런던, 영국 (Newsworthy.ai) 2026년 3월 18일 수요일 오전 9시 동부 표준시 —

AI 브랜드 가시성 플랫폼 Waikay.io를 운영하는 InLinks는 오늘 5,000개 웹사이트에 대한 대규모 구조 분석 결과를 발표했습니다. 이 분석을 통해 전통적인 검색 엔진과 ChatGPT, Perplexity, Google SGE를 포함한 AI 기반 플랫폼 전반에 걸쳐 브랜드 가시성을 측정 가능한 수준으로 감소시키는 19,000개의 뚜렷한 격차를 확인했습니다.

사이트 아키텍처와 AI 검색 성능 간의 관계를 정량화한 최초의 연구 중 하나인 이 연구는 확인된 모든 격차의 절반 이상(57%)이 세 가지 범주에 속한다는 사실을 발견했습니다: 정보성 콘텐츠 부재(21.5%), 제품 또는 서비스 페이지 부재(18.5%), UX 또는 구조적 결함(17.2%).

AI 검색이 판세를 바꾸는 이유

전통적인 SEO 가이드라인은 오랫동안 누락된 페이지와 열악한 사이트 구조를 다루어 왔지만, AI 기반 검색은 새로운 긴박감을 더합니다. ChatGPT나 Perplexity와 같은 플랫폼은 단순한 키워드 매칭보다는 엔터티 연관성과 콘텐츠 커버리지를 바탕으로 여러 출처의 응답을 종합합니다. 구조적 격차, 누락된 주제 클러스터, 고립된 페이지, 부실한 카테고리 커버리지를 가진 웹사이트는 완전히 무시될 가능성이 더 높습니다.

"구조적 문제를 무시해 온 기업들은 아직 전통적인 검색에서는 그 결과를 느끼지 못했을 수 있지만, AI 검색에서는 그 격차가 즉각적이고 중대합니다."라고 InLinks의 CEO 딕슨 존스는 말했습니다. "AI가 추천하는 사이트들은 자신이 다루는 내용, 서비스 대상, 콘텐츠 간의 연결 방식을 명확히 정의하기 위해 노력한 사이트들입니다. 격차는 이 모든 것을 훼손합니다."

주요 발견 사항

• 확인된 모든 격차의 57%가 세 가지 근본 원인에 집중되어 있으며, 이는 대부분의 웹사이트가 고유한 문제보다는 공통된 구조적 약점을 공유하고 있음을 시사합니다.

• 정보성 콘텐츠 부재(21.5%)는 단일 최대 범주입니다. AI 엔진이 주제 권위를 판단하는 데 활용하는 교육적이고 설명적인 페이지의 부재입니다.

• UX 및 구조적 결함(17.2%)은 크롤링 가능성과 내부 링크에 영향을 미쳐 사이트가 콘텐츠 간 관계를 신호로 보내는 능력을 제한합니다. 이는 AI 엔터티 인식에 있어 중요한 요소입니다.

• 격차의 심각도와 우선순위는 산업, 경쟁 환경, 고객 여정 단계에 따라 크게 달라집니다. 일률적인 해결 접근법은 효과적이지 않을 가능성이 높습니다.

입증된 결과

이 보고서에는 InLinks 자체 테스트와 함께 제3자 사례 증거가 포함되어 있습니다. 주요 회계 소프트웨어 제공업체는 새로운 외부 링크나 유료 미디어 없이도 전략적 내부 링크 프로그램을 통해 '전자 송장'이라는 용어에 대한 AI 엔터티 연관성을 650% 증가시켰습니다. InLinks는 별도로 허브 앤 클러스터 콘텐츠 방법론을 검증하여 목표 카테고리에 대한 자사의 AI 추천 순위를 6위에서 1위로 향상시켰으며, 이는 다른 조직들도 적용할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

방법론

이 분석은 웹사이트를 구조화된 격차 유형 분류 체계에 따라 감사하는 Waikay.io 플랫폼을 사용하여 수행되었습니다. 5,000개 사이트는 InLinks의 고객 및 연구 데이터베이스에서 다양한 산업과 지역을 아우르며 선정되었습니다. 각 격차는 2024년부터 2025년 사이에 관찰된 전통적인 검색 신호와 AI 엔진 행동 패턴에 대해 평가되었습니다. 전체 방법론은 보고서에 게시되어 있습니다.

격차 분류 체계와 우선순위 설정 프레임워크를 포함한 전체 보고서는 https://waikay.io/action-plans/seo-structural-gap-analysis/에서 확인할 수 있습니다.

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