Investigadores del NIMS han creado Research Data Express (RDE) para automatizar el procesamiento de datos y crear conjuntos de datos preparados para IA en la investigación de materiales

TSUKUBA, JAPÓN - 21 de enero de 2026 (NEWMEDIAWIRE) - La investigación de materiales genera grandes cantidades de datos, pero la información a menudo existe en formatos específicos del fabricante y la terminología es inconsistente, lo que dificulta su agregación, comparación y reutilización. Tradicionalmente, los investigadores han tenido que dedicar un tiempo considerable a tareas tediosas, como la conversión de formatos, la asignación de metadatos y la extracción de características. Estos pasos adicionales pueden hacer que los investigadores sean reacios a compartir datos, obstaculizando el avance del trabajo basado en datos. El problema se agrava aún más por la creciente dependencia del campo en el descubrimiento de materiales impulsado por IA, que requiere conjuntos de datos de alta calidad.

Para abordar este problema, investigadores del Instituto Nacional de Ciencia de Materiales (NIMS) han desarrollado Research Data Express (RDE), un sistema de gestión de datos altamente flexible para científicos de materiales. Publicado en Science and Technology of Advanced Materials: Methods, RDE interpreta automáticamente los datos experimentales de archivos sin procesar y mediciones ingresadas manualmente. Luego, reestructura y almacena esta información en un formato con mayor legibilidad.

"RDE reduce significativamente la carga del procesamiento rutinario de datos para los investigadores y mejora la capacidad de localización, interoperabilidad, reutilización (los principios FAIR) y trazabilidad de los datos", explica Jun Fujima, autor correspondiente e investigador de la Plataforma de Datos de Materiales del NIMS. "Esperamos que esto promueva la investigación colaborativa de materiales basada en datos".

Muchos sistemas con un propósito similar suelen "definir" el formato de los datos. En contraste, la innovación central de RDE, la "Plantilla de Conjunto de Datos", define y dirige cómo deben procesarse los datos de diferentes tipos de experimentos. Por ejemplo, si un investigador carga hojas de cálculo de mediciones de rayos X de diferentes fuentes, la Plantilla de Conjunto de Datos puede configurarse para interpretarlas. El sistema luego realiza automáticamente análisis avanzados y crea visualizaciones para proporcionar una visión general inmediata. Se pueden preparar múltiples plantillas para diferentes temas de investigación de materiales, permitiendo la máxima flexibilidad en la gestión de datos. También se puede preparar fácilmente una plantilla personalizada por investigadores individuales si es necesario. Ya se han preparado y compartido muchas plantillas entre los usuarios.

"El enfoque único de RDE permite a los investigadores definir libremente estructuras de datos adaptadas a sus instrumentos, al tiempo que permite al sistema realizar una estructuración masiva de datos y extracción de metadatos automáticamente", dice Fujima.

Desde su lanzamiento en enero de 2023, RDE ha sido ampliamente adoptado en la comunidad de investigación de materiales de Japón, demostrando su escalabilidad. Hasta la fecha, tiene más de 5.000 usuarios, con más de 1.900 Plantillas de Conjunto de Datos para varios métodos experimentales implementados, más de 16.000 conjuntos de datos creados y más de tres millones de archivos de datos acumulados. El sistema sirve como infraestructura de datos para importantes iniciativas nacionales, incluida la iniciativa Plataforma DX de Investigación de Materiales promovida por el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de Japón. El equipo del NIMS ha publicado un kit de herramientas de software de código abierto (RDEToolKit) para fomentar el uso del sistema dentro de la comunidad investigadora.

Más información
Jun Fujima
Instituto Nacional de Ciencia de Materiales
FUJIMA.Jun@nims.go.jp

Artículo: https://doi.org/10.1080/27660400.2025.2597702

Acerca de Science and Technology of Advanced Materials: Methods (STAM-M)

STAM Methods es una revista hermana de acceso abierto de Science and Technology of Advanced Materials (STAM), y se centra en métodos y herramientas emergentes para mejorar y/o acelerar el desarrollo de materiales, como metodología, aparatos, instrumentación, modelado, recopilación de datos de alto rendimiento, informática de materiales/procesos, bases de datos y programación. https://www.tandfonline.com/STAM-M

Dr. Kazuya Saito
Director de Publicaciones de STAM Methods
SAITO.Kazuya@nims.go.jp

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