Ladybug Resource Group Liefert Details Zur Machbarkeitsstudie Über Die Bewertung Der Expansion In KI-Infrastruktur Und Robotikfertigung

Frühphasenstudie, unterstützt durch unabhängigen Berater, wird Nachfrage, Fähigkeiten, Kapazität und Kapitalbedarf für Präzisionskomponenten für KI- und Robotikmärkte bewerten

TULSA, OK – 12. Oktober 2026 (NEWMEDIAWIRE) – Ladybug Resource Group, Inc. (OTC: LBRG) („Ladybug“ oder das „Unternehmen“) hat heute zusätzliche Details zu der Machbarkeitsstudie bekannt gegeben, die in der strategischen Roadmap-Veröffentlichung vom 30. September 2026 beschrieben wurde. Ziel der Studie ist es zu bewerten, ob das Unternehmen seine Präzisionsfertigung auf Komponenten für KI-Infrastruktur und Robotik ausweiten sollte und ob dies zusätzliche Fertigungskapazitäten über seine bestehenden, auf die Automobilindustrie ausgerichteten Betriebe hinaus erfordern würde.

Die Studie ist eine Bewertung, keine Entscheidung. Die nachstehenden Informationen spiegeln die aktuellen Absichten des Managements zum Datum dieser Veröffentlichung wider. Umfang, Zeitplan und Ergebnisse können sich ändern, und nichts in dieser Veröffentlichung sollte als Verpflichtung zum Bau, Erwerb oder zur Anmietung einer Anlage ausgelegt werden.

Warum das Unternehmen KI-Infrastruktur und Robotik bewertet

Die Fertigungsaktivitäten des Unternehmens werden über seine Tochtergesellschaft Guangzhou Jingdiao Automotive Equipment Manufacturing Co., Ltd. („Jingdiao“) durchgeführt, die ihre Fähigkeiten rund um Automobilanwendungen aufgebaut hat, darunter Präzisionslaserschneiden, großformatige CNC-Bearbeitung, Body-in-White-Integration und ein proprietäres Manufacturing Execution System (MES). Wie in der Roadmap vom 30. September dargelegt, gehören zu den Prioritäten des Managements die Diversifizierung der Erlöse über Endmärkte und geografische Regionen hinweg sowie die Bewertung von Präzisionsfertigungsanwendungen über die EV-Produktion hinaus, einschließlich Komponenten für KI-Rechenzentrumsinfrastruktur sowie für Robotik und Automatisierung.

Die Machbarkeitsstudie soll dem Management helfen festzustellen, ob diese Fähigkeiten auf KI-Infrastruktur- und Robotikkomponenten angewendet werden können, und zwar so, dass sie die Kundenanforderungen erfüllen, ob die Bedienung dieser Märkte neue Kapazitäten zusätzlich zu den bestehenden Anlagen von Jingdiao erfordern würde und, falls ja, wo, wann und zu welchen Kosten.

Was die Studie bewerten soll

Das Management erwartet, dass die Studie die folgenden Bereiche abdeckt:

• Markt- und Kundenanforderungen, einschließlich Art und Umfang der Nachfrage nach Präzisionskomponenten in KI-Rechenzentrumsinfrastruktur und Robotik, der von Kunden angewandten Qualifizierungsstandards sowie der beteiligten Volumina und Lieferzeiten.
• Technische Eignung, einschließlich der Frage, ob die vorhandenen Anlagen, Prozesse und Qualitätssysteme von Jingdiao die von diesen Märkten geforderten Toleranzen und Spezifikationen erfüllen können und welche zusätzlichen Fähigkeiten gegebenenfalls erforderlich wären.
• Kapazität, einschließlich der Frage, ob die Nachfrage aus der bestehenden Kapazität von Jingdiao bedient werden könnte oder neue Kapazität erfordern würde, sowie der regionalen Wirtschaftlichkeit potenzieller Standorte in Nordamerika und Südostasien, etwa Arbeitskräfte, Energieversorgung, Logistik und Immobilien- oder Mietkosten.
• Handels-, Zoll-, Exportkontroll- und regulatorische Erwägungen, die die Kosten und Machbarkeit der Bedienung von Kunden von jedem Standort aus beeinflussen könnten.
• Kapitalbedarf, einschließlich Ausrüstung, Bau- oder Mieterausbaukosten und Betriebskapital, sowie die Finanzierungsalternativen, die verfügbar sein könnten.
• Digitale Integration, einschließlich des Umfangs, in dem neue Produktlinien und etwaige neue Kapazitäten über das MES und den Smart Supply Chain Hub von Jingdiao verwaltet werden könnten.
• Genehmigungs-, Bau- und Qualifizierungszeitpläne sowie der daraus resultierende früheste Zeitpunkt, zu dem eine neue Produktlinie Kunden bedienen könnte.

Prozess und Entscheidungspunkte

Die Studie befindet sich in einem frühen Stadium. Das Management führt sie mit Unterstützung der unabhängigen externen Beratungsfirma durch, die das Unternehmen zuvor im Zusammenhang mit seinem M&A-Programm beauftragt hat, wie am 23. September 2026 bekannt gegeben wurde. Das Unternehmen beabsichtigt, in der folgenden Reihenfolge vorzugehen:

• Das Management schließt mit Unterstützung seines Beraters die Studie ab und erstellt Ergebnisse und Empfehlungen, wie in der Roadmap des Unternehmens für den Zeitraum Oktober 2026 bis März 2027 vorgesehen.
• Die Ergebnisse werden dem Board of Directors vorgelegt, der entscheiden wird, ob fortgefahren, der Umfang geändert oder nicht fortgefahren wird.
• Nur wenn der Board entscheidet fortzufahren, würde das Unternehmen zur Standortauswahl und detaillierten Planung übergehen. Jeglicher Bau oder Mieterausbau würde weiterhin von Genehmigungen und der Verfügbarkeit von Finanzierungen abhängen.

Wenn die Studie ein Vorankommen nicht stützt, kann das Unternehmen beschließen, diese Märkte nicht zu verfolgen oder keine Kapazitäten hinzuzufügen.

Das Unternehmen beabsichtigt, ein Update zum Ergebnis der Studie bereitzustellen, wenn das Management seine Prüfung abgeschlossen und der Board die Ergebnisse erwogen hat. Das Unternehmen beabsichtigt nicht, während der laufenden Bewertung einzelne Standorte oder Gegenparteien zu kommentieren.

Verhältnis zur Kapitalplanung

Wie am 23. September 2026 offengelegt, hat das Unternehmen vorläufige, unverbindliche Gespräche mit privaten Investmentfirmen über eine mögliche langfristige Finanzierung zur Unterstützung seiner Wachstumsstrategie geführt. Jede neue Fertigungskapazität oder Ausrüstung würde Kapital erfordern, und das Ergebnis der Machbarkeitsstudie wird beeinflussen, wie viel, falls überhaupt, das Unternehmen aufzunehmen versuchen könnte. Es wurde keine Finanzierung vereinbart, und es kann nicht zugesichert werden, dass eine Finanzierung zu günstigen Bedingungen oder überhaupt abgeschlossen wird. Das Management beabsichtigt, jeden Vorschlag sorgfältig zu prüfen und dabei die Interessen der bestehenden Aktionäre zu berücksichtigen.

Kommentar des Managements

„Herr Shicai Li, CEO der Fertigungsdivision, erklärte: ‚Bei JingDiao haben wir unsere Roadmap bewusst mit der vollen Absicht entwickelt, auf globale Marktbedingungen und -anforderungen zu reagieren, um Veränderungen zu schaffen, die für unsere Kunden, Investoren und Aktionäre von Bedeutung sind.‘“

Über Ladybug Resource Group, Inc.

Ladybug Resource Group, Inc. ist ein in den USA börsennotiertes Unternehmen, das sich auf die Schnittstelle von fortgeschrittener Fertigung und industrieller KI konzentriert. Über seine Division Guangzhou Jingdiao Automotive Equipment Manufacturing Co., Ltd. bietet das Unternehmen digital verwaltete Lieferkettenlösungen für die globale Automobil- und Präzisionstechnikindustrie, geleitet von einem Management mit tiefen Wurzeln in erstklassiger Fertigungsexzellenz.

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Safe-Harbor-Erklärung

Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen, die keine Aussagen über historische Tatsachen sind. Zukunftsgerichtete Aussagen umfassen Schätzungen und Aussagen, die die zukünftigen Pläne, Ziele oder Absichten des Unternehmens beschreiben, einschließlich der oben beschriebenen Machbarkeitsstudie und der Bewertung einer Expansion in KI-Infrastruktur- und Robotikkomponenten, sowie Aussagen mit der Wirkung, dass das Unternehmen oder das Management erwartet, dass ein genannter Zustand oder ein Ergebnis eintritt. Zukunftsgerichtete Aussagen können durch Begriffe wie „glaubt“, „antizipiert“, „erwartet“, „schätzt“, „kann“, „könnte“, „würde“, „wird“, „plant“, „beabsichtigt“ oder „bewertet“ gekennzeichnet sein.

Da zukunftsgerichtete Aussagen auf Annahmen beruhen und zukünftige Ereignisse und Bedingungen betreffen, sind sie ihrem Wesen nach mit inhärenten Risiken und Unsicherheiten verbunden. Obwohl sie auf derzeit verfügbaren Informationen basieren, kann das Unternehmen keine Zusicherung geben, dass die tatsächlichen Ergebnisse die Erwartungen des Managements erfüllen werden. Risiken, Unsicherheiten und andere Faktoren könnten dazu führen, dass tatsächliche Ereignisse, Ergebnisse, Leistungen, Aussichten und Chancen wesentlich von den ausgedrückten oder implizierten abweichen, einschließlich des Ergebnisses der Machbarkeitsstudie, der Entscheidung des Boards, ob mit einer neuen Fertigungskapazität fortgefahren wird, der Fähigkeit des Unternehmens, einen geeigneten Standort zu identifizieren, Genehmigungen zu erhalten und Kapazitäten im beschriebenen Zeitrahmen oder in der beschriebenen Weise oder überhaupt zu entwickeln, der Fähigkeit des Unternehmens, eine Finanzierungstransaktion zu günstigen Bedingungen oder überhaupt abzuschließen, der Fähigkeit des Unternehmens, sich bei Kunden zu qualifizieren und im Bereich KI-Infrastruktur und Robotik zu konkurrieren, der Höhe und Dauer der Nachfrage in diesen Märkten, technologischem Wandel, Exportkontroll- und Handelsbeschränkungen, Handels- und Zollbedingungen, der Leistung der bestehenden Fertigungsbetriebe des Unternehmens sowie allgemeinen wirtschaftlichen und Marktbedingungen.

Obwohl das Unternehmen annimmt, dass die bei der Erstellung zukunftsgerichteter Informationen verwendeten Annahmen und Faktoren angemessen sind, sollte kein unangemessenes Vertrauen in diese Informationen gesetzt werden, die nur zum Datum dieser Pressemitteilung gelten. Nichts in dieser Veröffentlichung sollte als Verpflichtung oder Garantie zukünftiger Ergebnisse ausgelegt werden. Das Unternehmen lehnt jegliche Absicht oder Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren oder zu überarbeiten, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder anderweitig, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

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