von Beamr

DETROIT, MICHIGAN - 9. September 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Im Wettlauf um den Bau autonomer Fahrzeuge ist eine der größten Hürden die Datenökonomie. Die Branche der autonomen Fahrzeuge (AV) steht vor einer massiven Datenflut von beispiellosem Ausmaß, die Infrastrukturbudgets und Entwicklungszeitpläne neu gestaltet. Die Zahlen sind atemberaubend: Ein einziges autonomes Fahrzeug produziert täglich Terabytes an Videodaten, während das Training eines einzigen autonomen Fahrmodells Hunderte von Petabytes an Videoinhalten erfordern kann. Diese Datenexplosion belastet die umfangreichen Machine-Learning-Pipelines, die für das Training autonomer Fahrzeuge erforderlich sind, enorm.

Beamr (NASDAQ: BMR) adressiert diese kritischen Herausforderungen für die schnell wachsende AV- und Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)-Branche, mit über 80 AV-Unternehmen, die Testfahrzeuge auf der Straße haben. Beamr demonstriert 20%-50% Einsparungen bei Speicher und Netzwerk im Vergleich zu bestehenden ML-Workflows, ohne die Modellgenauigkeit zu beeinträchtigen. „Wir sind ermutigt von den Fortschritten, die wir bisher mit unserem AV-Angebot gemacht haben. Wir glauben, dass dies darauf hindeutet, dass die Nutzung der Beamr-Technologie tatsächlich auf so schnell wachsende Märkte wie den AV-Markt anwendbar ist,“ sagte Sharon Carmel, Gründerin und CEO von Beamr.

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Anpassung bewährter Technologie für dringende Bedürfnisse des autonomen Fahrens

Beamr nutzt seine Emmy®-prämierte Content-Adaptive Bitrate (CABR)-Technologie - gestützt durch 53 Patente und von führenden Medien- und Technologieunternehmen vertraut - um den dringenden Bedarf an effizienten Videodatenoperationen in AV- und Machine-Learning (ML)-Workflows zu adressieren.

CABR optimiert die Videokompression auf Einzelbildbasis basierend auf wahrnehmungsrelevanter Bedeutung. Ursprünglich entwickelt, um mit der menschlichen visuellen Wahrnehmung übereinzustimmen, wird die Technologie nun angepasst, um die ML-Wahrnehmung zu unterstützen, und hilft sicherzustellen, dass kritische visuelle Hinweise wie Fahrspurmarkierungen, Verkehrsschilder und Straßentexturen während der Kompression erhalten bleiben.

Beamrs Team von Video- und KI-Experten arbeitet mit Unternehmen zusammen, die mit großflächigen Videodatenherausforderungen im AV-Sektor und darüber hinaus konfrontiert sind. Durch maßgeschneiderte Lösungen, die sich nahtlos in bestehende ML-Workflows integrieren, liefert Beamr operative Effizienz und Beschleunigung, ermöglicht Kunden, ihre Leistungs- und Investitionsziele zu erreichen, während die für das Machine-Learning-Sicherheit essentielle visuelle Treue erhalten bleibt.

Erfahren Sie mehr über Beamrs inhaltsadaptive Lösung für AV: lesen Sie den Beamr-Blog

Über Beamr

Beamr (Nasdaq: BMR) ist ein weltweit führendes Unternehmen in der inhaltsadaptiven Videokompression, das von Top-Medienunternehmen wie Netflix und Paramount vertraut wird. Beamrs wahrnehmungsoptimierende Technologie (CABR) wird durch 53 Patente gestützt und ist Gewinner eines Emmy®-Preises für Technologie und Technik. Die innovative Technologie reduziert die Videodateigrößen um bis zu 50 %, während die Qualität erhalten bleibt und KI-gestützte Verbesserungen ermöglicht werden.

Beamr ermöglicht effiziente Videoworkflows in hochwachsenden Märkten wie Medien und Unterhaltung, nutzergenerierten Inhalten, Machine Learning und autonomen Fahrzeugen. Seine flexiblen Bereitstellungsoptionen umfassen On-Premises, private oder öffentliche Cloud, mit bequemer Verfügbarkeit für Amazon Web Services (AWS)- und Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Kunden.

Für weitere Details besuchen Sie bitte www.beamr.com oder die Investor-Website www.investors.beamr.com

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