Rocio Frej Vitalle a commencé sa carrière dans l'ingénierie aérospatiale et les contrats gouvernementaux, mais un désir de construire plus rapidement et d'avoir un impact plus direct l'a conduite sur un chemin différent, qui se trouve maintenant à l'intersection de la modélisation avancée, de la réponse aux urgences et de la résilience climatique. En tant que fondatrice et PDG de SkyTL, elle a construit une plateforme qui transforme la façon dont nous prévoyons, répondons et prévenons les catastrophes naturelles en fusionnant des données en direct provenant de satellites, de drones, de capteurs et de répondeurs en une intelligence utilisable en temps réel. Dans ce Q&A, Rocio partage comment une idée de l'école supérieure à l'Université de Floride du Sud s'est transformée en une entreprise soutenue au niveau national, comment sa technologie sauve déjà des vies et réduit la responsabilité, et ce qu'elle envisage pour l'avenir de la réponse aux catastrophes climatiques.

Vous avez commencé votre carrière dans l'ingénierie aérospatiale et les contrats gouvernementaux. Qu'est-ce qui vous a inspiré à quitter ce monde et à construire une startup axée sur l'intelligence climatique?

J'ai quitté les contrats gouvernementaux parce que je voulais avancer plus vite et construire quelque chose avec un impact immédiat et tangible. Dans mon travail fédéral, j'ai été exposée à de nouvelles technologies comme les drones et les capteurs, que j'ai vu pouvoir réellement changer les résultats pendant les catastrophes. J'ai vu les besoins et le chemin, et j'étais impatiente de développer la technologie.

SkyTL a commencé pendant que vous obteniez votre master à l'Université de Floride du Sud (USF). Quel a été le moment où vous avez réalisé que cela pourrait devenir une entreprise avec un impact national?

En obtenant mon master à l'USF, j'ai été exposée à la fois à des cours d'ingénierie et d'entrepreneuriat, et j'ai commencé à apprendre sur l'écosystème des startups et les technologies émergentes. Le tournant est venu quand j'ai réalisé que nous pouvions fusionner les technologies émergentes en un seul système, et tirer parti des ressources de la baie de Tampa et de l'écosystème des startups pour convertir la technologie en une entreprise.

Vous avez dit que le vrai fossé dans la gestion des urgences n'est pas le manque de données, mais le manque d'intelligence utilisable et opportune. Qu'est-ce que SkyTL fait différemment des autres systèmes?

Contrairement aux outils traditionnels qui fournissent des prédictions statiques, SkyTL met continuellement à jour les simulations et les prévisions de risque en ingérant et en standardisant les données en direct, y compris les efforts de suppression et d'atténuation. Cela fournit un modèle dynamique et informé sur le terrain avant et pendant une catastrophe.

SkyTL se différencie en rendant les modèles avancés de physique et de science utilisables, interopérables et prêts pour le terrain, comblant ainsi le fossé entre les données et l'intelligence actionnable. Il intègre des données en direct provenant de diverses sources comme les satellites, les drones, les stations météorologiques, les robots et les capteurs IoT, les normalisant dans un cadre unifié. Cela garantit une utilisabilité immédiate dans les modèles de comportement et de risque d'incendie.

Votre plateforme combine des données provenant de satellites, de drones, de capteurs et de personnes sur le terrain. Comment rendez-vous cette information utilisable pour les décideurs au milieu d'une crise?

SkyTL traduit des données complexes et des modèles physiques en insights simples et actionnables en utilisant des modèles prédictifs et des cartes de risque 3D. Les décideurs peuvent émettre des évacuations, gérer la végétation ou coordonner les ressources d'urgence, le tout sans avoir besoin d'expertise technique.

SkyTL est construit pour s'adapter à mesure que les conditions changent. Comment le système répond-il à des choses comme la croissance de la végétation, les nouvelles constructions ou un incendie de forêt à propagation rapide?

Le moteur de traitement hybride de SkyTL combine intelligemment divers outils de modélisation d'incendie provenant du milieu universitaire, des laboratoires de recherche et de ses propres modèles internes. Ce lien autonome aboutit à des prévisions intégrées qui tiennent compte du terrain, du vent, du combustible, de l'activité de suppression et des infrastructures simultanément. Cela garantit que les modèles sont rapides, précis, cohérents et fournissent des insights actionnables en temps réel.

Vous avez récemment lancé la version bêta de la plateforme. Quels cas d'utilisation ou résultats précoces ont marqué jusqu'à présent en termes d'impact réel?

Le programme bêta de WindTL (l'outil de gestion des incendies de SkyTL) a eu un impact réel significatif, démontrant son efficacité dans la prévention, la réponse et même l'analyse rétrospective des incendies. Voici quelques cas d'utilisation et résultats précoces marquants:

• Incendie de Thompson (2024) – Réponse en temps réel: WindTL a prédit avec précision que des braises traverseraient une rivière et allumeraient un nouvel incendie dans les deux heures, même si les modèles traditionnels suggéraient que l'incendie serait contenu par la rivière. Les équipes de pompiers utilisant WindTL ont pu se repositionner et arrêter l'incendie avant qu'il n'atteigne une communauté, empêchant directement un désastre potentiel.
• Comté de Contra Costa (2025) – Atténuation proactive des risques et éducation communautaire: WindTL est utilisé opérationnellement dans le comté de Contra Costa pour identifier les zones de gestion préventive de la végétation. Dans le premier incendie significatif de la saison, l'incendie de Sommersfield, WindTL a surpassé le modèle utilisé par CalFire. Au-delà de cela, WindTL est également utilisé pour éduquer le public sur le risque d'incendie et où appliquer des mesures d'atténuation proactive. Cet engagement proactif a conduit le comté à décerner à WindTL une Challenge Coin pour ses contributions exceptionnelles aux services d'urgence.
• Incendie du Tennis Club (2019) – Analyse rétrospective pour la responsabilité: Six ans après les faits, WindTL a été utilisé pour simuler l'incendie du Tennis Club de 2019. Il a prédit avec précision un deuxième incendie résultant d'une projection de braises de l'allumage initial causé par une défaillance d'une ligne électrique. Cette simulation a fourni des preuves cruciales dans une affaire de longue date, démontrant la capacité de WindTL à reconstruire des événements historiques d'incendie et à informer sur la responsabilité.
• Incendie de Camp (2018) – Validation pour la gestion des risques des services publics: WindTL a simulé avec précision l'incendie de Camp de 2018, montrant comment les vents accéléraient à travers le terrain et dépassaient la limite pour les coupures préventives d'électricité précisément au point d'allumage. Il a également prédit avec précision la propagation rapide dans les zones peuplées. Cela a validé WindTL comme un outil scientifique pour les entreprises de services publics pour prendre des décisions de coupure préventive, réduisant la responsabilité et maintenant la fiabilité du service.

Vous avez reçu des financements et un soutien de la NASA, de la NOAA et de l'U.S. Air Force. Comment ces partenariats ont-ils aidé à façonner votre produit et votre stratégie de croissance?

Le soutien de ces agences a fourni un financement non dilutif critique et des conseils techniques pour développer et valider les technologies de base de SkyTL. Leur soutien a également apporté de la crédibilité et ouvert des portes à des contrats à long terme et des collaborations avec des villes et des services publics à travers le pays. Le financement et les conseils nous ont permis de construire la plateforme à travers un programme pilote de 2 ans avec des experts techniques, des chercheurs et des répondeurs aux urgences, incorporant des retours continus pour s'assurer qu'elle répond aux besoins opérationnels réels et est pratique et fiable.

Qu'est-ce qui vous a fait choisir de construire SkyTL à Tampa, et comment l'écosystème local vous a-t-il soutenu?

Tampa offrait à la fois des ressources académiques à l'USF et un écosystème technologique émergent. Les accélérateurs locaux comme Tampa Bay Wave et Embarc Collective m'ont donné le soutien pour faire passer SkyTL d'une idée à une plateforme soutenue au niveau national.

Votre mission est de rendre l'intelligence des catastrophes plus accessible. À quoi ressemble-t-il lorsque les citoyens ordinaires ou les petites villes sont habilités avec le genre d'outils que SkyTL offre?

Notre objectif est de démocratiser l'accès à la science avancée des incendies, la rendant disponible aux communautés rurales et aux municipalités mal desservies, pas seulement aux grandes entreprises de services publics ou aux compagnies d'assurance. Cela signifie que les petites villes peuvent émettre des ordres d'évacuation précis ou identifier des risques sans avoir besoin d'une équipe dédiée à la science des données. Au lieu d'ordres d'évacuation larges, potentiellement inutiles qui causent de la panique et des perturbations, les résidents reçoivent des alertes ciblées et opportunes par SMS. Ils ont accès à des prévisions précises de catastrophe, leur permettant de prendre des décisions confiantes sur quand et où évacuer en toute sécurité, réduisant les évacuations massives et prévenant la perte de vies.

Les répondeurs aux urgences et les propriétaires fonciers peuvent également utiliser WindTL pour comprendre où appliquer des mesures d'atténuation proactive dans leurs propres quartiers. Cela construit une confiance à long terme dans les services d'urgence et réduit les primes d'assurance.

En regardant vers l'avenir, quelle est votre vision de la façon dont la réponse aux catastrophes devrait évoluer dans les cinq prochaines années avec des plateformes comme SkyTL en tête?

L'avenir de la réponse aux catastrophes est proactif, basé sur les données et démocratisé. Nous envisageons un monde où chaque communauté a accès à une intelligence en temps réel qui peut prévenir les catastrophes. Notre objectif est de fournir à chaque communauté, y compris celles avec des ressources limitées, un accès facile aux alertes de catastrophe en temps réel, aux prévisions de propagation, aux outils de gestion des risques et à la modélisation de la suppression à travers une plateforme web peu coûteuse et conviviale qui ne nécessite aucune formation spécialisée. Cela leur permet de prendre des décisions plus précises, basées sur les données pendant un incendie actif, y compris le déploiement efficace des ressources. Nous ne pouvons pas éviter la prochaine catastrophe naturelle, mais avec les bons outils, elle n'a pas besoin de devenir une catastrophe. Des outils comme SkyTL changent le paradigme vers une atténuation et une réponse proactive qui évitent des résultats catastrophiques et conduisent éventuellement à des primes d'assurance plus équitables.

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