Von Meg Flippin, Benzinga

DETROIT, MICHIGAN - 12. Dezember 2025 (NEWMEDIAWIRE) - Die Fernüberwachung und -betreuung älterer Erwachsener ist dank der neuesten KI-gesteuerten Weiterentwicklung von LogicMark Inc. (NASDAQ: LGMK) – den prädiktiven Aktivitätsmetriken – proaktiver und weit weniger reaktiv geworden.

Die Aktivitätsmetriken, die im Freedom Alert Max persönlichen Notrufgerät von LogicMark eingeführt werden, verfolgen kontinuierlich die täglichen Schritte und aktive Zeit der Nutzer und bieten Pflegepersonen Echtzeiteinblicke in die Bewegungen der Person. Die Aktivitätsverfolgungsfunktionen werden von prädiktiver KI-Analytik angetrieben, die laut LogicMark die medizinische Alarmtechnologie von reaktiver Notfallreaktion in proaktive Gesundheitskrisenprävention verwandelt.

Das ist entscheidend für die heutigen unabhängigen älteren Erwachsenen, die nun mobiler und aktiver außerhalb ihrer Häuser sind. Diese Entwicklung ist besonders wichtig, weil traditionelle medizinische Alarmsysteme dazu neigen, nur dann zu aktivieren, wenn etwas schiefgeht.

„Wir verwandeln die medizinische Alarmtechnologie, indem wir vom Warten auf einen Notfall zur proaktiven Gesundheitsüberwachung übergehen, Veränderungen in der Aktivität erkennen, um einen Notfall zu verhindern, bevor er sich zu einer Notfallsituation entwickelt“, sagte Chia-Lin Simmons, CEO von LogicMark.

Eine Basislinie zur Vorhersage von Stürzen schaffen

Die Aktivitätsmetriken nutzen KI- und Musteranalysetechnologie, um eine personalisierte Basislinie der täglichen Aktivität eines Nutzers zu erstellen. Sie überwachen kontinuierlich Abweichungen, wie veränderte Bewegungsniveaus oder längere Ruhezeiten, die auf gesundheitliche oder Verhaltensänderungen hinweisen können. Tägliche Bewegungen sowie die Sieben-Tage-Aktivitätshistorie werden erfasst und sind über die Care Village App von LogicMark zugänglich.

Mit den Aktivitätsmetriken sammelt LogicMarks Freedom Alert Max Gerät, ein fortschrittliches persönliches Notrufsystem, das 24/7 Überwachung und Notfallhilfe zu Hause und unterwegs bietet, Bewegungs- und Aktivitätsdaten über seine eingebauten Sensoren und sein Sturzerkennungssystem. Der Algorithmus analysiert die Daten im Laufe der Zeit, lernt die normalen Routinen des Nutzers und identifiziert Abweichungen von erwarteten Mustern. Wenn das System ungewöhnliche Rückgänge oder Spitzen in der Aktivität erkennt, werden Alarme an Pflegepersonen gesendet.

Laut LogicMark befähigen die Aktivitätsmetriken Pflegepersonen und Familienmitglieder, früher einzugreifen, bevor eine Krise eintritt, was einen bedeutenden Schritt in Richtung präventiver Pflegetechnologie darstellt. Mit dieser Technologie können Pflegepersonen frühe Anzeichen für Mobilitätsrückgang oder Erschöpfung sehen. Dies hilft, das Risiko von Notfallereignissen, Krankenhausaufenthalten und Pflegepersonenausbrennen zu reduzieren – während gleichzeitig die Unabhängigkeit und das Wohlbefinden des Nutzers erhalten bleiben, so LogicMark.

Prädiktive Aktivitätsmetriken in Aktion

Stellen Sie sich einen älteren Erwachsenen vor, dessen tägliche Bewegung über mehrere Wochen langsam abnimmt. Prädiktive Aktivitätsmetriken erkennen den Abwärtstrend und alarmieren Pflegepersonen, um auf mögliche Schmerzen, Schwäche oder Gesundheitsprobleme zu prüfen, bevor ein Sturz eintritt. Oder den Nutzer, der tagsüber deutlich mehr Zeit inaktiv oder ruhend verbringt. Aktivitätsmetriken identifizieren die Veränderung und alarmieren Pflegepersonen auf mögliche Erschöpfung, Medikamentennebenwirkungen oder das frühe Auftreten einer Krankheit. Die Pflegedatenverarbeitung kann auch plötzliches nächtliches Umherwandern oder Verschiebungen in normalen täglichen Aktivitätsmustern markieren, die auf beginnenden kognitiven Verfall hindeuten können.

Die Aktivitätsmetriken bauen auf der kürzlich von LogicMark eingeführten Medikamentenerinnerungsfunktion innerhalb seines Freedom Alert Max Geräts auf. Diese Fähigkeit, die ebenfalls darauf ausgelegt ist, die Fernüberwachung prädiktiv zu gestalten, ermöglicht es Pflegepersonen, Medikamentenerinnerungen direkt auf das Gerät des Nutzers zu senden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, mehrere Apps zu jonglieren. Die Daten werden auch verwendet, um ein umfassendes Basiswellnessprofil des Nutzers über LogicMarks patentierte Care Village Digital Twin Technologie zu erstellen. Durch den digitalen Zwilling baut LogicMark ein Back-End-Spiegelbild seiner Nutzer auf. Der virtuelle Zwilling analysiert die Daten der Person, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, was Pflegepersonen ermöglicht, proaktive und präventive Schritte zu unternehmen, anstatt nachträglich zu reagieren.

„Aktivitätsmetriken kombiniert mit Funktionen wie unseren kürzlich eingeführten Medikamentenerinnerungen repräsentieren unser Engagement für proaktive und präventive Seniorensicherheit. Jetzt können wir potenzielle Gesundheitsprobleme und Sturzrisiken frühzeitig identifizieren und Familien und Gesundheitsdienstleistern die Einblicke geben, die sie benötigen, um einzugreifen, bevor eine Krise eintritt“, sagte Simmons.

Aktivitätsmetriken und Medikamentenerinnerungen sind Teil der ersten Phase von LogicMarks Predictive Care Village, einem vernetzten Netzwerk aus Menschen, Geräten und Daten, das darauf ausgelegt ist, Pflegebedürfnisse älterer Erwachsener vorherzusehen. Die Idee dahinter ist, Notfallreaktion in kontinuierliche Gesundheitsintelligenz zu verwandeln, und Fähigkeiten wie Aktivitätsmetriken machen dies zur Realität.

LogicMark ist Vorreiter dieser Entwicklung mit seiner Suite fortschrittlicher tragbarer Sicherheitsgeräte, die Zwei-Wege-Kommunikation und Sturzerkennungsüberwachung ermöglichen, und seiner leistungsstarken KI- und maschinellen Lernplattform, die darauf ausgelegt ist, Patienten und ihren Pflegepersonen zu helfen, die Pflege zu Hause und unterwegs zu managen. Die prädiktiven Fähigkeiten des Freedom Alert Max verbinden alles miteinander und unterstreichen das Engagement des Unternehmens, ältere Erwachsene durch Technologie zu befähigen, unabhängig, sicher und selbstbewusst zu leben. Um mehr über LogicMarks Ansatz zu persönlichen Notrufsystemen und Altenpflege zu erfahren, klicken Sie hier.

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