Siddhant Masson est le PDG et co-fondateur de Wokelo AI, une plateforme d'IA générative qui transforme la manière dont la recherche d'investissement est menée sur les marchés privés. Il dirige la vision et la stratégie derrière l'agent de recherche sur mesure de Wokelo, qui permet aux entreprises d'automatiser des workflows de recherche complexes – de la due diligence et l'analyse sectorielle au suivi de portefeuille – avec rapidité, structure et précision.

Wokelo a démarré en 2023 et est déjà utilisé par de nombreuses entreprises renommées dans l'industrie. C'est aussi la seule plateforme dans son domaine soutenue par un investisseur stratégique.

Dans la recherche d'investissement en particulier, nous allons voir l'IA passer d'un outil complémentaire utile à quelque chose de profondément intégré dans la prise de décision.

Avec une expérience en développement d'entreprise et fusions-acquisitions chez Deloitte et le groupe Tata, Siddhant apporte une expertise approfondie en recherche financière et exécution stratégique. Son objectif avec Wokelo est de rendre les insights de haute qualité plus accessibles, plus rapides à produire et utilisables en temps réel.

Qu'est-ce qui vous a inspiré à construire Wokelo AI?

Le concept de Wokelo est directement issu de ma propre expérience. En travaillant dans le conseil en management chez Deloitte, j'ai vu de première main combien de temps était perdu dans des tâches manuelles et répétitives. Des recherches interminables sur le bureau, des données limitées sur les entreprises privées et des insights sous-utilisés rendaient le processus non seulement inefficace mais mentalement épuisant. La manière dont la recherche était menée n'était pas adaptée au rythme ou à la complexité de la prise de décision moderne.

Plus tard, en poursuivant un master en apprentissage automatique appliqué et traitement automatique du langage naturel, j'ai commencé à expérimenter avec des modèles de langage volumineux et construit un prototype pour automatiser certains des workflows de recherche que je gérais manuellement. Il s'est avéré plus rapide, plus cohérent et étonnamment robuste. Ce fut en fait le tournant. J'ai réalisé que cela pouvait être la fondation de quelque chose de beaucoup plus grand. Wokelo est né de cette intersection entre des points de douleur vécus et de réelles possibilités techniques.

Quel problème spécifique Wokelo résout-il pour les équipes d'investissement aujourd'hui?

Wokelo élimine l'un des plus grands goulots d'étranglement dans le processus de recherche. La recherche traditionnelle, même pour des dossiers de faits de base, peut prendre jusqu'à 2–3 jours, mais la plateforme peut rassembler ces insights en moins de 30 minutes. Wokelo scanne plus de 100 000 sources en temps réel et distille tout en présentations claires et bien structurées prêtes à l'emploi dans les organisations d'investissement. Dans les environnements d'investissement à haut risque, rapidité et profondeur sont souvent en conflit – vous obtenez soit quelque chose de rapide, soit quelque chose de approfondi. Wokelo comble cet écart et automatise le gros du travail derrière la recherche, afin que les équipes passent moins de temps à compiler et plus à interpréter, élaborer des stratégies et finalement prendre de meilleures décisions.

Quels types d'organisations utilisent Wokelo aujourd'hui?

Nous travaillons avec un large éventail d'organisations qui dépendent fortement de l'intelligence de marché – des cabinets de conseil mondiaux, des fonds de private equity, des équipes de stratégie d'entreprise et des groupes de capital-risque. Ce qui unit ces équipes est le besoin de se déplacer rapidement et d'opérer efficacement dans une industrie en évolution rapide. Ils ont besoin d'insights frais, étayés par des données, à portée de main pour prendre des décisions en toute confiance sans s'enliser dans des cycles de recherche. C'est pourquoi Wokelo devient rapidement leur plateforme de prédilection. Ils utilisent la plateforme pour la due diligence, les analyses sectorielles, le suivi de portefeuille, donc essentiellement tout scénario où un insight rapide et structuré est critique.

Quel impact mesurable les entreprises ont-elles constaté depuis qu'elles utilisent Wokelo?

Un de nos clients du Big Four a récemment rapporté avoir économisé plus de 3 600 heures d'analyste en seulement quelques mois d'utilisation de la plateforme. Ils ont réduit le temps de traitement de la recherche de 75% – un changement majeur dans une industrie où les consultants travaillent souvent 70 heures ou plus par semaine. Ils ont utilisé Wokelo pour des dossiers de faits Day-0, le développement de propositions et l'intelligence de marché, générant plus de 900 rapports à ce jour. Un fonds de private equity a également rapporté un retour sur investissement multiplié par 6. Globalement, nous avons aidé les clients à augmenter leur volume de screening de deals simplement en éliminant les goulots d'étranglement qui ralentissent la recherche en phase initiale.

Vous travaillez à l'intersection de l'IA et de la finance – quels changements fondamentaux observez-vous dans la manière dont la recherche financière et la prise de décision évoluent grâce à l'IA?

Nous observons la recherche évoluer de quelque chose de statique et rétrospectif vers quelque chose de continu et prédictif. L'IA rend possible le suivi des marchés, des secteurs et des entreprises en temps réel – pas seulement réagir aux nouvelles, mais anticiper où les choses vont. En finance, c'est un changement majeur. Cela signifie être capable de capter des signaux subtils mais significatifs comme des thèmes émergents dans les dépôts réglementaires, des changements dans l'activité des dirigeants ou l'élan autour d'une technologie spécifique bien avant qu'ils ne fassent les gros titres. L'IA démocratise également l'accès à ce type d'insight, de sorte que les petites entreprises peuvent maintenant opérer avec la même puissance d'intelligence que les géants.

Comment les dirigeants d'entreprise devraient-ils envisager d'adopter l'IA dans des environnements à haut risque?

Je pense qu'au milieu de tout ce battage autour de l'IA, l'approche la plus intelligente est de se concentrer sur où l'IA peut réellement faire la différence. Les meilleurs cas d'utilisation de l'IA sont pratiques. Dans des environnements à haut risque, les dirigeants devraient se demander: où mes personnes les plus intelligentes passent-elles du temps sur des tâches qui ne nécessitent pas toute leur puissance cérébrale, et y a-t-il une manière plus intelligente de gérer ce travail? C'est là votre opportunité d'IA. Bien utilisée, l'IA devient un facilitateur stratégique. La clé est d'arrêter de penser à l'IA comme une solution magique et de commencer à la voir comme un multiplicateur de force – quelque chose qui rend vos meilleures personnes encore plus efficaces et leur permet de se concentrer sur les choses à fort impact, tout en réduisant les inefficacités à tous les niveaux.

Quelle est votre opinion sur les hallucinations et la confiance dans le contenu généré par l'IA?

C'est un vrai problème et un que nous avons abordé de front. Chaque rapport que Wokelo génère référence plus de 200 sources, traite plus de 2 000 prompts d'IA et utilise plus de 50 micro-agents pour synthétiser des données complexes en une intelligence claire et actionnable. Et oui, les hallucinations arrivent, c'est pourquoi nous avons construit une deuxième couche de vérification des faits dans le système utilisant un modèle indépendant qui vérifie si chaque insight apparaît réellement dans le matériel source. Chaque sortie est soutenue par des citations et entièrement traçable. Si une déclaration est dans le rapport, la source est à un clic. Ce niveau de transparence est essentiel en finance parce que personne ne va prendre une décision de 100 millions de dollars basée sur une supposition.

Comment pensez-vous que l'IA va remodeler les marchés privés dans les 3–5 prochaines années?

Les marchés privés ont toujours été difficiles à analyser à grande échelle. Dans les prochaines années, l'IA va fondamentalement changer la manière dont la recherche sur les marchés privés est faite en apportant structure, rapidité et échelle à un espace historiquement opaque.

Nous verrons les cycles de diligence se comprimer de semaines à jours, alors que les outils d'IA font remonter des insights pertinents à partir des dépôts, des partenariats, des mises à jour de produits et d'autres signaux difficiles à suivre – le tout en temps réel. Il deviendra également plus facile de surveiller des secteurs entiers, pas seulement des entreprises individuelles. Ce genre de visibilité plus large signifie que les investisseurs peuvent détecter des changements plus tôt et agir avec plus de confiance. Nous voyons déjà des entreprises prendre des décisions avec plus de contexte et moins de retard. Avec le temps, ce genre de rapidité et d'insight va relever la barre sur les marchés privés. Nous verrons plus de compétition, des décisions plus informées et un rythme d'exécution plus rapide, surtout pour les entreprises prêtes à intégrer l'IA dans leurs workflows de base.

Qu'est-ce qui vous excite le plus concernant l'avenir de l'IA dans ce domaine?

Nous dépassons la phase de nouveauté, et c'est ce qui m'excite le plus. La question initiale était: l'IA peut-elle faire cela? Maintenant, la meilleure question est: comment construisons-nous de vrais workflows autour?

Dans la recherche d'investissement en particulier, nous allons voir l'IA passer d'un outil complémentaire utile à quelque chose de profondément intégré dans la prise de décision. Je suis enthousiaste à propos d'un avenir où les analystes peuvent se déplacer plus vite, repérer des modèles plus tôt et passer plus de leur temps à penser stratégiquement – pas à fouiller dans les données. Les outils deviennent plus intelligents, mais plus important, les personnes qui les utilisent deviennent plus sophistiquées sur comment les utiliser. Cette combinaison est là où les choses deviennent vraiment intéressantes.

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