MONTEREY PARK, CA – 12 juin 2026 (NEWMEDIAWIRE) – Aujourd'hui, presque tous les systèmes d'intelligence artificielle grand public appartiennent à une catégorie connue sous le nom d'IA générative. Construite sur de grands modèles de langage (LLM), l'IA générative repose sur des quantités massives de données d'entraînement et une optimisation itérative pour produire des réponses de plus en plus pertinentes et utiles. Cependant, la nature probabiliste de ces modèles signifie qu'ils sont fondamentalement conçus pour identifier la réponse la plus probable ou la plus appropriée parmi de nombreuses réponses possibles, plutôt qu'une réponse unique et déterministe.

Par conséquent, l'IA générative excelle dans les applications où les réponses sont intrinsèquement subjectives ou incertaines, telles que la création de contenu, la rédaction d'articles, la planification d'entreprise, les études de marché, le support client et l'interaction homme-machine. Dans ces domaines, il peut y avoir plusieurs réponses acceptables, et l'objectif est souvent de générer la meilleure réponse possible.

Cependant, cette même base probabiliste crée également des limitations inhérentes. Dans de nombreuses applications réelles, des réponses approximatives sont inacceptables. Des tâches telles que les rapports financiers, la comptabilité, la préparation de déclarations fiscales, la conformité réglementaire, la saisie de données, le remplissage de formulaires et les dépôts de titres nécessitent une seule réponse correcte et une cohérence absolue. Dans ces environnements, même une faible probabilité d'erreur peut avoir des conséquences importantes.

Les principales entreprises d'IA au monde se sont principalement concentrées sur la résolution de problèmes où les réponses sont incertaines. Focus, grâce à des années de développement dans l'automatisation des rapports financiers, a involontairement emprunté une voie différente. Plutôt que de développer des systèmes qui recherchent la réponse la plus probable, nous avons développé une technologie conçue pour automatiser des processus où la réponse correcte est déjà connue et doit être produite avec précision, cohérence et efficacité.

Si l'IA générative répond à la question « Quelle est la réponse ? », l'IA déterministe répond à la question « Comment obtenir, traiter et fournir automatiquement la réponse correcte avec certitude ? ».

Lorsque les réponses sont incertaines, l'IA générative est un outil exceptionnellement puissant pour l'exploration, le raisonnement et la génération de contenu. Lorsque les réponses sont connues et fixes, le défi passe de la recherche de la réponse à l'optimisation du processus d'obtention et d'exécution de cette réponse. C'est là que l'IA déterministe démontre sa plus grande valeur.

À bien des égards, Focus a contribué à développer ce qui pourrait être considéré comme la moitié manquante de l'intelligence artificielle.

L'IA générative et l'IA déterministe ne sont pas des technologies concurrentes ; ce sont des technologies complémentaires. Chacune aborde une classe de problèmes fondamentalement différente, et aucune ne peut remplacer complètement l'autre.

L'IA déterministe est particulièrement adaptée aux applications impliquant des données structurées, la comptabilité, les rapports financiers, la préparation de déclarations fiscales, la conformité réglementaire, la gestion de bases de données, la génération de documents, l'automatisation des flux de travail et d'autres environnements où l'exactitude, la cohérence, la traçabilité et la répétabilité sont essentielles.

À l'inverse, l'IA générative prospère dans des domaines tels que l'écriture, le brainstorming, la recherche, le marketing, le design et d'autres activités créatives ou ouvertes où les réponses ne sont pas prédéterminées et où l'innovation est valorisée.

L'avenir de l'intelligence artificielle sera construit sur deux piliers complémentaires. L'IA générative continuera à créer, explorer et raisonner dans des domaines incertains, tandis que l'IA déterministe automatisera, validera et exécutera des tâches dans des domaines où l'exactitude et la certitude sont requises.

L'IA générative explore les possibilités. L'IA déterministe apporte la certitude.

Ensemble, elles forment une vision plus complète de l'intelligence artificielle.

La plateforme d'IA déterministe de Focus représente notre contribution à cette vision – apportant automatisation, précision et fiabilité aux domaines où l'exactitude n'est pas simplement préférée, mais exigée.

« Nous avons eu la chance d'entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle il y a plusieurs années – bien avant de réaliser pleinement que la technologie que nous développions ferait partie de l'une des révolutions technologiques les plus transformatrices de notre époque », a déclaré Desheng Wang, PDG de Focus Universal.

À propos de Focus Universal :
Focus Universal Inc. est un fournisseur de technologies de conception matérielle et logicielle brevetées pour l'Internet des objets (IoT) et la 5G. La société a développé cinq plateformes technologiques brevetées disruptives avec 28 brevets et brevets en instance à diverses phases et 8 marques déposées en instance à diverses phases pour résoudre les principaux problèmes auxquels sont confrontés la conception et la production de matériel et de logiciels dans l'industrie aujourd'hui. Ces technologies combinées ont le potentiel de réduire les coûts, les délais de développement de produits et la consommation d'énergie tout en augmentant la portée, la vitesse, l'efficacité et la sécurité. Focus est actuellement coté sur les marchés mondiaux du Nasdaq.

Déclarations prospectives :
Les déclarations dans ce communiqué de presse concernant les attentes, plans et perspectives futurs, ainsi que toute autre déclaration concernant des questions qui ne sont pas des faits historiques, peuvent constituer des « déclarations prospectives » au sens de la loi Private Securities Litigation Reform Act de 1995. Les mots « anticiper », « croire », « continuer », « pourrait », « estimer », « s'attendre à », « avoir l'intention de », « peut », « planifier », « potentiel », « prédire », « projeter », « devrait », « cibler », « va », « voudrait » et des expressions similaires sont destinés à identifier des déclarations prospectives, bien que toutes les déclarations prospectives ne contiennent pas ces mots d'identification. Les résultats réels peuvent différer matériellement de ceux indiqués par ces déclarations prospectives en raison de divers facteurs importants, notamment : les incertitudes liées aux conditions du marché et à la réalisation de l'offre publique aux conditions prévues ou à tout autre moment, et d'autres facteurs discutés dans la section « Facteurs de risque » du prospectus préliminaire déposé auprès de la SEC. Toute déclaration prospective contenue dans ce communiqué de presse n'est valable qu'à la date de celui-ci et Focus Universal décline spécifiquement toute obligation de mettre à jour toute déclaration prospective, que ce soit en raison de nouvelles informations, d'événements futurs ou autres.

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