• El nuevo decodificador aprovecha la arquitectura de red neuronal basada en transformadores para generalizar entre múltiples familias de códigos de corrección de errores cuánticos y perfiles de ruido.
• Este desarrollo es notable porque la corrección de errores cuánticos representa uno de los desafíos más formidables en la escalabilidad de las tecnologías de computación cuántica.
• La narrativa más amplia de Rail Vision ha abrazado cada vez más la innovación en la confluencia de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la seguridad en el transporte.

Rail Vision (NASDAQ: RVSN) anunció recientemente que su subsidiaria de mayoría propiedad, Quantum Transportation Ltd., ha desarrollado y validado un decodificador neuronal basado en transformadores de primera generación. El nuevo decodificador ha demostrado una precisión y eficiencia superiores en simulaciones integrales para la corrección universal de errores cuánticos en comparación con los algoritmos clásicos líderes. El anuncio califica la nueva solución como un "avance" para Quantum Transportation, en la que Rail Vision adquirió una participación mayoritaria a principios de este año.

"Estamos satisfechos con el progreso continuo en Quantum Transportation", dijo el CEO de Rail Vision, David BenDavid, en un anuncio reciente de la empresa. El Sr. BenDavid continuó: "Creemos que este avance refleja la fortaleza de sus capacidades de investigación y refuerza la opcionalidad estratégica de…"

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NOTA PARA LOS INVERSIONISTAS: Las últimas noticias y actualizaciones relacionadas con RVSN están disponibles en la sala de prensa de la empresa en https://ibn.fm/RVSN

Divulgación Promocional Pagada

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Este comunicado de prensa es solo para fines informativos y no constituye una oferta para vender o una solicitud de una oferta para comprar valores de Rail Vision. Invertir en los valores de Rail Vision conlleva riesgos significativos, y se alienta a los lectores a revisar los archivos de Rail Vision con la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. disponibles en www.sec.gov antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Acerca de Rail Vision Ltd.

Rail Vision es una empresa tecnológica en etapa de desarrollo que busca revolucionar la seguridad ferroviaria y el mercado relacionado con datos. La empresa ha desarrollado tecnología de vanguardia basada en inteligencia artificial, líder en la industria, diseñada específicamente para ferrocarriles. La empresa ha desarrollado sus sistemas de detección ferroviaria para salvar vidas, aumentar la eficiencia y reducir drásticamente los gastos para los operadores ferroviarios. Rail Vision cree que su tecnología aumentará significativamente la seguridad ferroviaria en todo el mundo, al tiempo que creará beneficios significativos y agregará valor para todos los que dependen del ecosistema ferroviario: desde los pasajeros que usan trenes para el transporte hasta las empresas que utilizan ferrocarriles para entregar bienes y servicios. Además, la empresa cree que su tecnología tiene el potencial de llevar el concepto revolucionario de trenes autónomos a una realidad práctica. Para obtener más información, visite https://www.railvision.io/.

Declaraciones Prospectivas

Este comunicado de prensa contiene "declaraciones prospectivas" dentro del significado de la Ley de Reforma de Litigios de Valores Privados y otras leyes de valores. Palabras como "espera", "anticipa", "pretende", "planea", "cree", "busca", "estima" y expresiones similares o variaciones de dichas palabras están destinadas a identificar declaraciones prospectivas. Dichas expectativas, creencias y proyecciones se expresan de buena fe. Por ejemplo, las declaraciones prospectivas en este comunicado de prensa incluyen cómo Rail Vision evalúa las futuras vías tecnológicas, cómo Rail Vision, a través de su inversión en Quantum Transportation, puede, a largo plazo, tener el potencial de explorar cómo los métodos avanzados de análisis de datos y computación podrían complementar las tecnologías centrales de Rail Vision con el tiempo, incluidas las posibles oportunidades a largo plazo para integrar métodos computacionales de próxima generación con plataformas de detección y análisis específicas para ferrocarriles en tiempo real, creando casos de uso más amplios más allá de los sistemas de seguridad ferroviaria tradicionales, Rail Vision persiguiendo tecnologías adyacentes que podrían mejorar las capacidades analíticas en toda su cartera, exploración tecnológica prospectiva, el potencial de innovación interdisciplinaria que podría generar beneficios en transporte, análisis de seguridad y más allá, la evolución de la computación cuántica y el aprendizaje automático y cómo la inversión de Rail Vision en tecnologías fundamentales, como el decodificador neuronal basado en transformadores, puede posicionarla para contribuir significativamente a futuros avances en aplicaciones computacionales y basadas en sensores. Sin embargo, no puede haber garantía de que las expectativas, creencias y proyecciones de la administración se logren, y los resultados reales pueden diferir materialmente de lo expresado o indicado en las declaraciones prospectivas. Las declaraciones prospectivas están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que el desempeño o los resultados reales difieran materialmente de los expresados en las declaraciones prospectivas. Para una descripción más detallada de los riesgos e incertidumbres que afectan a la Compañía, se hace referencia a los informes presentados por la Compañía ante la Comisión de Bolsa y Valores ("SEC") de vez en cuando, incluidos, entre otros, los riesgos detallados en el informe anual de la Compañía en el Formulario 20-F presentado ante la SEC el 31 de marzo de 2025. Las declaraciones prospectivas hablan solo a la fecha en que se hacen las declaraciones. La Compañía no asume ninguna obligación de actualizar las declaraciones prospectivas para reflejar resultados reales, eventos o circunstancias posteriores, cambios en los supuestos o cambios en otros factores que afecten la información prospectiva, excepto en la medida requerida por las leyes de valores aplicables. Si la Compañía actualiza una o más declaraciones prospectivas, no debe inferirse que la Compañía hará actualizaciones adicionales con respecto a ellas o con respecto a otras declaraciones prospectivas. Las referencias y enlaces a sitios web se han proporcionado como una conveniencia, y la información contenida en dichos sitios web no está incorporada por referencia en este comunicado de prensa. Rail Vision no es responsable del contenido de los sitios web de terceros.

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