جنوب بورتلاند، مين (نيوزورثي.آي) الاثنين 16 فبراير 2026 @ 7:00 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة —

بينما يكشف معيار TheAgentCompany التابع لجامعة كارنيجي ميلون أن أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون في ما يقرب من 70% من مهام المكتب الواقعية، ويشير تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى أن 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تحقق أي عائد ملموس، ويتنبأ غارتنر بأن أكثر من 40% من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي ستُلغى بحلول عام 2027، نشر جوزيف بي. كونروي، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VectorCertain LLC، كتاب "أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي: كيفية تجنب معدل الفشل الحالي البالغ 70% وتحقيق نجاح بنسبة 90%" — وهو أول كتاب يجمع هذه النتائج في إطار تنفيذي مثبت لقادة المؤسسات.

المتاح الآن على أمازون، يقدم الكتاب تحليلاً منهجياً قائماً على بحث TheAgentCompany بجامعة كارنيجي ميلون، حيث يحدد العقبات السبع الحرجة التي تتسبب في فشل نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ويقدم خارطة طريق تنفيذية مدتها 12 شهراً للتغلب عليها.

الأزمة: مؤكدة من كل مؤسسة بحثية رئيسية

أزمة فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي لم تعد محل جدال. إنها نمط الفشل الأكثر توثيقاً في تكنولوجيا المؤسسات، وقد أكدته سبع مؤسسات بشكل مستقل عبر ثلاث قارات:

جامعة كارنيجي ميلون (TheAgentCompany، 2024–2025): اختبرت 10 نماذج رائدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر 175 مهمة واقعية. كان أفضل أداء — جوجل Gemini 2.5 Pro — قد أكمل 30.3% فقط من المهام. حقق Claude 3.7 Sonnet نسبة 26.3%. بينما تمكن GPT-4o من 8.6% فقط. وشملت حالات الفشل الشائعة تلفيق البيانات، وإعادة تسمية المستخدمين لإكمال مهام وهمية، وما أسماه الباحثون غياباً أساسياً لـ"الفطرة السليمة".

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا NANDA "الفجوة في الذكاء الاصطناعي التوليدي" (2025): بناءً على 52 مقابلة تنظيمية، و153 استبياناً لقادة كبار، وتحليل أكثر من 300 نشر علني، وجد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تحقق أي عائد مالي ملموس.

مؤسسة RAND (2024–2025): خلصت إلى أن أكثر من 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل — أي ضعف معدل فشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي — بعد مقابلات مع 65 عالماً ومهندساً ذوي خبرة في البيانات.

S&P Global (2025): وجدت أن 42% من الشركات تخلت عن معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي لديها، ارتفاعاً من 17% في العام السابق — بزيادة سنوية قدرها 147%.

غارتنر (يونيو 2025): توقعت أن يُلغى أكثر من 40% من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2027، ووجدت أن حوالي 130 فقط من آلاف موردي وكلاء الذكاء الاصطناعي يقدمون قدرات وكيلية حقيقية — والباقي هم "ممارسات غسل وكيلية".

"معظم مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي حالياً هي تجارب أولية أو نماذج أولية مدفوعة إلى حد كبير بالضجة وغالباً ما يتم تطبيقها بشكل خاطئ. وهذا يمكن أن يعمي المؤسسات عن التكلفة والتعقيد الحقيقيين لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع."

— أنوشري فيرما، مدير أول محلل، غارتنر

الكتاب: من تشخيص الأزمة إلى إطار التنفيذ

كتاب "أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي" لا يوثق المشكلة فحسب. مستنداً إلى خبرة كونروي التي تزيد عن 25 عاماً في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الحرجة — بما في ذلك منصات تحسين الشبكات العصبية التي أصبحت معايير تنظيمية لوكالة حماية البيئة الأمريكية — يقدم الكتاب أول إطار شامل لتحقيق نجاح مستدام لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.

تشمل المساهمات الرئيسية للكتاب تحديد سبع عقبات حرجة تدفع إلى فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي، من معدلات نجاح التواصل المنخفضة التي تصل إلى 29% إلى معدلات فشل التنقل البالغة 12%؛ ومنهجية عائد الاستثمار المتكاملة التي توضح كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاضعين للحوكمة المناسبة تحقيق زيادات في الإيرادات بنسبة 73% وعوائد سنوية بنسبة 702%؛ ونهج مثبتة في الإنتاج تحقق نجاحاً في التواصل بنسبة 97%، وموثوقية في التنقل تزيد عن 90%، وتخفيضاً في التكاليف بنسبة 85%؛ وخطوط عمل تنفيذية خاصة بالصناعة مع خارطة طريق نشر مدتها 12 شهراً.

"معدل الفشل البالغ 70% ليس عشوائياً — إنه متوقع. بعد عقدين من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي لوكالة حماية البيئة الأمريكية ووزارة الطاقة ووزارة الدفاع الأمريكية، اكتشفت أن حالات الفشل الكارثية تتجمع في أحداث الذيل الإحصائي التي تتجاهلها النهج التقليدية تماماً. هذا الكتاب يضع الإطار الذي بُنيت شركة VectorCertain لحله."

— جوزيف بي. كونروي، المؤسس والرئيس التنفيذي، VectorCertain LLC

لماذا الآن: أزمة أمنية تثبت فرضية الكتاب

تم التأكيد على إلحاح رسالة الكتاب بشكل دراماتيكي في يناير وفبراير 2026، عندما أكدت سلسلة من حالات فشل أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي بدقة فجوات الحوكمة التي يحددها الكتاب.

أصبح OpenClaw، إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي يحظى بأكثر من 160,000 نجمة على GitHub وأكثر من مليون مستخدم، مركزاً لأهم حادث أمني للذكاء الاصطناعي في عام 2026. اكتشف الباحثون 1.5 مليون رمز مصادقة API مكشوف، و42,900 لوحة تحكم ضعيفة عبر 82 دولة، ووجدت Bitdefender Labs أن حوالي 17% من جميع مهارات OpenClaw أظهرت سلوكاً خبيثاً بما في ذلك برامج ضارة لسرقة العملات المشفرة وأصداف عكسية.

في الوقت نفسه، نشرت OpenAI اعترافاً صريحاً بأن حقن الأوامر في وكلاء الذكاء الاصطناعي "قد لا يُحل بشكل كامل أبداً"، ووجد بحث ميتا أن هجمات حقن الأوامر نجحت جزئياً في 86% من الحالات ضد وكلاء الويب. وفي 3 فبراير 2026، حذر التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي — الذي ترأسه حائز جائزة تورينغ يوشوا بينجيو وبدعم من أكثر من 30 دولة — من أن الفجوة بين تقدم الذكاء الاصطناعي والضمانات الفعالة تظل تحدياً حرجاً.

"عندما يحدث خطأ ما مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، تنتشر حالات الفشل عبر النظام. يمكن أن يؤدي إدخال خطأ واحد إلى الانتشار عبر النظام بأكمله، مما يؤدي إلى إفساده."

— جيف بولارد، المحلل الرئيسي، فورستر

هذه ليست مخاطر افتراضية. إنها مظاهر واقعية لفشل الحوكمة التي كُتب كتاب "أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي" لمعالجتها.

من البحث إلى الإنتاج: تقديم SecureAgent

بينما يوفر الكتاب إطار التشخيص، فإن شركة VectorCertain لا تقف مكتوفة الأيدي. تستعد الشركة لإطلاق SecureAgent — منصة أمنية مفتوحة النواة لوكلاء الذكاء الاصطناعي تترجم مبادئ الكتاب إلى بنية تحتية من مستوى الإنتاج.

بُنيت عبر 22 سباق تطوير متتالي دون أي فشل في الاختبار عبر 7,229 اختباراً آلياً، تمثل SecureAgent واحدة من أكثر منصات البرمجيات المؤسسية التي تم التحقق منها بدقة على الإطلاق. تشمل المنصة 615 وحدة مصدرية، و91,849 سطراً من كود الإنتاج، و123,573 سطراً من كود الاختبار — بنسبة اختبار إلى مصدر تبلغ 1.34:1 تتجاوز المعايير الصناعية.

معمارية SecureAgent تعالج مباشرة كل نمط فشل محدد في الكتاب، بما في ذلك محرك حوكمة متعدد الطبقات حاصل على براءة اختراع بأربع مستويات تحقق؛ ومظلة أمنية ثنائية الاتجاه تفحص كل إجراء لوكيل الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ؛ والتحقق بالإجماع متعدد النماذج باستخدام معماريات المجموعة التي تحقق دقة تزيد عن 97%؛ ومسارات تدقيق تشفيرية للامتثال التنظيمي الكامل؛ وتسجيل دخول موحد من مستوى المؤسسات، وإنفاذ اتفاقيات مستوى الخدمة، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار.

"القيمة لا تأتي من إطلاق وكلاء منعزلين. سيكون عام 2026 هو العام الذي نبدأ فيه برؤية أنظمة بيئية فائقة للوكلاء منسقة، محكومة من البداية إلى النهاية بأنظمة تحكم قوية."

— سوامي تشاندراسيكاران، رئيس الذكاء الاصطناعي ومختبرات البيانات العالمي، KPMG (يناير 2026)

SecureAgent مصمم ليكون نظام التحكم القوي هذا. سيتم الإعلان عن تفاصيل التوافر والتسعير والوصول المبكر في الأسابيع القادمة على vectorcertain.com.

التحقق من السوق: الفئة قد وصلت

تحدث سوق المؤسسات بوضوح عن الطلب على حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي. استحوذت سيسكو على شركة Robust Intelligence للأمان الذكاء الاصطناعي بحوالي 400 مليون دولار ووسعت خط منتجات AI Defense الخاص بها في فبراير 2026. واستحوذت F5 Networks على CalypsoAI مقابل 180 مليون دولار وأطلقت F5 AI Guardrails. وجمعت WitnessAI 58 مليون دولار في يناير 2026 خصيصاً لأمن وكلاء الذكاء الاصطناعي. وأطلقت Galileo AI، التي حققت نمواً في الإيرادات بنسبة 834% في عام 2025، منصة مخصصة لموثوقية الوكلاء.

يتوقع غارتنر أن 40% من تطبيقات المؤسسات ستدمج وكلاء ذكاء اصطناعي خاصة بالمهام بحلول نهاية عام 2026 — ارتفاعاً من أقل من 5% في عام 2025. ومع ذلك، وجد استطلاع Deloitte لعام 2026 عن حالة الذكاء الاصطناعي أن 21% فقط من المؤسسات لديها نموذج ناضج لحوكمة الوكلاء. تلك الفجوة — بين سرعة النشر واستعداد الحوكمة — هي السوق الدقيق الذي بُنيت شركة VectorCertain لخدمته.

الساعة التنظيمية تدق

يبدأ التنفيذ الكامل لمتطلبات نظام الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي في 2 أغسطس 2026، مع عقوبات تصل إلى 35 مليون يورو أو 7% من الإيرادات العالمية. في الولايات المتحدة، أقرت 38 ولاية تشريعات للذكاء الاصطناعي في عام 2025، مع دخول قوانين كاليفورنيا وتكساس وكولورادو حيز التنفيذ في 1 يناير 2026. نشر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا أول طلبه في السجل الفيدرالي يستهدف على وجه التحديد أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي في يناير 2026.

يتنبأ فورستر بأن نشر وكيل ذكاء اصطناعي سيسبب خرقاً للبيانات يتم الإعلان عنه علناً في عام 2026. السؤال أمام المؤسسات ليس ما إذا كانت حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي ضرورية، ولكن ما إذا كانت ستكون موجودة قبل الحادث الحتمي.

عن المؤلف

جوزيف بي. كونروي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VectorCertain LLC، وهي شركة مسجلة في ديلاوير تطور تكنولوجيا سلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الحرجة. مع خبرة تزيد عن 25 عاماً في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي للوكالات الفيدرالية بما في ذلك وكالة حماية البيئة الأمريكية ووزارة الطاقة ووزارة الدفاع والمعاهد الوطنية للصحة، كان كونروي رائداً في نظام ENVAPEMS لرصد الانبعاثات التنبؤي الذي أصبح مقنناً في لوائح وكالة حماية البيئة الأمريكية. كما كان هو وفريقه أول من استخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمستقبلات الكهرباء على NYMEX في عام 2001. وهو يحمل أكثر من 19 طلب براءة اختراع مؤقت عبر أنظمة مجموعات الذكاء الاصطناعي وتقنيات الإجماع متعددة النماذج، وطور معمارية VectorCertain للنموذج الدقيق العودي التي تمكن من تغطية السلامة في ذيول إحصائية حيث تحدث أحداث كارثية.

كونروي متاح للجولات الخطابية والتعليقات الخبيرة حول موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسلامة الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

عن شركة VectorCertain LLC

VectorCertain LLC هي شركة تكنولوجيا لسلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي مقرها في مين. مهمة الشركة هي جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للإثبات رياضياً للتطبيقات الحرجة عبر الصناعات المنظمة بما في ذلك الخدمات المالية والرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة والدفاع والطاقة. تجمع معمارية VectorCertain قيد براءة الاختراع بين النماذج الدقيقة العودية فائقة الاكتناز (نماذج بحجم 71–1,500 بايت تعمل بزمن استجابة أقل من جزء من الألف من الثانية)، والتحقق بالإجماع متعدد النماذج، ومنصة حوكمة المؤسسات القادمة SecureAgent.

اعرف المزيد على vectorcertain.com.

تفاصيل الكتاب

العنوان: أزمة وكيل الذكاء الاصطناعي: كيفية تجنب معدل الفشل الحالي البالغ 70% وتحقيق نجاح بنسبة 90%: استناداً إلى بحث TheAgentCompany بجامعة كارنيجي ميلون واستراتيجيات التنفيذ المثبتة

المؤلف: جوزيف بي. كونروي

الناشر: VectorCertain LLC

متاح: أمازون — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

الشركة: https://vectorcertain.com

لوسائل الإعلام

نسخ المراجعة، والمقابلات التنفيذية، وأوراق حقائق البيانات، وصور المؤلف عالية الدقة متاحة عند الطلب. الاتصال بـ press@vectorcertain.com.

إخلاء المسؤولية: تم إنشاء هذه الترجمة تلقائيًا بواسطة NewsRamp™ لـ Newsworthy.ai (يشار إليهما معًا بـ "الشركات") باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتاحة للعامة. لا تضمن الشركات دقة أو اكتمال هذه الترجمة ولا تتحمل أي مسؤولية عن أية أخطاء أو سهو أو عدم دقة. الاعتماد على هذه الترجمة يكون على مسؤوليتك الخاصة. لا تتحمل الشركات أية مسؤولية عن أي أضرار أو خسائر ناجمة عن مثل هذا الاعتماد. النسخة الرسمية والموثوقة لهذا البيان الصحفي هي النسخة الإنجليزية.