por Beamr

DETROIT, MICHIGAN - 9 de septiembre de 2025 (NEWMEDIAWIRE) - En la carrera por construir vehículos autónomos, uno de los mayores obstáculos es la economía de los datos. La industria de vehículos autónomos (AV) se enfrenta a una enorme avalancha de datos de una escala sin precedentes que está remodelando los presupuestos de infraestructura y los cronogramas de desarrollo. Las cifras son asombrosas: un solo vehículo autónomo produce terabytes de datos de video diariamente, mientras que entrenar un solo modelo de conducción autónoma puede requerir cientos de petabytes de contenido de video. Esta explosión de datos ejerce una inmensa presión sobre las extensas canalizaciones de aprendizaje automático necesarias para entrenar vehículos autónomos.

Beamr (NASDAQ: BMR) está abordando estos desafíos críticos para la industria de rápido crecimiento de AV y Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS), con más de 80 empresas de AV con vehículos de prueba en la carretera. Beamr demuestra ahorros de almacenamiento y redes del 20% al 50% sobre los flujos de trabajo de ML existentes sin comprometer la precisión del modelo. "Nos sentimos alentados por el progreso que hemos logrado hasta ahora con nuestra oferta de AV. Creemos que esto indica que el uso de la tecnología Beamr es realmente aplicable a mercados de tan rápido crecimiento, como el mercado de AV," dijo Sharon Carmel, fundadora y CEO de Beamr.

Mira el video: "Nuestro objetivo es ser el mejor servicio de compresión de video para IA" enlace

Adaptando tecnología confiable para las necesidades urgentes de conducción autónoma

Beamr aprovecha su tecnología Content-Adaptive Bitrate (CABR) ganadora del premio Emmy® - respaldada por 53 patentes y confiada por las principales empresas de medios y tecnología - para abordar la necesidad urgente de operaciones eficientes de datos de video en flujos de trabajo de AV y aprendizaje automático (ML).

CABR optimiza la compresión de video en una base cuadro por cuadro, según la relevancia perceptiva. Originalmente desarrollada para alinearse con la percepción visual humana, la tecnología ahora está adaptada para apoyar la percepción de ML, ayudando a garantizar que las señales visuales críticas, como las marcas de carril, las señales de tráfico y las texturas de la carretera, se conserven durante la compresión.

El equipo de expertos en video e IA de Beamr se asocia con empresas que enfrentan desafíos de datos de video a gran escala en el sector de AV y más allá. A través de soluciones personalizadas que se integran perfectamente con los flujos de trabajo de ML existentes, Beamr ofrece eficiencia operativa y aceleración, permitiendo a los clientes alcanzar sus objetivos de rendimiento e inversión mientras mantienen la fidelidad visual esencial para la seguridad del aprendizaje automático.

Más información sobre la solución content-adaptive de Beamr para AV: leer blog de Beamr

Acerca de Beamr

Beamr (Nasdaq: BMR) es un líder mundial en compresión de video content-adaptive, confiado por las principales empresas de medios, incluyendo Netflix y Paramount. La tecnología de optimización perceptiva de Beamr (CABR) está respaldada por 53 patentes y es ganadora del premio Emmy® a la Tecnología e Ingeniería. La tecnología innovadora reduce el tamaño de los archivos de video hasta en un 50% mientras preserva la calidad y permite mejoras impulsadas por IA.

Beamr potencia flujos de trabajo de video eficientes en mercados de alto crecimiento, como medios y entretenimiento, contenido generado por usuarios, aprendizaje automático y vehículos autónomos. Sus opciones de implementación flexibles incluyen on-premises, nube privada o pública, con disponibilidad conveniente para clientes de Amazon Web Services (AWS) y Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Para más detalles, por favor visite www.beamr.com o el sitio web de inversores www.investors.beamr.com

Este contenido fue contribuido originalmente a y publicado en Benzinga.com. Lee más divulgaciones aquí.

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