Ciroos está reinventando cómo las empresas pueden modernizar sus operaciones con IA — no como otra herramienta de caja negra, sino como un verdadero compañero de equipo. Fundada por un equipo de ejecutivos e innovadores de Cisco, AWS, Gigamon y VMware, la compañía está abordando un problema que la mayoría de los equipos de Ops conocen demasiado bien: creciente complejidad, incesante guardia y tiempo insuficiente para darle sentido a todo. ¿Su solución? Un Compañero de Equipo SRE de IA que trabaja como un nuevo miembro del equipo — comenzando con automatización y aumento a través de la colaboración, y eventualmente ganando las credenciales para operar de manera autónoma.

En esta Q&A, el cofundador y CEO Ronak Desai comparte cómo surgió la compañía, por qué el auge de las aplicaciones nativas de IA está redefiniendo las reglas de respuesta a incidentes y lo que realmente se necesita para confiar en la IA dentro de flujos de trabajo de alto riesgo. También desglosa el marco distintivo de Ciroos — Automatizar, Aumentar, Piloto Automático — y explica por qué el futuro de las operaciones se trata de ayudar a los SREs a recuperar su tiempo y estado de flujo.

La IA no reemplazará a los SREs, pero los hará exponencialmente más efectivos — y tal vez incluso les permita dormir toda la noche.

¿Qué problema resuelve Ciroos, y qué les llevó a iniciar la compañía?

Comenzamos Ciroos porque vimos un patrón emerger en todas las industrias. Los equipos de operaciones en todas partes se están ahogando en paneles, persiguiendo alertas y atrapados en flujos de trabajo manuales. A pesar de inversiones sustanciales en sus operaciones, la mayoría de los equipos todavía dependen del conocimiento institucional y el instinto para resolver incidentes. Esto es estresante, ineficiente e insostenible.

Mis cofundadores y yo hemos construido y escalado sistemas distribuidos en infraestructura y observabilidad durante décadas. Sabíamos que las herramientas existentes no eran suficientes; los equipos necesitaban ayuda de una manera que les permitiera dar un salto cuántico en el estado de sus operaciones. No solo mejor visibilidad, sino razonamiento en tiempo real y soporte para la toma de decisiones. Por eso construimos el Compañero de Equipo SRE de IA: un sistema que piensa como un operador experimentado y trabaja junto a los equipos de operaciones desde el primer día.

¿Qué significa el auge de las aplicaciones nativas de IA para los equipos de operaciones, y cómo impacta ese cambio en su hoja de ruta de producto?

Las aplicaciones nativas de IA introducen un nuevo nivel de complejidad operacional. Estas aplicaciones utilizan modelos de lenguaje grande que son probabilísticos por naturaleza, abarcan múltiples dominios y generan diferentes resultados dependiendo del contexto. No puedes depurarlos con el mismo enfoque basado en paneles de "click ops" que hemos usado durante la última década. Y a medida que la IA acelera la velocidad de desarrollo, los equipos de Ops deben trabajar más duro para mantenerlos operativos y seguros.

Este cambio está obligando a los equipos de Ops a repensar todo — desde la detección hasta el diagnóstico y la remediación. Ya no es suficiente depender de manuales estáticos o esperar a que un humano conecte los puntos. Los sistemas son demasiado rápidos y dinámicos. Por eso nuestra hoja de ruta de producto se centra en la IA agentica — modelos que pueden razonar a través de dominios, adaptarse a entornos cambiantes e interoperar con otros agentes de IA ya en la empresa con las protecciones adecuadas. Estamos diseñando para un mundo donde el Compañero de Equipo SRE de IA no es un sistema independiente — es parte de un equipo de humanos y otros sistemas de IA en una empresa.

Describes Ciroos como un compañero de equipo, no una herramienta. ¿Qué significa eso en la práctica?

La industria de TI hasta la fecha ha desplegado muchas herramientas innovadoras. Estamos construyendo un compañero de equipo. Eso significa que el sistema se comporta como un nuevo contratado: primero escucha, asume tareas bien definidas, aprende su entorno y gradualmente gana su confianza. No le darías a un nuevo ingeniero acceso root el primer día — la misma lógica aplica aquí.

En la práctica, nuestro Compañero de Equipo SRE de IA se integra con sus conjuntos de herramientas empresariales existentes como herramientas de observabilidad, ticketing y gestión de incidentes. Comienza respondiendo preguntas rutinarias, desplegando automatizaciones y correlacionando datos a través de silos para acelerar la identificación de la causa raíz. Con el tiempo, puede proponer correcciones o incluso ejecutar acciones de manera autónoma — pero siempre bajo gobernanza humana. Este enfoque refleja cómo los equipos de Ops ya trabajan: colaborativo, incremental y basado en la confianza con políticas como la aprobación de dos personas (2PR approval) en su lugar.

¿Cuál es la idea detrás de Automatizar, Aumentar y Piloto Automático — y por qué esa progresión importa para los equipos de operaciones?

Es la base de cómo pensamos sobre la IA en las operaciones. Aquí está el desglose:

• Automatizar: La IA asume tareas repetibles, bien entendidas como identificar datos de registro relevantes, ejecutar consultas estándar, enriquecer alertas con contexto y correlacionar señales a través de sistemas. El humano valida los resultados, pero el proceso es de bajo contacto, desbloqueando eficiencia a escala.
• Aumentar: La IA expande el poder de toma de decisiones del operador analizando grandes volúmenes de telemetría, destacando anomalías y proponiendo causas raíz probables. Ayuda a responder preguntas como "¿Qué cambió?" o "¿Está este incidente relacionado con ese despliegue?" El humano colabora con la IA — haciendo preguntas de seguimiento, dirigiendo la investigación y confirmando conclusiones, resultando en decisiones más rápidas y de mayor calidad, incluso bajo presión.
• Piloto Automático: La IA maneja el incidente de principio a fin de manera autónoma — desde la detección hasta el diagnóstico y la remediación — dentro de protecciones claramente definidas. Solo escala a un humano cuando la gobernanza o la incertidumbre lo requieren. Este modo ofrece escala, velocidad y resiliencia mientras mantiene a los SREs humanos en control de cuándo y dónde delegar.

Esta progresión se mapea a cómo los equipos de Ops realmente integran a las personas, y diferentes partes de esta tríada de Automatizar-Aumentar-Piloto Automático podrían usarse para diferentes casos de uso o escenarios en la misma organización. No delegas las cosas grandes el primer día — construyes hacia ello. Al alinear la adopción de IA con ese flujo de trabajo natural, reducimos la fricción y aceleramos el impacto. Los equipos mantienen el control pero tienen un ingeniero 10x en su equipo.

¿Cuál es su visión a largo plazo sobre cómo la IA trabajará junto a los SREs — y qué deberían estar haciendo los equipos hoy para prepararse?

Nuestra visión a largo plazo es simple: Cada equipo de Ops debería tener un compañero de equipo de IA que nunca duerme, escala con la demanda y se vuelve más inteligente con el tiempo. Pero ese futuro solo funciona si ganamos confianza en cada paso.

Ahora mismo, los equipos deberían pensar en dónde la IA puede reducir el trabajo tedioso — cosas como la clasificación de incidentes, el análisis de causa raíz y la desduplicación de alertas ruidosas. Empieza pequeño, mide los resultados y trata a la IA como un nuevo miembro del equipo. Dale acceso gradualmente, valida sus ideas y expande su alcance a medida que se construye la confianza.

La IA no reemplazará a los SREs, pero los hará exponencialmente más efectivos — y tal vez incluso les permita dormir toda la noche.

Si estás interesado en aprender más sobre agregar IA a tu equipo de Ops, me encantaría hablar.

El post Q&A con Ronak Desai, CEO de Ciroos: Por qué la IA debería unirse a tu equipo de Ops apareció primero en citybiz.

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