OJ Laos est Directeur de l'IA chez Armanino, où il dirige la stratégie d'innovation et d'IA pour les entreprises à travers les lignes de service et les opérations internes de la firme. Avec plus d'une décennie d'expérience dans la gestion de logiciels et la livraison de produits, il développe des solutions évolutives alimentées par l'IA qui répondent à des défis complexes, de l'intégration de données et l'automatisation des workflows aux applications personnalisées qui améliorent la prise de décision. En tant que chef de produit pour les IP propriétaires d'Armanino, y compris les plateformes d'analyses pré-construites et les outils Power Platform, il aide les clients et les équipes à débloquer de la valeur grâce à une technologie responsable et à fort impact.

OJ a commencé sa carrière dans la Silicon Valley, où il a construit des logiciels pour améliorer la transparence des prix et l'efficacité opérationnelle pour les concessionnaires automobiles. Chez Armanino, il apporte cette même mentalité axée sur le produit à la transformation des entreprises. Il collabore avec des leaders d'entreprise à travers les industries, facilite des ateliers d'innovation pratiques et pilote des initiatives transversales qui intègrent l'IA dans les processus quotidiens. Il s'engage à combler le fossé entre la vision et l'exécution, aidant les leaders à passer de l'expérimentation de l'IA à un impact durable.

Pouvez-vous développer sur le lancement par Armanino du Groupe Digital à l'échelle de la firme et la vision derrière cette initiative ?

Chez Armanino, nous traitons l'innovation comme un composant central qui touche chaque département. Le lancement du Groupe Digital à l'échelle de la firme, ou FDG, est notre façon de rendre cet engagement tangible. Ce qui a commencé comme un cercle restreint et grassroots d'adeptes précoces de l'IA s'est transformé en une initiative à l'échelle de la firme motivée par une seule idée. L'IA ne devrait pas être en marge. Elle appartient à nos processus, nos playbooks et nos personnes.

Le FDG aide à changer notre état d'esprit de la curiosité pour la technologie à la création d'un impact mesurable et évolutif. Nous travaillons avec nos plus de 2 800 membres d'équipe pour les aider à comprendre comment utiliser l'IA de manière significative. Nous construisons également des systèmes qui permettent aux gens de repenser le travail lui-même. En même temps, nous écoutons nos équipes. Nous demandons quels problèmes nous pouvons résoudre avec l'IA qui pourraient autrement passer inaperçus. Nous explorons comment l'idée d'un département peut déclencher un changement à travers la firme. Que ce soit dans l'audit, la fiscalité, le conseil, la gestion d'entreprise ou les opérations, notre objectif est de rendre l'IA utile, utilisable et intégrée partout. C'est ainsi que nous créons une firme prête pour l'avenir qui mène avec l'IA comme un état d'esprit plutôt que de la poursuivre comme une tendance.

Comment Armanino prépare-t-il sa main-d'œuvre à grande échelle à adopter et appliquer l'IA dans les opérations quotidiennes ?

L'évolutivité sans accessibilité crée de la résistance. C'est pourquoi le FDG ne se contente pas de déployer des outils. Nous changeons la façon dont nous travaillons, apprenons et partageons les succès. Nous utilisons le micro-apprentissage, l'intégration gamifiée et la narration via des podcasts. Ces formats rencontrent nos personnes là où elles sont.

Nous avons rendu le complexe plus facile à aborder en créant une boucle de rétroaction qui enseigne et écoute également. La vraie transformation ne se produit pas à travers des keynotes ou des tableaux de bord. Elle se produit lorsque quelqu'un en première ligne résout un vrai défi et le partage. Cette expérience partagée peut déclencher la prochaine percée.

Notre objectif est de faire en sorte que l'IA se sente comme un partenaire, pas une plateforme. Lorsque nous réussissons, les gens arrêtent de demander s'ils devraient utiliser l'IA. Au lieu de cela, ils demandent comment ils peuvent utiliser l'IA pour améliorer quelque chose. Ce changement est ce qui rend l'échelle durable.

Quels sont certains des cas d'utilisation de l'IA les plus impactants émergeant pour les entreprises ? Où la technologie rencontre-t-elle encore des limites ?

Les plus grandes victoires ne sont pas toujours visibles mais elles économisent du temps réel. Un de nos cas d'utilisation les plus impactants a impliqué la revue de dizaines de milliers de lettres d'engagement. Ce qui prenait autrefois des milliers d'heures prend maintenant une fraction du temps, et la précision s'est améliorée.

Un autre cas d'utilisation fort est la synthèse. Nos équipes utilisent des outils génératifs pour résumer des réunions, extraire des recherches ou des playbooks pertinents et rédiger des rapports stratégiques. L'IA s'est avérée être un multiplicateur de temps, aidant nos personnes à rester concentrées sur leur travail le plus important.

Nous reconnaissons également que l'IA n'est pas parfaite. Elle n'est pas toujours juste, mais elle est très utile. Lorsqu'elle est jumelée avec un jugement expert, elle peut accélérer et améliorer tout ce que nous faisons. C'est pourquoi la formation et la conformité sont essentielles. Même l'expérimentation doit être responsable.

Notre objectif à l'échelle de la firme est de libérer le plein potentiel de nos personnes en jumelant leurs compétences avec les outils les plus intelligents disponibles aujourd'hui.

Qu'est-ce qui devrait guider la prise de décision exécutive sur l'IA au niveau du conseil ?

Cela commence par l'alignement. Si l'IA n'est qu'une ligne sur votre feuille de route IT, vous êtes déjà hors piste. La bonne question n'est pas quel outil acheter. C'est quel problème vous résolvez. Définissez votre cas d'utilisation et commencez petit. Construisez graduellement et délibérément.

Après cela, considérez l'écosystème complet. La transformation réussie se produit lorsque vos personnes, plateformes et objectifs sont synchronisés. Chez Armanino, nous avons lancé Copilot aux côtés d'un modèle centralisé pour la gouvernance, la formation et la rétroaction. Cette combinaison maintient tout sécurisé et aligné.

Culturellement, vous avez besoin d'un leadership aussi curieux et disposé à apprendre que les équipes de première ligne. Les grands leaders promeuvent l'expérimentation et récompensent les progrès en montrant des résultats. Les firmes les plus réussies seront celles avec la concentration la plus claire et pas nécessairement les plus gros budgets.

Quels risques ou considérations sont essentiels pour une mise en œuvre responsable et durable de l'IA ?

Nous croyons en l'expérimentation structurée. La conception responsable donne à l'innovation la direction dont elle a besoin. C'est pourquoi nous avons construit des règles claires d'IA dès le début. Celles-ci incluent la confidentialité, la conformité, l'intégrité des données et des garde-fous éthiques. Les garde-fous ne nous limitent pas. Ils donnent à nos personnes la confiance pour avancer rapidement.

Vous avez également besoin d'un langage partagé et d'une responsabilité partagée. Dès le début, nous avons intégré les équipes juridiques, IT et de risque dans le processus. La transparence est un autre élément essentiel. Lorsque les outils d'IA opèrent dans une boîte noire, cela érode la confiance. Les gens ont besoin de comprendre comment les outils fonctionnent et pourquoi des garde-fous comme la confidentialité des données sont critiques.

Pour rendre l'IA durable, vous avez besoin d'une rétroaction continue. Ce qui a fonctionné il y a six mois pourrait ne pas être efficace aujourd'hui. La technologie évolue et votre approche devrait évoluer avec elle.

À quel point la collaboration entre départements et industries est-elle importante dans la création de stratégies d'IA évolutives ?

La collaboration transversale transforme les victoires isolées en transformation durable. Beaucoup de nos cas d'utilisation d'IA les plus précieux sont venus de départements en dehors des suspects habituels. Nos équipes d'audit, de fiscalité et de conseil ont identifié des points de friction et trouvé des solutions. Le FDG a aidé à valider et à évoluer ces idées à travers l'organisation.

L'IA est la technologie la plus collaborative que nous ayons vue. Elle s'améliore par itération, s'adapte au fur et à mesure de son utilisation et grandit lorsque les connaissances sont partagées.

Quelles sont certaines des idées fausses les plus courantes que les équipes exécutives ont sur l'IA d'entreprise ?

Une idée fausse majeure est que l'IA est un bouton magique. Certains s'attendent à ce qu'elle livre une transformation instantanée. Lorsque les résultats sont en dessous des attentes, l'enthousiasme s'estompe. En pratique, l'IA a besoin d'une intégration réfléchie, de formation et de supervision. Elle fonctionne mieux lorsqu'elle est guidée par des personnes qui comprennent à la fois le système et le contexte commercial.

Une autre fausse croyance est que l'adoption de l'IA est un choix binaire. Ce n'est pas le cas. C'est plus comme former une habitude. Vous testez, ajustez et améliorez. Avec le temps, l'IA devient une partie naturelle de la façon dont les équipes opèrent et prennent des décisions.

Les exécutifs poursuivent parfois aussi ce qui est nouveau au lieu de ce qui est nécessaire. Les outils flashy peuvent attirer l'attention mais les gains réels viennent de la résolution de problèmes pratiques. Ceux-ci incluent des inefficacités comme les goulots d'étranglement, les workflows dupliqués et les étapes manuelles.

Pour éviter ces pièges, concentrez-vous sur la clarté. Sachez ce que vous essayez de résoudre. Faites participer les personnes qui vivent ce problème quotidiennement. Et mesurez les progrès basés sur un impact réel, pas des métriques superficielles.

En regardant vers l'avenir, quelles avancées dans l'IA d'entreprise sont les plus prometteuses ?

Nous entrons dans une nouvelle phase où l'IA passe d'assistante à participante active. Nous voyons déjà des agents autonomes qui gèrent des workflows entiers. Ces agents travaillent à travers des systèmes ERP, déclenchent des actions et répondent à des données en direct. Ils commencent à refléter la prise de décision humaine à la vitesse de la machine. Au lieu de dire à votre IA quelles étapes prendre, vous lui demanderez de vous faire savoir quand la tâche est terminée.

Nous sommes également enthousiasmés par les plateformes modulaires et agnostiques en termes de modèle. Ces outils s'adaptent à vos systèmes, vos données et votre flux commercial. Ils ne vous forcent pas dans des processus rigides. Au lieu de cela, ils s'intègrent naturellement avec la façon dont vos équipes travaillent déjà.

La vraie percée, cependant, dépendra de la façon dont les gens changent leur perception de l'IA. L'avenir n'est pas de décider d'utiliser ou non l'IA. C'est d'atteindre un point où cette question n'a plus besoin d'être posée.

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