By: Newsworthy.ai
July 29, 2025
Le Cannabis Obtient Enfin Son Propre IA
New York, New York (Newsworthy.ai) Mardi 29 Juillet 2025 @ 7:00 AM UTC —
Pour la première fois, les opérateurs de cannabis n'ont plus à choisir entre une expérience artisanale et une théorie académique déconnectée. Newton Insights a aujourd'hui dévoilé le modèle d'IA spécifique au cannabis le plus avancé jamais développé — un LLM formé sur un domaine construit sur plus de 400 études évaluées par des pairs qui a généré 160 000 Q&R de niveau expert. Le résultat : des réponses instantanées, étayées par la science, aux questions les plus difficiles sur l'extraction et la formulation, toutes adaptées aux réalités des opérations sur le terrain.
"Les équipes du cannabis sont noyées sous les données mais meurent de faim pour de la clarté," a déclaré Bryan Fields, Co-Fondateur de Newton Insights. "L'industrie a été coincée à choisir entre la théorie académique et l'expérience par essais et erreurs.""Ce LLM change complètement cette équation," ajoute le Co-Fondateur Kellan Finney. "Nous donnons aux équipes d'extraction les fondements scientifiques dont ils ont besoin pour optimiser leurs processus sans avoir à deviner."Points clés et comparaisons de modèles- 161 170 Q&R de niveau expert couvrant la chimie, la biologie et l'extraction du cannabis
- 83,6 % de précision sur les benchmarks scientifiques — surpassant GPT-4 (60,2 %) et Claude 3 (66,7 %) sur les tâches spécifiques au cannabis
- Formé pour la profondeur, pas la largeur — un expert de domaine conçu spécifiquement pour les opérations de cannabis
- Construit à partir de plus de 400 études évaluées par des pairs et de plus de 127 millions de tokens scientifiques
- Surpasse les autres modèles de classe 8B en Q&R scientifiques de 10 à 20 points — malgré une taille plus petite et un domaine d'application plus restreint
- Optimiser les paramètres d'extraction en utilisant des entrées scientifiques validées
- Réduire les déchets en minimisant les essais et erreurs et en ajustant les performances du système
- Guider proactivement les décisions de rendement par souche avec une analyse alimentée par l'IA et des insights soutenus par la littérature
Contact :
Bryan Fields
Newton@8threv.com
Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour Newsworthy.ai (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.
