Siddhant Masson es el CEO y Co-Fundador de Wokelo AI, una plataforma de IA generativa que está transformando cómo se realiza la investigación de inversiones en los mercados privados. Lidera la visión y la estrategia detrás del agente de investigación diseñado específicamente por Wokelo, que permite a las empresas automatizar flujos de trabajo de investigación complejos – desde la debida diligencia y el análisis sectorial hasta el monitoreo de carteras – con velocidad, estructura y precisión.

Wokelo comenzó en 2023 y ya está siendo utilizado por muchas empresas conocidas en la industria. También es la única plataforma en su espacio que cuenta con el respaldo de un inversor estratégico.

En la investigación de inversiones específicamente, vamos a ver cómo la IA pasa de ser un complemento útil a algo profundamente integrado en la toma de decisiones.

Con un trasfondo en desarrollo corporativo y M&A en Deloitte y el Grupo Tata, Siddhant aporta una profunda experiencia en investigación financiera y ejecución de estrategias. Su objetivo con Wokelo es hacer que los conocimientos de alta calidad sean más fáciles de acceder, más rápidos de producir y utilizables en tiempo real.

¿Qué te inspiró a construir Wokelo AI?

El concepto de Wokelo surgió directamente de mi propia experiencia. Mientras trabajaba en consultoría de gestión en Deloitte, vi de primera mano cuánto tiempo se perdía en tareas manuales y repetitivas. Investigación interminable en el escritorio, datos limitados sobre empresas privadas y conocimientos subutilizados hacían que el proceso no solo fuera ineficiente sino mentalmente agotador. La forma en que se hacía la investigación no estaba construida para el ritmo o la complejidad de la toma de decisiones moderna.

Más tarde, mientras cursaba una Maestría en Aprendizaje Automático Aplicado y PNL, comencé a experimentar con modelos de lenguaje grandes y construí un prototipo para automatizar algunos de los flujos de trabajo de investigación centrales que solía manejar manualmente. Resultó ser más rápido, más consistente y sorprendentemente robusto. Así que ese fue realmente el punto de inflexión. Me di cuenta de que esto podría ser la base para algo mucho más grande. Wokelo nació de esa intersección entre los puntos de dolor vividos y las posibilidades técnicas reales.

¿Qué problema específico resuelve Wokelo para los equipos de inversión hoy en día?

Wokelo elimina uno de los mayores cuellos de botella en el proceso de investigación. La investigación tradicional, incluso para paquetes de hechos básicos, puede tomar hasta 2-3 días, pero la plataforma puede reunir estos conocimientos en menos de 30 minutos. Wokelo escanea más de 100,000 fuentes en tiempo real y destila todo en presentaciones claras y bien estructuradas listas para usar en organizaciones de inversión. En entornos de inversión de alto riesgo, la velocidad y la profundidad a menudo están en conflicto – obtienes algo rápido o algo minucioso. Wokelo cierra esa brecha y automatiza el trabajo pesado detrás de la investigación, para que los equipos puedan pasar menos tiempo compilando y más tiempo interpretando, estrategizando y, en última instancia, tomando mejores decisiones.

¿Qué tipos de organizaciones están usando Wokelo hoy en día?

Trabajamos con una amplia gama de organizaciones que dependen en gran medida de la inteligencia de mercado – firmas de consultoría global, fondos de capital privado, equipos de estrategia corporativa y grupos de venture. Lo que une a estos equipos es la necesidad de moverse rápidamente y operar eficazmente en una industria que cambia rápidamente. Necesitan conocimientos frescos, respaldados por datos, al alcance de la mano para tomar decisiones con confianza sin atascarse en ciclos de investigación. Es por eso que Wokelo se está convirtiendo rápidamente en su plataforma de referencia. Utilizan la plataforma para la debida diligencia, escaneos sectoriales, monitoreo de carteras, básicamente cualquier escenario donde el conocimiento rápido y estructurado es crítico para la misión.

¿Qué impacto medible han visto las empresas desde que usan Wokelo?

Uno de nuestros clientes de las Big Four informó recientemente haber ahorrado más de 3,600 horas de analista en solo unos meses de uso de la plataforma. Redujeron el tiempo de respuesta de la investigación en un 75% – un cambio importante en una industria donde los consultores a menudo trabajan semanas de más de 70 horas. Han usado Wokelo para paquetes de hechos del Día-0, desarrollo de propuestas e inteligencia de mercado, generando más de 900 informes hasta la fecha. Un fondo de capital privado también informó un retorno de la inversión de 6x. En general, hemos ayudado a los clientes a aumentar su volumen de selección de tratos simplemente eliminando los cuellos de botella que ralentizan la investigación en etapas tempranas.

Estás trabajando en la intersección de la IA y las finanzas — ¿qué cambios fundamentales estás viendo en cómo la investigación financiera y la toma de decisiones están evolucionando debido a la IA?

Estamos viendo cómo la investigación evoluciona de algo estático y retrospectivo a algo continuo y predictivo. La IA está haciendo posible monitorear mercados, sectores y empresas en tiempo real – no solo reaccionar a las noticias, sino anticipar hacia dónde se dirigen las cosas. En finanzas, eso es un cambio de juego. Significa poder captar señales sutiles pero significativas como temas emergentes en los archivos regulatorios, cambios en la actividad de liderazgo o el impulso que se está generando alrededor de una tecnología específica mucho antes de que lleguen a los titulares. La IA también está democratizando el acceso a ese tipo de conocimiento, por lo que las empresas más pequeñas ahora pueden operar con la misma capacidad de inteligencia que los gigantes.

¿Cómo deberían los líderes empresariales pensar en adoptar la IA en entornos de tan alto riesgo?

Creo que en medio de todo este bombo alrededor de la IA, el enfoque más inteligente es centrarse en dónde la IA realmente puede marcar la diferencia. Los mejores casos de uso de la IA son prácticos. En entornos de alto riesgo, los líderes deberían preguntarse: ¿dónde están mis personas más inteligentes gastando tiempo en tareas que no requieren toda su capacidad intelectual, y si hay una manera más inteligente de manejar ese trabajo? Esa es tu oportunidad de IA. Cuando se usa bien, la IA se convierte en un habilitador estratégico. La clave es dejar de pensar en la IA como una solución mágica y empezar a verla como un multiplicador de fuerza – algo que hace que tus mejores personas sean aún más efectivas y les permite concentrarse en lo que tiene un alto impacto, mientras reduce las ineficiencias en general.

¿Cuál es tu opinión sobre las alucinaciones y la confianza en el contenido generado por IA?

Es un problema real y uno que hemos abordado de frente. Cada informe que genera Wokelo hace referencia a más de 200 fuentes, procesa más de 2,000 indicaciones de IA y utiliza más de 50 microagentes para sintetizar datos complejos en inteligencia clara y accionable. Y sí, las alucinaciones ocurren, por eso construimos una segunda capa de verificación de hechos en el sistema utilizando un modelo independiente que verifica si cada conocimiento aparece realmente en el material de origen. Cada resultado está respaldado por citas y es completamente rastreable. Si una declaración está en el informe, la fuente está a un clic de distancia. Ese nivel de transparencia es esencial en finanzas porque nadie va a tomar una decisión de $100 millones basada en una suposición.

¿Cómo crees que la IA remodelará los mercados privados en los próximos 3-5 años?

Los mercados privados siempre han sido difíciles de analizar a escala. En los próximos años, la IA cambiará fundamentalmente cómo se realiza la investigación de mercados privados al traer estructura, velocidad y escala a un espacio que históricamente ha sido opaco.

Veremos ciclos de diligencia comprimirse de semanas a días, a medida que las herramientas de IA revelen conocimientos relevantes de archivos, asociaciones, actualizaciones de productos y otras señales difíciles de rastrear – todo en tiempo real. También será más fácil monitorear sectores enteros, no solo empresas individuales. Ese tipo de visibilidad más amplia significa que los inversores pueden captar cambios antes y actuar con más confianza. Ya estamos viendo empresas tomar decisiones con más contexto y menos demora. Con el tiempo, este tipo de velocidad y conocimiento elevará el nivel en los mercados privados. Veremos más competencia, decisiones más informadas y un ritmo más rápido de ejecución, especialmente para las empresas dispuestas a integrar la IA en sus flujos de trabajo centrales.

¿Qué es lo que más te emociona del futuro de la IA en este espacio?

Estamos pasando de la fase de novedad, y eso es lo que más me emociona. La pregunta inicial fue: ¿puede la IA hacer esto? Ahora, la mejor pregunta es: ¿cómo construimos flujos de trabajo reales alrededor de ella?

En la investigación de inversiones específicamente, vamos a ver cómo la IA pasa de ser un complemento útil a algo profundamente integrado en la toma de decisiones. Estoy emocionado por un futuro donde los analistas puedan moverse más rápido, detectar patrones antes y pasar más de su tiempo pensando estratégicamente – no excavando en datos. Las herramientas se están volviendo más inteligentes, pero lo más importante, las personas que las usan se están volviendo más sofisticadas sobre cómo usarlas. Esa combinación es donde las cosas realmente se ponen interesantes.

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