Dans un article de blog de Daniel Azoulai, Qdrant a souligné comment Sapu, une société biopharmaceutique en phase de démarrage développant des traitements pour des cancers difficiles à traiter, utilise l'infrastructure Qdrant Cloud pour alimenter une plateforme de recherche en IA capable d'indexer et d'interroger les 28 millions de résumés PubMed dans une collection unique et interrogeable, contribuant ainsi à accélérer les flux de travail de découverte biomédicale.

Selon l'article, la plateforme IA de Sapu est passée d'un prototype précoce à un système à l'échelle de la production, prenant en charge la revue de la littérature scientifique, la récupération des procédures opérationnelles standard et la rédaction assistée par IA. La société a déclaré que la plateforme a déjà contribué à sept articles de recherche évalués par des pairs, tout en étant largement utilisée dans ses opérations de recherche.

Le blog a également noté que Sapu étend les capacités de la plateforme via un partenariat robotique avec Techforce et évalue des déploiements en périphérie pour des environnements de laboratoire sécurisés et isolés. L'architecture hybride de vecteurs et de métadonnées de Qdrant est au cœur de l'échelle, de la vitesse et de la flexibilité nécessaires pour ces applications de prochaine génération.

À propos de Qdrant

Qdrant est un fournisseur de technologie de recherche vectorielle axé sur les développeurs, conçu pour alimenter des applications d'IA à grande échelle. Fondée après que les cofondateurs André Zayarni et Andrey Vasnetsov aient identifié une lacune dans les outils de recherche de similarité vectorielle existants, la société a développé un moteur de recherche vectorielle prêt pour la production, offrant l'évolutivité, les performances et les fonctionnalités nécessaires pour les déploiements d'IA et d'apprentissage automatique dans le monde réel.

Ce qui a commencé comme un projet GitHub open source s'est transformé en une plateforme de niveau entreprise, soutenant aussi bien les startups que les grandes organisations. Qdrant propose des solutions de recherche vectorielle open source et cloud géré, donnant aux développeurs un contrôle précis sur l'indexation, la recherche et la récupération de données à haute dimensionnalité.

Construit en Rust, Qdrant a dépassé les 250 millions de téléchargements, obtenu plus de 29 000 étoiles GitHub et grandi pour former une équipe mondiale de plus de 100 employés dans plus de 20 pays, se concentrant sur l'avancement des infrastructures évolutives pour les applications d'IA de nouvelle génération.

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