La recherche sur la propriété immobilière commerciale est restée un processus manuel longtemps après que d'autres flux de travail de courtage sont devenus numériques. Selon Dan Mosher, PDG et cofondateur de DealGround, la raison est structurelle : les registres de propriété sont fragmentés à travers 50 États et des milliers de comtés, et jusqu'à récemment, aucune technologie ne pouvait efficacement connecter les multiples étapes nécessaires pour retracer un propriétaire depuis un dépôt de LLC jusqu'à un numéro de téléphone et une adresse e-mail.

Les registres des comtés se mettent à jour selon des calendriers différents. Certains se mettent à jour en quelques heures après une transaction, d'autres prennent des semaines. Les dépôts auprès du secrétaire d'État varient en format, accessibilité et exhaustivité. Et comme la plupart des propriétés commerciales sont détenues par des LLC ou des fiducies plutôt qu'à des noms individuels, trouver la personne réelle derrière une propriété nécessite de naviguer à travers plusieurs systèmes distincts en séquence.

« Chaque État est différent. Chaque comté est différent », dit Mosher. « Il y a une fragmentation des propriétés car elles sont toutes gérées localement. »

Le processus implique au moins trois fonctions distinctes : identifier la LLC ou la fiducie qui détient la propriété, percer cette entité pour trouver l'individu derrière, et localiser les coordonnées actuelles de cette personne. Chaque étape s'appuie sur différentes sources de données avec leur propre structure, règles d'accès et cadence de mise à jour. La précision de chacune est influencée par la région.

Selon Mosher, le problème central n'a jamais été que la technologie ne pouvait pas gérer une seule étape, c'était qu'aucune technologie ne pouvait gérer toutes les étapes en séquence. Filtrer pour obtenir le bon ensemble de propriétés pour un client particulier était possible. Construire un outil pour rechercher les dépôts auprès du secrétaire d'État était possible. Construire un outil pour rechercher les coordonnées était possible. Connecter ces trois fonctions en un seul flux de travail automatisé ne l'était pas.

« Vous pourriez probablement construire une technologie pour chacune des trois étapes, mais vous ne pouviez jamais enchaîner toutes les étapes auparavant », dit Mosher. « Maintenant, vous pouvez les enchaîner toutes ensemble, et c'est ce que nous offrons, ce qui n'a jamais été fait auparavant. »

Mosher attribue ce changement aux processus agentiques pilotés par l'IA, des systèmes qui exécutent des flux de travail multi-étapes de manière autonome et passent d'une fonction à l'autre sans intervention humaine à chaque étape. Il décrit cette capacité comme viable depuis environ un an, ce qui aide à expliquer pourquoi la recherche de propriété est restée manuelle même lorsque d'autres parties du flux de travail de courtage étaient numérisées.

Mosher dit que les courtiers qui font de la prospection active peuvent passer de 10 à 20 heures par semaine rien que sur la recherche de propriété. Il décrit des clients qui enregistraient 15 heures par semaine sur ce travail avant d'adopter une approche automatisée, et qui accomplissent maintenant le même résultat en 15 à 30 minutes.

Le coût en temps de la recherche manuelle de propriété représente une contrainte structurelle sur le nombre de conversations productives qu'un courtier peut avoir. Si un courtier passe 15 heures par semaine à identifier les propriétaires et à trouver les coordonnées, ce sont des heures non consacrées à la recherche et au filtrage des propriétés, aux appels, aux présentations ou au développement des transactions. Mosher présente cela comme une réaffectation de la capacité productive, pas simplement une amélioration de commodité.

La précision aggrave le problème. Les propriétaires de biens qui gèrent plusieurs actifs via des LLC séparées ont tendance à changer fréquemment de numéro de téléphone et à maintenir plusieurs adresses e-mail. Un processus de recherche manuel qui prend des jours ou des semaines peut produire des coordonnées qui sont déjà obsolètes au moment où un courtier tente de les utiliser.

Pour les courtiers dont le revenu dépend de joindre les propriétaires avant les concurrents, des données de contact obsolètes ne font pas que perdre du temps. Cela coûte des transactions.

La plateforme de DealGround reproduit le processus de recherche manuel mais l'exécute via des agents pilotés par l'IA qui peuvent effectuer plusieurs recherches de propriété simultanément. Un courtier peut soumettre 100 LLC à la fois, et le système parcourt les dépôts auprès du secrétaire d'État, identifie les individus associés et récupère les coordonnées actuelles sans que le courtier gère chaque étape.

« Nous reproduisons le processus manuel aujourd'hui, donc ce n'est pas très différent, mais nous le faisons beaucoup plus rapidement car tout est initié et exécuté par des agents IA », dit Mosher.

Mosher décrit un cas où un courtier recherchant des parcelles de terrain au Texas, où les dépôts auprès du secrétaire d'État étaient incomplets, a utilisé DealGround pour faire surface un nom de propriétaire, une adresse e-mail et un numéro de téléphone que la recherche manuelle n'avait pas réussi à produire. « Le fait que vous puissiez découvrir cela, cela pourrait être la différence entre pas de transaction et une transaction », a déclaré le courtier à Mosher, car la parcelle était inaccessible par des méthodes conventionnelles.

Mosher note que DealGround n'est pas la seule plateforme à résoudre ce problème. Il positionne l'avantage de l'entreprise autour de la précision et de la fraîcheur des données, en exécutant des recherches de propriété à la demande pour que les résultats reflètent les informations actuelles plutôt qu'un instantané statique. Mosher dit que DealGround fonctionne actuellement avec environ 95 % de précision dans les données qu'il extrait des documents.

La barrière à l'automatisation de la recherche de propriété a toujours été la fragmentation des étapes à travers des systèmes déconnectés. Maintenant que les agents IA peuvent enchaîner ces étapes en un seul flux de travail, le goulot d'étranglement qui a contraint la prospection immobilière commerciale pendant des décennies est désormais traitable d'une manière qui ne l'était pas auparavant.

À propos de DealGround : DealGround est un centre de commandement intelligent propulsé par l'IA qui aide les professionnels de l'immobilier commercial à prospecter plus intelligemment. La plateforme rassemble l'intelligence immobilière, la recherche de propriété et les données comparables pour aider les courtiers à générer des prospects qualifiés et à passer plus rapidement de la prospection à la conclusion de transactions. Pour plus d'informations, visitez www.dealground.com.

Divulgation : Les personnes ou entreprises mentionnées peuvent avoir une relation commerciale avec KeyCrew.

Avertissement : Cette traduction a été générée automatiquement par NewsRamp™ pour Keycrew.co (collectivement désignés sous le nom de "LES ENTREPRISES") en utilisant des plateformes d'intelligence artificielle génératives accessibles au public. LES ENTREPRISES ne garantissent pas l'exactitude ni l'intégralité de cette traduction et ne seront pas responsables des erreurs, omissions ou inexactitudes. Vous vous fiez à cette traduction à vos propres risques. LES ENTREPRISES ne sont pas responsables des dommages ou pertes résultant de cette confiance. La version officielle et faisant autorité de ce communiqué de presse est la version anglaise.