LOS ANGELES, CA - 27. Februar 2026 (NEWMEDIAWIRE) - Während des Großteils des KI-Investitionszyklus lag der Fokus auf Halbleitern, Cloud-Plattformen und Rechenkapazität. Mit der Intensivierung des KI-Booms hat sich der Schwerpunkt auf Geschwindigkeit-zu-Leistung und die Optimierung des gesamten komplexen Hyperscaler-Energiecampus verlagert. Moderne KI-Rechenzentren benötigen kontinuierliche, hochdichte Energie. Das Stromnetz wurde jedoch nicht für gebündelte, rechengetriebene Lasten gebaut, die sich in Quartalen statt in Jahrzehnten skalieren. Mit der Ausweitung der KI-Arbeitslasten wird die Fähigkeit, die Beschaffung, Verteilung und Monetarisierung von Energie zu steuern, zu einer kritischen Variable in Projektzeitplänen und Betriebsmargen (https://ibn.fm/0hJBp).

• Mit Fokus auf Energie-Orchestrierungssoftware statt auf Netz-Hardware oder Stromerzeugung adressiert GridAI den unmittelbaren Bedarf, Energie auf Hyperscale-KI-Campusgeländen zu koordinieren und zu steuern.
• Da der steigende KI-bedingte Strombedarf schnell die Grenzen traditioneller Netzplanungszyklen aufzeigt, konzentriert sich GridAIs Modell auf die Echtzeit-Koordination bestehender Assets und ermöglicht es Hyperscalern, den Entwurf neuer Infrastrukturausbauten zu optimieren.
• Die Plattform des Unternehmens operiert über den gesamten Rechenzentrumscampus hinweg, verwaltet Netzstrom, lokale Erzeugung, Batteriespeicher und Marktbeteiligung, um Energiesteuerung als finanziellen und operativen Hebel für große Stromverbraucher zu positionieren.

Diese Lücke zielt GridAI (NASDAQ: GRDX) an, indem es an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Energieinfrastruktur operiert. GridAI beschreibt sich selbst als eine Echtzeit-, KI-native Software-Orchestrierungsplattform, die entwickelt wurde, um Netzstrom, lokale Erzeugung, Batteriespeicher, Backup… zu koordinieren.

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