en un procesador analógico

En solo cinco años, Q.ANT ha llevado al mercado el primer procesador fotónico comercial del mundo para cargas de trabajo reales de IA y HPC, un logro que los científicos han perseguido durante décadas. Construido sobre el material Niobato de Litio de Película Delgada (TFLN), el Servidor de Procesamiento Nativo (NPS) de Q.ANT se integra perfectamente en los centros de datos actuales como un coprocesador plug-in. Los primeros puntos de referencia muestran hasta 30 veces mayor eficiencia energética, ganancias de rendimiento de 50 veces y el potencial de aumentar la capacidad del centro de datos en 100 veces, todo sin refrigeración activa.

Q.ANT logra una precisión de punto flotante de 16 bits, equivalente a los procesadores digitales modernos, mientras conserva las ventajas continuas de la computación analógica. Es la primera empresa en combinar este nivel de precisión, rendimiento e integración industrial en una plataforma de computación sostenible.

Expertos de la industria: El Procesamiento Fotónico es Clave para Satisfacer las Demandas de Computación de GenAI

La firma líder de analistas de la industria Gartner afirma que "los sistemas de computación convencionales están severamente limitados cuando se trata de resolver los desafíos emergentes de procesamiento de información planteados por GenAI". En su informe Tecnología Emergente: Ciclo de Emergencia para IA Generativa2, Gartner afirma que "La computación fotónica tiene varios beneficios potenciales sobre la computación electrónica, incluido un mayor ancho de banda, potencia de procesamiento y almacenamiento, todo mientras mantiene el consumo de energía y potencia bajo control".

Futuro hecho tangible – Servidor de Procesamiento Nativo listo para Implementación en Centros de Datos

La misión de Q.ANT es redefinir la infraestructura de IA con procesadores basados en luz que ofrecen mayor rendimiento utilizando una fracción de la energía requerida por la electrónica. Para 2030, la empresa tiene como objetivo hacer del procesamiento fotónico un pilar fundamental de los sistemas globales de IA, mejorando radicalmente la escalabilidad y la eficiencia energética. Diseñado para una integración perfecta, el NPS Fotónico de Q.ANT está siendo evaluado actualmente por los principales centros de datos de supercomputación. Totalmente compatible con los lenguajes de programación y marcos de software de IA actuales, el NPS de Q.ANT ofrece mayor densidad de computación, elimina el calor en el chip y consume mucha menos energía, un paso crítico hacia la computación sostenible de alto rendimiento.

[1] La cifra de 5,2 billones de dólares proviene de un pronóstico de McKinsey citado en The Economist (30 de septiembre de 2025).

[2] Fuente: Tecnología Emergente: Ciclo de Emergencia para IA Generativa - Por Nick Ingelbrecht, Menglin Cao, Anthony Bradley, Eric Goodness, Jim Hare, Tuong Nguyen, Anushree Verma, Vibha Chitkara, Danielle Casey, Gartner Inc. GARTNER es una marca comercial y de servicio registrada de Gartner, Inc. y/o sus afiliados en los EE. UU. e internacionalmente y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

Acerca de Duquesne Family Office Duquesne Family Office es la firma de inversión de Stanley F. Druckenmiller. Acerca de Q.ANT Q.ANT es una scale-up de tecnología profunda fotónica que desarrolla soluciones de procesamiento fotónico que computan de forma nativa con luz y ofrecen una alternativa escalable a los sistemas basados en transistores. Su arquitectura Aritmética Nativa Potenciada por Luz (LENA) ofrece potencia de coprocesamiento analógico optimizada para computación compleja y permite un rendimiento energéticamente eficiente para aplicaciones de IA y HPC de próxima generación. Q.ANT opera su propia línea piloto de chips de Niobato de Litio de Película Delgada (TFLN) en colaboración con el Instituto de Microelectrónica de Stuttgart, IMS CHIPS, y actualmente está enviando sus Servidores de Procesamiento Nativo a socios seleccionados. Fundada en 2018 por el Dr. Michael Förtsch, Q.ANT tiene su sede en Stuttgart, Alemania.

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