Los Modelos Estadounidenses de IA Deben Convertirse en la Opción Predeterminada Global

(NewsUSA) - El liderazgo en inteligencia artificial puede depender de la adopción: el liderazgo tecnológico solo importa si la IA estadounidense se convierte en la opción predeterminada para gobiernos, empresas y desarrolladores, según un nuevo memorando del Special Competitive Studies Project (SCSP), una iniciativa sin fines de lucro y no partidista cuyo objetivo es hacer recomendaciones para fortalecer la competitividad a largo plazo de Estados Unidos en inteligencia artificial.

En el memorando, “La frontera abierta: cómo Estados Unidos gana la carrera de difusión de la IA”, el personal del SCSP explicó que los modelos abiertos ayudarán a determinar qué ecosistema tecnológico se convierte en el predeterminado global. Aunque Estados Unidos lideró el mundo en investigación inalámbrica, Huawei ganó la carrera de difusión y conectó gran parte del planeta al superar en costo, financiamiento y velocidad de despliegue, y China está implementando una estrategia similar con la IA. Sus modelos capaces, de bajo costo y descargables están atrayendo a desarrolladores: el memorando señala que la adopción por parte de desarrolladores se ha desplazado de manera medible hacia los modelos abiertos chinos. La ventaja, según el memorando, no proviene de la apertura en sí, sino de la adopción que esta permite.

Estados Unidos necesita una estrategia que se base en sus fortalezas distintivas. Si bien existen preocupaciones de confianza y seguridad respecto de los modelos abiertos chinos, la respuesta estadounidense debería ser fortalecer su propio ecosistema de modelos abiertos, según el memorando. Actualmente, los principales laboratorios de frontera de EE. UU. monetizan el acceso mediante suscripciones, productos empresariales y plataformas gestionadas. Pero una estrategia estadounidense sólida también debería apoyar a los desarrolladores de modelos abiertos y a los investigadores, startups y empresas que construyen sobre su trabajo.

El memorando describe tres líneas de esfuerzo:

Construir el ecosistema de IA que Estados Unidos puede ganar. Ampliar el acceso a cómputo, capital e infraestructura compartida apoyará el desarrollo de un ecosistema de IA abierto y próspero. Investigadores, startups y gobiernos podrán entonces inspeccionar, adaptar y confiar en los modelos estadounidenses.

Convertir el liderazgo en adopción. Financiar herramientas que demuestren que un modelo funciona para su propósito, agregar y compartir despliegues funcionales, y medir el costo, el tiempo para completar y los resultados de la misión para acelerar la adopción de la IA estadounidense en toda la sociedad.

Gobernar la IA estadounidense sin hacerla inaccesible. Gobernar el riesgo según lo que los modelos pueden hacer, cómo se usan y sus impactos y resultados, no simplemente si sus pesos son públicos.

Visite scsp.ai para obtener más información y leer el informe completo.

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