VERAXA Biotech AG (NASDAQ: VRXA) Amplía su Estrategia de Pruebas Relevantes para Humanos para Impulsar su Cartera de Anticuerpos Contra el Cáncer

• VERAXA está implementando Nuevas Metodologías de Enfoque ("NAMs", por sus siglas en inglés) alineadas con la FDA en sus programas de investigación preclínica, con el objetivo de mejorar la relevancia de los hallazgos experimentales para la biología humana mientras se reduce la experimentación con animales.
• La estrategia respalda el desarrollo de los activadores de células T BiTAC(R) de la compañía, los conjugados anticuerpo-fármaco basados en BiTAC y los conjugados anticuerpo-fármaco biespecíficos para el tratamiento del cáncer.
• Según se informa, nuevos datos de esferoides tridimensionales refuerzan la capacidad de los modelos de VERAXA para evaluar la especificidad de doble objetivo de sus principales candidatos activadores de células T.
• Un estudio ex vivo con 10 modelos de xenoinjerto derivados de pacientes con bajo número de pasajes de cáncer de pulmón de células no pequeñas requirió alrededor de 10 ratones, en comparación con un estimado de 200 o más para estudios de eficacia in vivo comparables.
• La compañía afirma que su principal candidato BiTAC indujo una potente destrucción de células tumorales mediada por células T en los modelos evaluados, mientras que los controles relevantes mostraron una actividad mínima.

VERAXA Biotech (NASDAQ: VRXA), un líder emergente en el diseño de nuevas terapias contra el cáncer, está ampliando el uso de métodos de prueba relevantes para los humanos en sus programas de investigación oncológica, buscando generar datos preclínicos más informativos clínicamente mientras reduce el número de animales necesarios para el desarrollo de fármacos.

En un anuncio de la compañía del 7 de octubre de 2026, la empresa biotecnológica con sede en Suiza, con una presencia financiera y regulatoria clave en EE. UU., describió su implementación de las Nuevas Metodologías de Enfoque ("NAMs"), una colección de técnicas de investigación no animal que incluye ensayos basados en células, modelado computacional y…

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