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DALLAS, TX - 10 novembre 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Des centaines d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour les soins de santé ont été approuvés par la Food and Drug Administration américaine (FDA), mais seule une fraction est rigoureusement évaluée pour son impact clinique, son équité ou ses biais.[1] [2] De plus, l'examen de la FDA ne couvre qu'une petite partie des outils d'IA de santé en cours de développement et d'utilisation dans les soins de santé. L'American Heart Association (Association), une force mondiale qui change l'avenir de la santé pour tous, a publié aujourd'hui un nouvel avis scientifique exhortant les systèmes de santé à adopter des règles claires et simples pour l'utilisation de l'IA dans les soins aux patients.

Publié dans la revue phare de l'Association, Circulation, l'avis, « Approches pragmatiques pour l'évaluation et la surveillance de l'intelligence artificielle dans les soins de santé », introduit un cadre pragmatique basé sur les risques pour évaluer et surveiller les outils d'intelligence artificielle (IA) dans les soins cardiovasculaires et de l'AVC. Il s'appuie sur les cadres d'IA précédemment publiés pour identifier les lacunes critiques dans les pratiques actuelles. L'avis comprend des principes clés pour aider les systèmes de santé à construire une gouvernance efficace de l'IA pour la sélection, la validation, la mise en œuvre et la supervision des outils d'IA. Les quatre principes directeurs proposés pour les systèmes de santé dans le déploiement de l'IA clinique sont : l'alignement stratégique, l'évaluation éthique, l'utilité et l'efficacité, et la performance financière. Ces principes aideront à garantir que les outils d'IA apportent un bénéfice clinique mesurable tout en protégeant les individus contre les préjudices connus et, pour l'instant, inconnus.

« L'IA transforme les soins de santé plus rapidement que les cadres d'évaluation traditionnels ne peuvent suivre », a déclaré Sneha S. Jain, M.D., M.B.A., vice-présidente bénévole du groupe de rédaction de l'avis scientifique sur l'IA de l'American Heart Association, professeure adjointe clinique de médecine en médecine cardiovasculaire au Stanford Health Care et directrice du laboratoire GUIDE-AI. « Notre objectif est d'aider les systèmes de santé à adopter l'IA de manière responsable, guidés par une génération de preuves pragmatique et basée sur les risques qui garantit que l'innovation améliore véritablement les soins. »

L'avis souligne que si les outils d'IA peuvent améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic, beaucoup sont déployés sans validation locale rigoureuse ou évaluation des biais. Une enquête récente a révélé que seulement 61 % des hôpitaux utilisant des outils d'IA prédictive les avaient validés sur des données locales avant le déploiement, et moins de la moitié avaient testé les biais.[3] Cette variabilité est plus prononcée parmi les institutions plus petites, rurales et non universitaires, soulevant des préoccupations concernant la prestation de soins cohérente à travers diverses populations de patients et la sécurité.

Le vaste réseau de l'American Heart Association, comprenant près de 3 000 hôpitaux participant aux programmes d'amélioration de la qualité Get With The Guidelines®, dont plus de 500 établissements ruraux et d'accès critique, la positionne comme un leader de confiance dans l'avancement d'une gouvernance responsable de l'IA. L'Association a engagé plus de 12 millions de dollars en financement de recherche en 2025 pour tester de nouvelles stratégies de prestation d'IA en soins de santé pour la sécurité et l'efficacité.

Le groupe de rédaction de l'avis scientifique souligne que la surveillance des outils d'IA ne peut pas s'arrêter après le déploiement. La performance des outils d'IA peut dériver à mesure que la pratique clinique change ou que les populations de patients diffèrent.[4] Ils soulignent que les systèmes de santé devraient intégrer la gouvernance de l'IA dans les programmes d'assurance qualité existants et définir des seuils clairs pour le réentraînement ou la mise à la retraite des outils si la performance décline.

« L'utilisation responsable de l'IA n'est pas optionnelle, elle est essentielle », a déclaré Lee H. Schwamm, M.D., FAHA, membre bénévole du comité sur l'innovation en IA et technologie de l'American Heart Association, vice-président principal et directeur de la santé numérique du Yale New Haven Health System et doyen associé pour la stratégie numérique et la transformation à la Yale School of Medicine. « Ces directives fournissent des étapes pratiques pour que les systèmes de santé évaluent et surveillent les outils d'IA, garantissant qu'ils améliorent les résultats des patients et soutiennent des soins équitables et de haute qualité. »

Les membres bénévoles du groupe de rédaction incluent : Sneha S. Jain, M.D., MBA, (Vice-présidente) ; Shinichi Goto, M.D., Ph.D. ; Jennifer L. Hall, Ph.D. ; Sadiya S. Khan, M.D. ; Calum MacRae, M.D., Ph.D. ; Cyril Ofori, M.D. ; Cheryl Pegus, M.D., M.P.H. ; Michael Pencina, Ph.D. ; Eric Peterson, M.D. ; Lee H. Schwamm, M.D., (Président) au nom du Council on Clinical Cardiology, Stroke Council, Council on Quality of Care and Outcomes Research, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing et Council on Lifelong Congenital Heart Disease and Heart Health in the Young.

L'Association reçoit plus de 85 % de ses revenus de sources autres que les entreprises. Ces sources incluent les contributions des particuliers, des fondations et des successions, ainsi que les revenus des investissements et la vente de nos matériels éducatifs. Les entreprises (y compris les sociétés pharmaceutiques, les fabricants de dispositifs médicaux et autres entreprises) font également des dons à l'Association. L'Association a des politiques strictes pour empêcher que tout don n'influence son contenu scientifique et ses positions politiques. Les informations financières globales sont disponibles ici.

Le but d'un avis scientifique de l'American Heart Association est de fournir un positionnement rapide, clair et cohérent de l'Association sur les questions scientifiques. Les avis sont des déclarations sur une question scientifique évolutive et importante qui intéresse grandement le public et les professionnels de la santé. Tous les avis scientifiques de l'American Heart Association sont soumis à une évaluation par les pairs et sont examinés et approuvés par le Science Advisory and Coordinating Committee (SACC) de l'Association, l'organe scientifique suprême de l'Association.

Ressources supplémentaires :

• Le multimédia est disponible dans la colonne de droite du lien du communiqué.
• Après le lundi 10 novembre 2025, consultez le manuscrit en ligne.
• Communiqué de presse de l'American Heart Association : Besoins urgents de développer les meilleures pratiques pour faire progresser l'utilisation de l'IA dans les soins cardiovasculaires
• Suivez les nouvelles de l'American Heart Association/American Stroke Association sur X @HeartNews
• Suivez les nouvelles de Circulation sur @CircAHA

À propos de l'American Heart Association

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[1] Elias P, Jain SS, Poterucha T, Randazzo M, Lopez Jimenez F, Khera R, Perez M, Ouyang D, Pirruccello J, Salerno M, et al. Artificial Intelligence for Cardiovascular Care-Part 1: Advances: JACC Review Topic of the Week. J Am Coll Cardiol. 2024:83:2472-2486. doi: 10.1016/j.jacc.2024.03.400

[2] Jain SS, Elias P, Poterucha T, Randazzo M, Lopez Jiminez F, Khera R, Perez M, Ouyang D, Pirruccello J, Salerno M, et al. Artificial Intelligence for Cardiovascular Care-Part 2: Applications: JACC Review Topic of the Week. J Am Coll Cardiol. 2024:83:2487-2496. doi: 10.1016/j.jacc.2024.03.401

[3] Nong P, Adler-Milstein J, Apathy NC, Holmgren AJ, Everson J. Current Use and Evaluation of Artificial Intelligence and Predictive Models in US Hospitals. Health Aff (Millwood). 2025;44:90-98. doi: 10.1377/hlthaff.2024.00842

[4] Finlayson SG, Subbaswamy A, Singh K, Bowers J, Kupke A, Zittrain J, Kohane IS, Saria S. The clinician and dataset shift in artificial intelligence. N Engl J Med. 2021;385:283-286. doi: 10.1056/NEJMc2104626

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