Ciroos réinvente la manière dont les entreprises peuvent moderniser leurs opérations avec l'IA — non pas comme un autre outil boîte noire, mais comme un véritable coéquipier. Fondée par une équipe de dirigeants et d'innovateurs de Cisco, AWS, Gigamon et VMware, l'entreprise s'attaque à un problème que la plupart des équipes Ops connaissent trop bien : la complexité croissante, le service de garde incessant et le temps insuffisant pour tout comprendre. Leur solution ? Un coéquipier SRE IA qui fonctionne comme un nouveau membre de l'équipe — commençant par l'automatisation et l'augmentation via la collaboration, et finissant par gagner ses galons pour opérer de manière autonome.

Dans cette Q&R, le cofondateur et PDG Ronak Desai partage comment l'entreprise a vu le jour, pourquoi l'essor des applications natives IA redéfinit les règles de réponse aux incidents et ce qu'il faut vraiment pour faire confiance à l'IA dans les workflows à haut risque. Il décompose également le cadre signature de Ciroos — Automatiser, Augmenter, Autopilote — et explique pourquoi l'avenir des opérations consiste à aider les SREs à récupérer leur temps et leur état de flux.

L'IA ne remplacera pas les SREs, mais elle les rendra exponentiellement plus efficaces — et peut-être même leur permettra de dormir toute la nuit.

Quel problème Ciroos résout-il, et qu'est-ce qui vous a poussé à créer l'entreprise ?

Nous avons créé Ciroos parce que nous avons vu un modèle émerger à travers les industries. Les équipes d'opérations partout sont noyées dans les tableaux de bord, poursuivent les alertes et sont coincées dans des workflows manuels. Malgré des investissements substantiels dans leurs opérations, la plupart des équipes s'appuient encore sur la connaissance institutionnelle et l'instinct pour résoudre les incidents. C'est stressant, inefficace et insoutenable.

Mes cofondateurs et moi avons construit et mis à l'échelle des systèmes distribués dans l'infrastructure et l'observabilité pendant des décennies. Nous savions que les outils existants ne suffisaient pas ; les équipes avaient besoin d'aide d'une manière qui leur permettrait de faire un bond quantique dans l'état de leurs opérations. Pas seulement une meilleure visibilité, mais un raisonnement en temps réel et un support décisionnel. C'est pourquoi nous avons construit le coéquipier SRE IA : un système qui pense comme un opérateur expérimenté et travaille aux côtés des équipes d'opérations dès le premier jour.

Que signifie l'essor des applications natives IA pour les équipes d'opérations, et comment ce changement impacte-t-il votre feuille de route produit ?

Les applications natives IA introduisent un nouveau niveau de complexité opérationnelle. Ces applications utilisent des modèles de langage larges qui sont probabilistes par nature, couvrent plusieurs domaines et génèrent des résultats différents selon le contexte. Vous ne pouvez pas les déboguer avec la même approche "click ops" basée sur les tableaux de bord que nous avons utilisée la dernière décennie. Et comme l'IA accélère la vitesse de développement, les équipes Ops doivent travailler plus dur pour les maintenir opérationnelles et sécurisées.

Ce changement force les équipes Ops à tout repenser — de la détection au diagnostic à la remédiation. Il ne suffit plus de s'appuyer sur des runbooks statiques ou d'attendre qu'un humain connecte les points. Les systèmes sont trop rapides et trop dynamiques. C'est pourquoi notre feuille de route produit est centrée sur l'IA agentique — des modèles qui peuvent raisonner à travers les domaines, s'adapter à des environnements changeants et interopérer avec d'autres agents IA déjà dans l'entreprise avec les bonnes garde-fous. Nous concevons pour un monde où le coéquipier SRE IA n'est pas un système autonome — il fait partie d'une équipe d'humains et d'autres systèmes IA dans une entreprise.

Vous décrivez Ciroos comme un coéquipier, pas un outil. Qu'est-ce que cela signifie en pratique ?

L'industrie informatique à ce jour a déployé beaucoup d'outils innovants. Nous construisons un coéquipier. Cela signifie que le système se comporte comme une nouvelle recrue : Il écoute d'abord, prend en charge des tâches bien définies, apprend votre environnement et gagne progressivement votre confiance. Vous ne donneriez pas à un nouvel ingénieur un accès root le premier jour — la même logique s'applique ici.

En pratique, notre coéquipier SRE IA s'intègre à vos ensembles d'outils d'entreprise existants tels que l'observabilité, les outils de ticketing et de gestion des incidents. Il commence par répondre aux questions de routine, déployer des automatisations et corréler les données à travers les silos pour accélérer l'identification de la cause racine. Avec le temps, il peut proposer des correctifs ou même exécuter des actions de manière autonome — mais toujours sous gouvernance humaine. Cette approche reflète la manière dont les équipes Ops travaillent déjà : collaborative, progressive et basée sur la confiance avec des politiques telles que l'approbation à deux personnes (2PR approval) en place.

Quelle est l'idée derrière Automatiser, Augmenter et Autopilote — et pourquoi cette progression est-elle importante pour les équipes d'opérations ?

C'est la base de notre réflexion sur l'IA dans les opérations. Voici la décomposition :

• Automatiser : L'IA prend en charge des tâches répétitives, bien comprises comme l'identification des données de journal pertinentes, l'exécution de requêtes standard, l'enrichissement des alertes avec du contexte et la corrélation des signaux à travers les systèmes. L'humain valide les résultats, mais le processus est peu impliquant, libérant de l'efficacité à grande échelle.
• Augmenter : L'IA étend le pouvoir décisionnel de l'opérateur en analysant de grands volumes de télémétrie, en faisant surface aux anomalies et en proposant des causes racines probables. Elle aide à répondre à des questions comme "Qu'est-ce qui a changé ?" ou "Cet incident est-il lié à ce déploiement ?" L'humain collabore avec l'IA — posant des questions de suivi, dirigeant l'enquête et confirmant les conclusions, résultant en des décisions plus rapides et de meilleure qualité, même sous pression.
• Autopilote : L'IA gère l'incident de bout en bout de manière autonome — de la détection au diagnostic à la remédiation — dans des garde-fous clairement définis. Elle n'escalade vers un humain que lorsque la gouvernance ou l'incertitude l'exige. Ce mode offre échelle, vitesse et résilience tout en gardant les SREs humains en contrôle de quand et où déléguer.

Cette progression correspond à la manière dont les équipes Ops intègrent réellement les personnes, et différentes parties de cette triade Automatiser-Augmenter-Autopilote pourraient être utilisées pour différents cas d'utilisation ou scénarios dans la même organisation. Vous ne déléguez pas les grandes choses le premier jour — vous y arrivez progressivement. En alignant l'adoption de l'IA avec ce workflow naturel, nous réduisons les frictions et accélérons l'impact. Les équipes restent en contrôle mais ont un ingénieur 10x dans leur équipe.

Quelle est votre vision à long terme sur la manière dont l'IA travaillera aux côtés des SREs — et que devraient faire les équipes aujourd'hui pour se préparer ?

Notre vision à long terme est simple : Chaque équipe Ops devrait avoir un coéquipier IA qui ne dort jamais, s'adapte à la demande et devient plus intelligent avec le temps. Mais cet avenir ne fonctionne que si nous gagnons la confiance à chaque étape.

Actuellement, les équipes devraient réfléchir à où l'IA peut réduire la peine — des choses comme le triage des incidents, l'analyse des causes racines et la déduplication des alertes bruyantes. Commencez petit, mesurez les résultats et traitez l'IA comme un nouveau membre de l'équipe. Donnez-lui accès progressivement, validez ses insights et étendez sa portée au fur et à mesure que la confiance se construit.

L'IA ne remplacera pas les SREs, mais elle les rendra exponentiellement plus efficaces — et peut-être même leur permettra de dormir toute la nuit.

Si vous êtes intéressé à en savoir plus sur l'ajout de l'IA à votre équipe Ops, j'adorerais parler.

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