Rocio Frej Vitalle comenzó su carrera en ingeniería aeroespacial y contratación gubernamental, pero un deseo de construir más rápido y tener un impacto más directo la llevó por un camino diferente, uno que ahora se encuentra en la intersección del modelado avanzado, la respuesta a emergencias y la resiliencia climática. Como fundadora y CEO de SkyTL, ha construido una plataforma que transforma cómo predecimos, respondemos y prevenimos desastres naturales al fusionar datos en vivo de satélites, drones, sensores y respondedores en inteligencia utilizable y en tiempo real. En esta Q&A, Rocio comparte cómo una idea de posgrado en la Universidad del Sur de Florida se convirtió en una empresa respaldada a nivel nacional, cómo su tecnología ya está salvando vidas y reduciendo responsabilidades, y lo que prevé para el futuro de la respuesta a desastres climáticos.

Comenzaste tu carrera en ingeniería aeroespacial y contratación gubernamental. ¿Qué te inspiró a dejar ese mundo y construir una startup enfocada en inteligencia climática?

Dejé la contratación gubernamental porque quería moverme más rápido y construir algo con un impacto inmediato y tangible. En mi trabajo federal, estuve expuesta a nuevas tecnologías como drones y sensores, que vi que podían cambiar realmente los resultados durante los desastres. Vi las necesidades y el camino, y estaba ansiosa por desarrollar la tecnología.

SkyTL comenzó mientras obtenías tu maestría en la Universidad del Sur de Florida (USF). ¿Cuál fue el momento en que te diste cuenta de que esto podría convertirse en una empresa con impacto nacional?

Mientras obtenía mi maestría en USF, estuve expuesta tanto a cursos de ingeniería como de emprendimiento, y comencé a aprender sobre el ecosistema de startups y las tecnologías emergentes. El punto de inflexión llegó cuando me di cuenta de que podíamos fusionar tecnologías emergentes en un solo sistema, y aprovechar los recursos de Tampa Bay y el ecosistema de startups para convertir la tecnología en un negocio.

Has dicho que la verdadera brecha en la gestión de emergencias no es la falta de datos, sino la falta de inteligencia utilizable y oportuna. ¿Qué hace SkyTL diferente de otros sistemas?

A diferencia de las herramientas tradicionales que proporcionan predicciones estáticas, SkyTL actualiza continuamente simulaciones y pronósticos de riesgo al ingerir y estandarizar datos en vivo, incluyendo esfuerzos de supresión y mitigación. Esto proporciona un modelo dinámico e informado en el campo tanto antes como durante un desastre.

SkyTL se diferencia al hacer que los modelos avanzados de física y ciencia sean utilizables, interoperables y listos para el campo, cerrando así la brecha entre los datos y la inteligencia accionable. Integra datos en vivo de diversas fuentes como satélites, drones, estaciones meteorológicas, robots y sensores IoT, normalizándolos en un marco unificado. Esto asegura una usabilidad inmediata en modelos de comportamiento de incendios y riesgo.

Tu plataforma combina datos de satélites, drones, sensores y personas en el terreno. ¿Cómo haces que esa información sea utilizable para los tomadores de decisiones en medio de una crisis?

SkyTL traduce datos complejos y modelos de física en ideas simples y accionables utilizando modelos predictivos y mapas de riesgo en 3D. Los tomadores de decisiones pueden emitir evacuaciones, gestionar vegetación o coordinar recursos de emergencia, todo sin necesidad de experiencia técnica.

SkyTL está construido para adaptarse a medida que cambian las condiciones. ¿Cómo responde el sistema a cosas como el crecimiento de la vegetación, nuevas construcciones o un incendio forestal de rápido movimiento?

El motor de procesamiento híbrido de SkyTL combina inteligentemente varias herramientas de modelado de incendios de la academia, laboratorios de investigación y sus propios modelos internos. Este enlace autónomo resulta en pronósticos integrados que tienen en cuenta el terreno, el viento, el combustible, la actividad de supresión y la infraestructura simultáneamente. Esto asegura que los modelos sean rápidos, precisos, coherentes y proporcionen ideas accionables en tiempo real.

Recientemente lanzaste la versión beta de la plataforma. ¿Qué casos de uso o resultados iniciales han destacado hasta ahora en términos de impacto en el mundo real?

El programa beta de WindTL (la herramienta de gestión de incendios de SkyTL) ha producido un impacto significativo en el mundo real, demostrando su efectividad en la prevención, respuesta e incluso análisis retrospectivo de incendios. Aquí hay algunos casos de uso y resultados destacados:

• Incendio Thompson (2024) – Respuesta en tiempo real: WindTL predijo con precisión que las brasas cruzarían un río y encenderían un nuevo incendio en dos horas, aunque los modelos tradicionales sugerían que el incendio sería contenido por el río. Los equipos de bomberos que usaron WindTL pudieron reposicionarse y detener el incendio antes de que llegara a una comunidad, previniendo directamente un desastre potencial.
• Condado de Contra Costa (2025) – Mitigación proactiva de riesgos y educación comunitaria: WindTL se está utilizando operativamente en el condado de Contra Costa para identificar áreas para la gestión preventiva de la vegetación. En el primer incendio significativo de la temporada, el incendio de Sommersfield, WindTL superó al modelo utilizado por CalFire. Más allá de eso, WindTL también se está utilizando para educar al público sobre el riesgo de incendios y dónde aplicar medidas de mitigación proactivas. Este compromiso proactivo llevó al condado a otorgar a WindTL una Challenge Coin por sus contribuciones excepcionales al servicio de emergencia.
• Incendio del Club de Tenis (2019) – Análisis retrospectivo para responsabilidad: Seis años después del hecho, WindTL se utilizó para simular el Incendio del Club de Tenis de 2019. Pronosticó con precisión un segundo incendio resultante de una lluvia de brasas de la ignición inicial causada por una falla en la línea eléctrica. Esta simulación proporcionó evidencia crucial en un caso de larga data, demostrando la capacidad de WindTL para reconstruir eventos históricos de incendios e informar sobre responsabilidad.
• Incendio Camp (2018) – Validación para la gestión de riesgos de servicios públicos: WindTL simuló con precisión el Incendio Camp de 2018, mostrando cómo los vientos se aceleraron a través del terreno y excedieron el límite para los apagones preventivos de energía precisamente en el punto de ignición. También pronosticó con precisión la rápida propagación a áreas pobladas. Esto validó a WindTL como una herramienta basada en la ciencia para que las compañías de servicios públicos tomen decisiones de apagón preventivo, reduciendo la responsabilidad y manteniendo la confiabilidad del servicio.

Has recibido financiación y apoyo de la NASA, la NOAA y la Fuerza Aérea de los EE. UU. ¿Cómo han ayudado esas asociaciones a dar forma a tu producto y a tu estrategia de crecimiento?

El apoyo de estas agencias proporcionó financiación no dilutiva crítica y orientación técnica para desarrollar y validar las tecnologías centrales de SkyTL. Su respaldo también brindó credibilidad y abrió puertas a contratos a largo plazo y colaboraciones con ciudades y servicios públicos en todo el país. La financiación y la orientación nos permitieron construir la plataforma a través de un programa piloto de 2 años con expertos técnicos, investigadores y respondedores de emergencia, incorporando comentarios continuos para asegurar que cumple con las necesidades operativas del mundo real y es práctico y confiable.

¿Qué te hizo elegir construir SkyTL en Tampa, y cómo te ha apoyado el ecosistema local?

Tampa ofreció tanto recursos académicos en USF como un ecosistema tecnológico emergente. Los aceleradores locales como Tampa Bay Wave y Embarc Collective me dieron el apoyo para hacer crecer a SkyTL de una idea a una plataforma respaldada a nivel nacional.

Tu misión es hacer que la inteligencia de desastres sea más accesible. ¿Cómo se ve cuando los ciudadanos comunes o los pequeños pueblos están empoderados con el tipo de herramientas que ofrece SkyTL?

Nuestro objetivo es democratizar el acceso a la ciencia avanzada de incendios, haciéndola disponible para comunidades rurales y municipios desatendidos, no solo para grandes servicios públicos o compañías de seguros. Esto significa que los pequeños pueblos pueden emitir órdenes de evacuación precisas o identificar riesgos sin necesitar un equipo dedicado de ciencia de datos. En lugar de órdenes de evacuación amplias y potencialmente innecesarias que causan pánico y disrupción, los residentes reciben alertas específicas y oportunas por SMS. Tienen acceso a pronósticos precisos de desastre, permitiéndoles tomar decisiones confiadas sobre cuándo y dónde evacuar de manera segura, reduciendo evacuaciones masivas y previniendo pérdidas de vidas.

Los respondedores de emergencia y los propietarios de tierras también pueden usar WindTL para entender dónde aplicar medidas de mitigación proactivas en sus propios vecindarios. Esto construye confianza a largo plazo en los servicios de emergencia y reduce las primas de seguros.

Mirando hacia el futuro, ¿cuál es tu visión de cómo debería evolucionar la respuesta a desastres en los próximos cinco años con plataformas como SkyTL liderando el camino?

El futuro de la respuesta a desastres es proactivo, basado en datos y democratizado. Visualizamos un mundo donde cada comunidad tenga acceso a inteligencia en tiempo real que pueda prevenir catástrofes. Nuestro objetivo es proporcionar a cada comunidad, incluyendo aquellas con recursos limitados, acceso fácil a alertas de desastres en tiempo real, pronósticos de propagación, herramientas de gestión de riesgos y modelado de supresión a través de una plataforma web de bajo costo y fácil de usar que no requiere entrenamiento especializado. Esto les permite tomar decisiones más precisas y basadas en datos durante un incendio activo, incluyendo el despliegue efectivo de recursos. No podemos evitar el próximo desastre natural, pero con las herramientas adecuadas, no necesita convertirse en una catástrofe. Herramientas como SkyTL cambian el paradigma hacia la mitigación y respuesta proactivas que evitan resultados catastróficos, y eventualmente conducen a primas de seguros más equitativas.

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