REYKJAVIK, ISLANDIA / NUEVA YORK, NY — 9 de junio de 2026

Treble Technologies, pionera en simulación acústica basada en la nube y generación de datos de audio sintéticos, y Hugging Face, la plataforma abierta líder para el aprendizaje automático, anunciaron hoy el lanzamiento del Far Field ASR (FFASR) Leaderboard — el primer punto de referencia abierto e impulsado por la comunidad de la industria diseñado para evaluar modelos de reconocimiento automático del habla (ASR) en condiciones acústicas realistas de campo lejano, lo que mejorará la experiencia del usuario final al interactuar con motores de reconocimiento de voz en implementaciones reales.

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• Treble Technologies y Hugging Face lanzan el Far Field ASR (FFASR) Leaderboard, el primer punto de referencia abierto e impulsado por la comunidad para evaluar modelos ASR en condiciones acústicas realistas de campo lejano en Hugging Face.
• El tablero permite a desarrolladores e investigadores cargar modelos y evaluar la precisión en reverberación, ruido de fondo, habla competitiva y acústica variable de la sala utilizando la simulación virtual de Treble para reflejar implementaciones del mundo real.
• Treble y Hugging Face organizarán un seminario web conjunto el jueves 11 de junio de 2026 para explicar el punto de referencia y la participación, y el esfuerzo ya atrae el interés de NVIDIA, IBM y Cohere.

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Acerca de Treble Technologies

Treble es una empresa de tecnología de vanguardia que revoluciona la forma en que el mundo modela el sonido. Utilizando su motor de simulación propietario basado en la nube y su SDK avanzado, Treble cierra la brecha entre las mediciones acústicas físicas y la creación de prototipos virtuales escalables. Las soluciones de Treble permiten la investigación de audio espacial, el diseño de edificios de precisión y la generación de datos sintéticos de alto rendimiento para los sistemas de audio AI más avanzados del mundo. Usando la plataforma Treble, los desarrolladores y fabricantes de dispositivos pueden generar conjuntos de datos sintéticos personalizados y crear escenarios de evaluación acústica específicos de la aplicación adaptados a sus propios entornos de implementación. Para las organizaciones que buscan capacidades de evaluación y entrenamiento más rápidas, Treble también proporciona acceso a conjuntos de datos de campo lejano preconstruidos diseñados para el desarrollo, prueba y optimización de modelos ASR. www.treble.tech

Acerca de Hugging Face

Hugging Face es la plataforma de colaboración para la comunidad de aprendizaje automático. El Hugging Face Hub funciona como un lugar central donde cualquiera puede compartir, explorar, descubrir y experimentar con ML de código abierto. HF empodera a la próxima generación de ingenieros, científicos y usuarios finales de aprendizaje automático para aprender, colaborar y compartir su trabajo para construir juntos un futuro de IA abierto y ético. Con la comunidad de rápido crecimiento, algunas de las bibliotecas y herramientas de ML de código abierto más utilizadas, y un talentoso equipo científico que explora el borde de la tecnología, Hugging Face está en el corazón de la revolución de la IA.

Vineet Ganju
1 949 294 5018
Vg@treble.tech

Mike Sottak
+1 650 248 9597
mike@wiredislandpr.com

Fuente: Treble Technologies

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