By: Newsworthy.ai
February 25, 2026
텍사스의 콥서, 10주 만에 18만 달러 이상 모금
오스틴, 텍사스 (뉴스워디.ai) 2026년 2월 25일 수요일 오전 11시 15분 미국/피닉스 —
Kopser for Texas는 오늘 캠페인이 10주 조금 넘는 기간 동안 18만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 이는 중요한 초기 이정표를 의미하며 텍사스 하원 47지구에서 결과 중심 캠페인에 대한 강력한 지지를 보여줍니다.
빠른 모금 속도는 규율, 직접적인 유권자 참여, 승리를 위해 필요한 작업 수행에 초점을 맞춘 캠페인에 대한 열정이 커지고 있음을 반영합니다.
“우리는 물결 선거에 의존할 수 없습니다. 우리는 작업을 해야 합니다 — 모든 표를 얻고, 유권자층을 확대하며, 텍사스를 위한 결과 중심 연합을 구축해야 합니다.”라고 텍사스 하원 47지구 후보인 조셉 콥서가 말했습니다.
유권자층 확대에 대한 초기 투자강력한 모금 외에도, 캠페인은 현재 등록되지 않은 동일한 생각을 가진 주민들을 식별하고 접촉하기 위해 이미 4만 달러를 투자했습니다.
Kopser for Texas는 전통적인 설득 대상에만 집중하기보다는, 지난 7년간 USTomorrow와 함께한 그의 작업과 일치하게, 선거구 내에서 참여를 적극적으로 확대하고 장기적인 시민 참여 인프라를 구축하고 있습니다.
“너무 자주 캠페인은 점점 줄어드는 동일한 유권자 풀에만 이야기합니다.”라고 콥서가 말했습니다. “더 나은 결과를 원한다면, 유권자층을 확대하고 사람들을 일찍 참여시켜야 합니다.”
데이터 기반 지역 기반 조직화Kopser for Texas는 텍사스 전역에서 인기 있는 관계적 조직화 모델인 Blue Action Democrats를 기반으로 하고 있으며, 이 모델은 유권자가 알고 신뢰하는 사람에게 연락을 받을 때 투표율이 크게 높아진다는 것을 입증했습니다.
Blue Action 2024 영향 보고서는 관계적 접근이 전통적인 '낯선 사람 접근' 방법보다 지속적으로 더 나은 성과를 보였다고 밝혔습니다. 대조적으로, 텍사스의 광범위한 현장 분석은 유료 접근과 대량 문자 메시지의 효과가 감소하고 있음을 보여주었습니다.
이에 대응하여, 캠페인은 자원봉사자 주도의 참여와 분산 조직화 전략을 우선시하고 있으며, 이는 지지자들이 자신의 지역사회 내 신뢰 관계를 활용하여 지역 대사로 활동할 수 있도록 합니다.
참여 장벽을 식별하고 정확한 지역 정보를 제공하기 위한 혁신적인 데이터 모델링을 사용하여, 캠페인은 지지자들에게 다음과 같은 도구를 제공하고 있습니다:
-
자신의 네트워크 내에서 이웃과 개인적 연락처 식별
-
일관된 시민 참여 장려
-
차이점을 존중하며 소통
“메시지 전달자는 메시지만큼 중요합니다.”라고 콥서가 덧붙였습니다. “이웃이 이웃에게 이야기할 때 참여율이 올라갑니다. 자원봉사자가 주도할 때 결과가 개선됩니다. 데이터가 보여주는 바로 그것입니다 — 그리고 그것이 우리가 구축하고 있는 것입니다.”
결과에 초점을 맞춘 진지한 캠페인10주 조금 넘는 기간 동안 모금된 18만 달러는 재정적 강점 이상을 의미합니다 — 이는 운영 준비 상태와 규율 있는 실행을 나타냅니다.
Kopser for Texas는 자원을 일찍 배치하고, 지속적인 투표율 인프라에 투자하며, 3월 예비선거를 앞두고 유권자들과 지속적으로 소통할 준비가 된 연합을 구축하고 있습니다.
“우리 선거구는 진지한 리더십을 받을 자격이 있습니다.”라고 콥서가 말했습니다. “오스틴에서 더 나은 결과를 원한다면, 우리는 다르게 조직해야 합니다. 우리는 기세를 기다리지 않습니다 — 우리가 기세를 만듭니다.”
Kopser for Texas 소개조셉 콥서는 웨스트포인트 졸업생, 육군 베테랑, 기업가, 지역사회 지도자로서 텍사스 하원 47지구에 출마하고 있습니다. 그의 캠페인은 공교육 강화, 경제 기회 확대, 실용적이고 사명 중심의 리더십을 통해 신뢰 회복에 초점을 맞추고 있습니다.
연락처:
조셉 콥서
joseph@kopserfortexas.com
512-731-3920
https://www.kopserfortexas.com
면책 조항: 이 번역은 NewsRamp™ 가 Newsworthy.ai (“THE COMPANIES”로 총칭)을 위해 공개적으로 접근 가능한 생성형 인공지능 플랫폼을 사용하여 자동 생성되었습니다. THE COMPANIES는 이 번역의 정확성이나 완전성을 보장하지 않으며, 어떠한 오류, 누락, 부정확함에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 이 번역에 대한 의존은 사용자의 책임하에 이루어집니다. THE COMPANIES는 이러한 의존으로 인해 발생하는 어떠한 손해나 손실에 대해서도 책임지지 않습니다. 이 보도자료의 공식적이고 권위 있는 버전은 영어 버전입니다.
