By: Newsworthy.ai
July 29, 2025
El Cannabis Finalmente Obtiene Su Propia IA
Nueva York, Nueva York (Newsworthy.ai) Martes 29 de julio de 2025 @ 7:00 AM UTC —
Por primera vez, los operadores de cannabis ya no tienen que elegir entre la experiencia artesanal y la teoría académica desconectada. Newton Insights ha lanzado hoy el modelo de IA más avanzado específico para cannabis jamás desarrollado — un LLM entrenado en el dominio basado en más de 400 estudios revisados por pares que generó 160,000 preguntas y respuestas a nivel de experto. El resultado: respuestas instantáneas, respaldadas por la ciencia, a las preguntas más difíciles sobre extracción y formulación, todas adaptadas a las realidades de las operaciones en el mundo real.
"Los equipos de cannabis se están ahogando en datos pero muriendo de hambre por claridad", dijo Bryan Fields, Co-Fundador de Newton Insights. "La industria ha estado atrapada eligiendo entre la teoría académica y la experiencia de prueba y error.""Este LLM cambia esa ecuación completamente", añade el Co-Fundador Kellan Finney. "Estamos dando a los equipos de extracción la base científica que necesitan para optimizar sus procesos sin las conjeturas."Puntos destacados y comparaciones del modelo- 161,170 preguntas y respuestas a nivel de experto que cubren química, biología y extracción de cannabis
- 83.6% de precisión en benchmarks científicos — superando a GPT-4 (60.2%) y Claude 3 (66.7%) en tareas específicas de cannabis
- Entrenado para profundidad, no para amplitud — un experto en el dominio construido específicamente para operaciones de cannabis
- Construido a partir de más de 400 estudios revisados por pares y más de 127M tokens de ciencia
- Supera a otros modelos de clase 8B en preguntas y respuestas de ciencia por 10–20 puntos — a pesar de un tamaño más pequeño y un alcance de dominio más ajustado
- Optimizar parámetros de extracción utilizando entradas científicas validadas
- Reducir desperdicios minimizando el ensayo y error y ajustando el rendimiento del sistema
- Guiar proactivamente decisiones de cepa a rendimiento con análisis impulsado por IA y conocimientos respaldados por la literatura
Contacto:
Bryan Fields
Newton@8threv.com
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