A medida que las poblaciones envejecen y más familias enfrentan demencia y enfermedad de Alzheimer, la necesidad de accesibilidad cognitiva en entornos cotidianos nunca ha sido más clara. La iluminación, el contraste, el desorden, la señalización, la colocación de muebles, la orientación y las señales sensoriales pueden apoyar la dignidad y la independencia, o hacer que la vida diaria sea más confusa, estresante e insegura. Las familias y los equipos de cuidado a menudo se centran en la medicación y la monitorización, pasando por alto el entorno físico como parte del cuidado.

El Profesor Asistente Nadim Adi, PhD, M.Arch, B.Arch, del Departamento de Diseño de Interiores de la Escuela de Ciencias de la Familia y el Consumidor de la Universidad Estatal de Texas, está avanzando en esa agenda a través de la investigación, un curso universitario pionero y NuroNest, una plataforma de IA en etapa inicial que se está desarrollando para ayudar a identificar riesgos ambientales en interiores cotidianos.

Basado en más de una década de investigación en diseño de apoyo para la demencia y psicología ambiental, NuroNest está destinado a apoyar (no reemplazar) a diseñadores, profesionales de la salud, terapeutas ocupacionales y cuidadores.

"Si diseñamos para la accesibilidad física, ¿por qué no deberíamos también diseñar para la accesibilidad cognitiva?", dijo Adi. "Los hogares, las clínicas, las comunidades de vida para personas mayores y los espacios públicos pueden crear riesgos involuntariamente cuando son visualmente confusos, mal iluminados o difíciles de navegar. El entorno construido puede -y debe- ser parte de la ecuación del cuidado".

NuroNest se está desarrollando como una herramienta de evaluación de diseño asistida por IA que analiza imágenes de espacios interiores y señala características que pueden afectar a personas que viven con demencia o cambios cognitivos relacionados con el envejecimiento. Estas características incluyen bajo contraste entre muebles y pisos o paredes, caminos poco claros, desorden visual y señales de orientación débiles. La visión a largo plazo es hacer que el diseño de apoyo para la demencia sea más accesible para familias, cuidadores y organizaciones que perciben que un espacio "no se siente bien" pero carecen de acceso directo a un especialista.

NuroNest sigue en sus primeras etapas. Adi y su equipo están refinando la tecnología, recopilando comentarios y explorando la validación de la investigación y las asociaciones. La herramienta está destinada a crear conciencia y guiar mejores conversaciones, en lugar de reemplazar a diseñadores, clínicos, terapeutas ocupacionales, cuidadores o profesionales del cuidado de la demencia.

La investigación y la enseñanza de Adi respaldan esa visión de producto. Con la Dra. Mais Aljunaidy, profesora asistente de psicología en Texas State, coescribió "Introducción a la Psicopatología Arquitectónica", un libro de texto centrado en cómo el diseño de interiores puede apoyar a personas que experimentan trastornos mentales, incluida la demencia. La pareja también desarrolló el curso interdisciplinario de psicopatología arquitectónica de Texas State, ofrecido a partir del otoño de 2025, que capacita a los estudiantes para diseñar espacios que apoyen activamente a personas que viven con condiciones como autismo, demencia, depresión, esquizofrenia y trastornos de ansiedad. El curso ha sido cubierto por Texas State News, Texas Public Radio y Community Impact.

El trabajo revisado por pares de Adi incluye un estudio sistemático de arquitectura y trastornos mentales en HERD: Health Environments Research & Design Journal, investigación sobre el uso de realidad virtual para evaluar el diseño de hospitales amigables para personas mayores y con demencia, y escritos sobre inteligencia artificial y terapia de arte para trastornos mentales. También ha hablado públicamente sobre entornos preparados para el envejecimiento, incluida una charla TEDx en Texas State University sobre la preparación de edificios para una población que envejece, y organiza conversaciones sobre diseño y salud mental a través de Mental Design Labs.

El Dr. Adi y el equipo de NuroNest están buscando activamente colaboradores de investigación, socios piloto y organizaciones (incluidos grupos comunitarios, proveedores de vivienda para personas mayores, organizaciones de atención médica, defensores del cuidado de la demencia, investigadores, diseñadores y socios tecnológicos) interesados en validar y avanzar la tecnología y mejorar los entornos para adultos mayores y personas que viven con demencia.

El Dr. Mohamad Nadim Adi es Profesor Asistente de Diseño de Interiores en la Escuela de Ciencias de la Familia y el Consumidor de la Universidad Estatal de Texas. Su trabajo se sitúa en la intersección del diseño de interiores, el envejecimiento, el cuidado de la demencia, la salud mental y la tecnología emergente. Coescribió "Introducción a la Psicopatología Arquitectónica", codesarrolló el curso interdisciplinario de psicopatología arquitectónica de Texas State con la Dra. Mais Aljunaidy, y está desarrollando NuroNest, una herramienta asistida por IA en etapa inicial para evaluar entornos interiores en busca de riesgos de diseño relacionados con la demencia y el envejecimiento.

NuroNest es una plataforma de evaluación de diseño asistida por IA en etapa inicial, arraigada en más de una década de investigación en diseño de apoyo para la demencia y psicología ambiental, que analiza imágenes de espacios interiores para señalar características ambientales que pueden afectar la seguridad, la independencia y la calidad de vida de las personas que viven con demencia o cambios cognitivos relacionados con el envejecimiento. Está diseñada como una herramienta de apoyo para la concienciación y la toma de decisiones, no como un reemplazo de clínicos, diseñadores o profesionales del cuidado.

Dr. Nadim Adi
Profesor Asistente, Departamento de Diseño de Interiores
Escuela de Ciencias de la Familia y el Consumidor
Universidad Estatal de Texas
Contacto por correo electrónico
https://www.linkedin.com/in/dr-mohamad-nadim-adi-5179283
Perfil de la facultad: https://faculty.txst.edu/profile/2380789

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