Por Meg Flippin Benzinga

DETROIT, MICHIGAN - 17 de marzo de 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Desde TikTok hasta DeepSeek AI, los legisladores estadounidenses, las organizaciones sin fines de lucro y los defensores del consumidor están levantando la alerta sobre el acceso de China a los datos personales de decenas de millones de estadounidenses que utilizan estas aplicaciones.

Es la razón por la que el Congreso votó para forzar la venta de TikTok el año pasado y por la que el miembro de la Asamblea Republicana Carl DeMaio ha presentado legislación para proteger los datos y la privacidad de los consumidores de actores extranjeros. El político californiano recibió ayuda de Brand Engagement Network (BEN), (NASDAQ: BNAI) en la elaboración de la regla propuesta, que exigiría a las plataformas de IA, redes sociales y otras tecnológicas revelar a los consumidores si la plataforma mantendrá información personal fuera de los EE. UU., requerir consentimiento explícito de los usuarios y prohibir a las empresas mantener información de salud, información financiera o datos de geolocalización bajo la custodia de un gobierno extranjero o de un tercero propiedad o controlado por un gobierno extranjero.

BEN se basa en un modelo de IA centrado en la seguridad, asegurando que las empresas mantengan el control total sobre sus datos mientras protegen la privacidad. A diferencia de muchas plataformas de IA que entrenan en fuentes de datos públicas o desconocidas, la IA de BEN opera dentro de un sistema cerrado, manteniendo la información sensible protegida y fuera de Internet.

“China es la mayor amenaza,” dijo DeMaio en una entrevista con Benzinga. “Si están ofreciendo productos en EE.UU., la minería de información personal podría ser una de sus motivaciones. Eso es por lo que tenemos que tener divulgaciones y permisos de los consumidores y la información más sensible prohibida. No se permitiría información de salud, financiera o de geolocalización sensible en los servidores.”

La legislación está circulando al mismo tiempo que el gobierno de EE. UU. está considerando prohibir el chatbot DeepSeek AI, con base en China, en dispositivos gubernamentales debido a preocupaciones de seguridad nacional y privacidad. En particular, la administración Trump está preocupada por la práctica de DeepSeek de almacenar datos de EE. UU. en servidores en China.

BEN Lo Hace Diferente

Mientras que las preocupaciones sobre la influencia de China con estas aplicaciones populares y la privacidad de datos en la era de la IA en general están alcanzando niveles alarmantes, no todas las empresas de IA están poniendo en riesgo los datos de los consumidores. BEN adopta un enfoque diferente hacia la IA, uno en el que dice que todos están a salvo y protegidos.

La empresa se está haciendo un nombre en el mercado de asistentes de IA gracias a sus avatares similares a humanos que impulsan una mejor experiencia del cliente, una mayor automatización y eficiencias operativas. BEN utiliza parámetros de datos mucho más pequeños que modelos más grandes como ChatGPT, lo que le permite ofrecer a las empresas IA que es escalable y puede adaptarse a casos de uso específicos. En el corazón de su modelo de negocio hay un enfoque centrado en la seguridad. A diferencia de muchos de los sistemas de IA no seguros que entrenan con datos desconocidos y tienen limitaciones matemáticas, la IA de BEN se entrena con datos proporcionados por los clientes, utiliza tecnología mixta para matemáticas precisas y sigue los protocolos internos de gestión de datos de los clientes y privacidad. También es conforme a HIPAA y SOC 2.

“Estamos liderando el camino en términos de desarrollar tecnología segura para que el usuario pueda beneficiarse de la tecnología sin el riesgo de filtraciones de datos,” dijo Paul Chang, CEO de BEN, a Benzinga. “Estamos asesorando a DeMaio sobre diversas maneras de proporcionar tecnología de IA Generativa de manera segura para garantizar la privacidad del consumidor mientras proporcionamos agentes útiles a las empresas.”

El Ciclo Cerrado Es La Clave

El trabajo de BEN con Valio Technologies Pty Ltd., el operador de una red de plataformas digitales para pacientes, médicos, farmacias, radiología, patología y hospitales, es un ejemplo del enfoque de la empresa. Ambos han entrado recientemente en una asociación para desarrollar asistentes de IA en salud enfocados en proporcionar apoyo en salud mental a estudiantes de varias universidades en Sudáfrica, incluidas la Universidad Técnica de Tshwane, la Universidad de Pretoria y la Universidad de Johannesburgo. En total, los asistentes de IA tendrán acceso a más de 315,000 estudiantes universitarios en todo el país, pero eso no significa que sus datos caerán en manos equivocadas o terminarán en Internet.

“Nuestro diseño es una plataforma de ciclo cerrado. Los datos de usuario y las entradas no se filtran a Internet, donde [pueden] volverse buscables y material de entrenamiento para otros sistemas de IA,” dice Rick Howard, Director de Información y Datos de BEN. “Mantenemos todo en el entorno para el negocio que estamos apoyando.”

Con la tecnología de IA de BEN, el negocio que la utiliza tiene control total sobre los datos y cómo se obtienen. Asegurar que sus agentes de IA cumplan con las reglas de privacidad de datos es algo que BEN dice es necesario para que su IA sea adoptada por las industrias. Al utilizar solo datos de clientes, BEN dice que es capaz de proporcionar “las” respuestas más precisas y relevantes basadas en datos seleccionados en lugar de buscar en Internet y hacer conjeturas. “Conocemos las respuestas y respuestas correctas y sabemos dónde están y cómo obtenerlas. Están en nuestra base de datos dentro de las fronteras de EE. UU. en un entorno seguro,” dice Chang.

Mantener Los Costos Bajos

La plataforma de IA de BEN está diseñada para la eficiencia, operando con una huella computacional más pequeña que los modelos de IA tradicionales a gran escala. Actualmente, muchos de los sistemas de IA de lenguaje grande requieren unidades de procesamiento gráfico o GPUs para realizar el entrenamiento. Las GPUs requieren mucha más energía que las unidades de procesamiento central o CPUs. Las empresas de IA están construyendo nuevos centros de datos para albergar los servidores necesarios para realizar los cálculos e incluso están construyendo plantas de energía. BEN es diferente. Chang dice que su IA está construida sobre una huella más pequeña. “Puede ser desplegada casi en cualquier lugar y funcionar en CPUs en lugar de GPUs. Es mucho más accesible, asequible y escalable para la mayoría de las empresas que existen,” dice Chang.

La IA tiene muchas promesas, pero también existen preocupaciones de seguridad nacional y de datos con algunas de las empresas que van tras los consumidores estadounidenses. BEN es diferente. Su enfoque de ciclo cerrado puede ayudar a las empresas mientras protege los datos de filtraciones. Con su compromiso con la seguridad y el cumplimiento, Brand Engagement Network (BEN) se ha establecido como un nombre de confianza en la tecnología de IA. A medida que las empresas y los responsables de políticas priorizan la privacidad de datos, el modelo de IA de ciclo cerrado de BEN proporciona un enfoque comprobado para salvaguardar la información del usuario mientras proporciona capacidades avanzadas de IA.

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Foto destacada por Kanhaiya Sharma en Unsplash.

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