En apprentissage automatique, un modèle de base1 (FM) est un modèle entraîné à l'aide de l'apprentissage auto-supervisé sur une grande échelle de données non étiquetées pour capturer mathématiquement les informations saillantes des entrées dans le modèle. Une fois entraîné, le FM peut être adapté pour permettre des tâches spécifiques dans de nouveaux contextes, y compris des contextes et des tâches préalablement imprévus.

Le processus d'adaptation d'un FM de haute qualité produit de meilleurs outils de pathologie en aval, avec un temps de développement et des coûts réduits par rapport à la construction d'outils sur mesure à partir de zéro. Par exemple, un FM de pathologie peut être adapté de différentes manières pour effectuer une segmentation de cellules et de noyaux à l'échelle microscopique sur des lames d'immunohistochimie (IHC), ou pour effectuer un sous-typage histologique à macro-échelle pour les lames H&E. Le développement de FMs de haute qualité est particulièrement important et complexe en pathologie, où il existe de nombreux types de tâches à différentes échelles des données d'image de la lame entière (WSI), y compris au niveau cellulaire, tissulaire et (de la) lame entière.

PLUTO de PathAI a été développé pour permettre cette grande diversité de tâches de pathologie, et a été formé à l'aide de centaines de millions de patchs d'images non étiquetées provenant d'environ 160 000 WSI dans plus de 30 domaines de maladies, de nombreuses indications, de colorants, de types de scanners et de grossissements, et provenant de plus de 50 sources de données. Pour apprendre des représentations de haute qualité des données d'entraînement non étiquetées, les chercheurs de PathAI ont conçu un processus d'entraînement auto-supervisé axé sur la pathologie en utilisant des architectures de transformateurs de vision profonde multi-échelle et flexibles avec de nouveaux objectifs d'entraînement. Les chercheurs ont ensuite évalué la qualité du FM résultant en l'adaptant à une grande diversité de tâches spécifiques à la pathologie, et ont constaté que le FM de PathAI surpasse les modèles actuels de pointe sur des tâches (de la) lame entière, cellulaires et subcellulaires.

De plus, le FM de PathAI permet de développer des outils de pathologie alimentés par l'IA à plusieurs échelles et résolutions, et est nettement plus compact que les modèles précédemment publiés, ce qui permet de réduire massivement les coûts d'entraînement et d'inférence, et de permettre une génération de données et un développement de produits hautement évolutifs.

PLUTO et ses adaptations sont prêts à alimenter la suite de produits AI de premier plan de PathAI pour les laboratoires de pathologie diagnostique et l'industrie biopharmaceutique. PLUTO sera adapté pour développer la prochaine génération de produits AI de premier plan de PathAI. Les embeddings de PLUTO permettront de prédire les altérations moléculaires sous-jacentes qui conduisent le cancer et les phénotypes de maladies, y compris ceux précédemment cachés à l'IA, ainsi que la découverte de nouveaux biomarqueurs et de cibles thérapeutiques.

« PLUTO est soigneusement conçu pour alimenter les efforts de recherche en vue de meilleurs outils diagnostiques et pronostiques dans plusieurs domaines de maladies. Cette technologie permettra aux utilisateurs de compresser leurs flux de travail en pathologie à l'aide d'un modèle de base exceptionnellement diversifié et multi-résolution à une vitesse et à une échelle beaucoup plus grandes qu'auparavant », a déclaré Harsha Pokalla, responsable de l'apprentissage automatique chez PathAI. "Notre objectif est de déployer ce modèle unique et robuste pour répondre à une gamme diversifiée d'applications et de cas d'utilisation en pathologie, et de continuer à développer de nouveaux outils IA haute performance qui servent notre mission d'améliorer les résultats pour les patients."

Informations complémentaires

1. Les modèles de base sont destinés à un usage de recherche uniquement. Ne pas utiliser pour des procédures diagnostiques.
2. Les produits AI de PathAI sont destinés à un usage de recherche seulement. Ne pas utiliser pour des procédures diagnostiques.

À propos de PathAI

PathAI est la principale entreprise de pathologie de précision fournissant des solutions logicielles et des solutions alimentées par l'IA à tous les intervenants pathologistes, y compris les laboratoires, les institutions de recherche et l'industrie biopharmaceutique. Rigoureusement formés et validés avec des données de plus de 15 millions d'annotations, ses modèles alimentés par l'IA peuvent être exploités pour optimiser l'analyse d'échantillons de pathologie afin d'améliorer l'efficacité et la précision de l'interprétation de la pathologie, ainsi que pour mieux évaluer l'efficacité thérapeutique et accélérer le développement de médicaments pour des maladies complexes. Pour plus d'informations, veuillez visiter www.pathai.com.

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