OJ Laos es Director de IA en Armanino, donde lidera la estrategia de innovación e IA empresarial a través de las líneas de servicio y operaciones internas de la firma. Con más de una década de experiencia en gestión de software y entrega de productos, desarrolla soluciones escalables impulsadas por IA que abordan desafíos complejos, desde la integración de datos y la automatización de flujos de trabajo hasta aplicaciones personalizadas que mejoran la toma de decisiones. Como gerente de producto de la propiedad intelectual propia de Armanino, incluidas plataformas de análisis preconstruidas y herramientas de Power Platform, ayuda a clientes y equipos a desbloquear valor a través de tecnología responsable y de alto impacto.

OJ comenzó su carrera en Silicon Valley, donde construyó software para mejorar la transparencia de precios y la eficiencia operativa para concesionarios de automóviles. En Armanino, aplica esa misma mentalidad centrada en el producto a la transformación empresarial. Colabora con líderes empresariales de diversas industrias, facilita talleres de innovación prácticos e impulsa iniciativas multifuncionales que integran la IA en los procesos cotidianos. Está comprometido con unir la visión y la ejecución, ayudando a los líderes a pasar de la experimentación con IA a un impacto sostenido.

¿Puedes ampliar sobre el lanzamiento de Armanino del Grupo Digital de toda la Firma y la visión detrás de esta iniciativa?

En Armanino, tratamos la innovación como un componente central que toca cada departamento. El lanzamiento del Grupo Digital de toda la Firma, o FDG, es nuestra manera de hacer tangible ese compromiso. Lo que comenzó como un "Círculo Interno de IA" enfocado y de base de adoptantes tempranos se convirtió en una iniciativa de toda la firma impulsada por una sola idea. La IA no debe estar al margen. Pertenece a nuestros procesos, manuales y personas.

El FDG ayuda a cambiar nuestra mentalidad de ser curiosos sobre la tecnología a crear un impacto medible y escalable. Estamos trabajando con nuestros más de 2,800 miembros del equipo para ayudarles a entender cómo usar la IA de manera significativa. También estamos construyendo sistemas que empoderan a las personas para repensar el trabajo en sí. Al mismo tiempo, estamos escuchando a nuestros equipos. Preguntamos qué problemas podemos abordar con IA que de otro modo pasarían desapercibidos. Exploramos cómo la idea de un departamento puede impulsar el cambio en toda la firma. Ya sea en auditoría, impuestos, consultoría, gestión empresarial u operaciones, nuestro objetivo es hacer que la IA sea útil, usable e integrada en todo. Así es como creamos una firma preparada para el futuro que lidera con la IA como una mentalidad en lugar de perseguirla como una tendencia.

¿Cómo está preparando Armanino a su fuerza laboral a gran escala para adoptar y aplicar la IA en las operaciones diarias?

La escalabilidad sin accesibilidad crea resistencia. Es por eso que el FDG no solo está implementando herramientas. Estamos cambiando cómo trabajamos, aprendemos y compartimos el éxito. Usamos microaprendizaje, incorporación gamificada y narración impulsada por podcasts. Estos formatos encuentran a nuestra gente donde están.

Hicimos que lo complejo fuera más fácil de abordar creando un ciclo de retroalimentación que enseña y escucha por igual. La verdadera transformación no ocurre a través de discursos o paneles. Ocurre cuando alguien en primera línea resuelve un desafío real y lo comparte. Esa experiencia compartida puede desencadenar el próximo avance.

Nuestro objetivo es hacer que la IA se sienta como un socio, no como una plataforma. Cuando tenemos éxito, la gente deja de preguntarse si deberían usar IA. En cambio, preguntan cómo pueden usar la IA para mejorar algo. Ese cambio es lo que hace que la escala sea sostenible.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso de IA más impactantes que están surgiendo para las empresas? ¿Dónde enfrenta la tecnología aún limitaciones?

Las mayores victorias no siempre son visibles pero ahorran tiempo real. Uno de nuestros casos de uso más impactantes involucró revisar decenas de miles de cartas de compromiso. Lo que solía tomar miles de horas ahora toma una fracción del tiempo, y la precisión ha mejorado.

Otro caso de uso fuerte es la síntesis. Nuestros equipos usan herramientas generativas para resumir reuniones, extraer investigaciones o manuales relevantes, y redactar informes estratégicos. La IA ha demostrado ser un multiplicador de tiempo, ayudando a nuestra gente a mantenerse enfocada en su trabajo más importante.

También reconocemos que la IA no es perfecta. No siempre tiene razón, pero es altamente útil. Cuando se combina con el juicio experto, puede acelerar y mejorar todo lo que hacemos. Es por eso que la capacitación y el cumplimiento son esenciales. Incluso la experimentación debe ser responsable.

Nuestro objetivo en toda la firma es desbloquear el potencial completo de nuestra gente combinando sus habilidades con las herramientas más inteligentes disponibles hoy.

¿Qué debería guiar la toma de decisiones ejecutivas sobre IA a nivel de junta?

Comienza con la alineación. Si la IA es solo un elemento en tu hoja de ruta de TI, ya estás fuera de camino. La pregunta correcta no es qué herramienta comprar. Es qué problema estás resolviendo. Define tu caso de uso y comienza pequeño. Construye gradual y deliberadamente.

Después de eso, considera el ecosistema completo. La transformación exitosa ocurre cuando tu gente, plataformas y objetivos están en sincronía. En Armanino, lanzamos Copilot junto con un modelo centralizado para gobernanza, capacitación y retroalimentación. Esa combinación mantiene todo seguro y alineado.

Culturalmente, necesitas un liderazgo que sea tan curioso y dispuesto a aprender como los equipos de primera línea. Los grandes líderes promueven la experimentación y recompensan el progreso mostrando resultados. Las firmas más exitosas serán aquellas con el enfoque más claro y no necesariamente los presupuestos más grandes.

¿Qué riesgos o consideraciones son esenciales para una implementación de IA responsable y sostenible?

Creemos en la experimentación estructurada. El diseño responsable da a la innovación la dirección que necesita. Es por eso que construimos reglas claras de IA desde el principio. Estas incluyen privacidad, cumplimiento, integridad de datos y salvaguardas éticas. Las barreras no nos limitan. Dan a nuestra gente la confianza para moverse rápidamente.

También necesitas lenguaje compartido y responsabilidad compartida. Desde el principio, involucramos a equipos legales, de TI y de riesgo en el proceso. La transparencia es otro elemento esencial. Cuando las herramientas de IA operan en una caja negra, erosiona la confianza. La gente necesita entender cómo funcionan las herramientas y por qué salvaguardas como la privacidad de datos son críticas.

Para hacer que la IA sea sostenible, necesitas retroalimentación continua. Lo que funcionó hace seis meses podría no ser efectivo hoy. La tecnología evoluciona y tu enfoque debería evolucionar con ella.

¿Qué tan importante es la colaboración entre departamentos e industrias en la creación de estrategias de IA escalables?

La colaboración multifuncional convierte victorias aisladas en transformación duradera. Muchos de nuestros casos de uso de IA más valiosos vinieron de departamentos fuera de los sospechosos habituales. Nuestros equipos de auditoría, impuestos y consultoría identificaron puntos de fricción y encontraron soluciones. El FDG ayudó a validar y escalar esas ideas en toda la organización.

La IA es la tecnología más colaborativa que hemos visto. Mejora a través de la iteración, se adapta a medida que se usa y crece cuando se comparte el conocimiento.

¿Cuáles son algunos de los conceptos erróneos más comunes que tienen los equipos ejecutivos sobre la IA empresarial?

Un gran concepto erróneo es que la IA es un botón mágico. Algunos esperan que entregue transformación instantánea. Cuando los resultados no cumplen, el entusiasmo se desvanece. En la práctica, la IA necesita integración reflexiva, capacitación y supervisión. Funciona mejor cuando es guiada por personas que entienden tanto el sistema como el contexto empresarial.

Otra falsa creencia es que la adopción de IA es una elección binaria. No lo es. Es más como formar un hábito. Pruebas, ajustas y mejoras. Con el tiempo, la IA se convierte en una parte natural de cómo los equipos operan y toman decisiones.

Los ejecutivos también a veces persiguen lo nuevo en lugar de lo necesario. Las herramientas llamativas pueden llamar la atención, pero las ganancias reales vienen de resolver problemas prácticos. Estos incluyen ineficiencias como cuellos de botella, flujos de trabajo duplicados y pasos manuales.

Para evitar estas trampas, enfócate en la claridad. Saber qué estás tratando de resolver. Involucra a las personas que viven ese problema diariamente. Y mide el progreso basado en el impacto real, no en métricas superficiales.

Mirando hacia adelante, ¿qué avances en la IA corporativa son los más prometedores?

Estamos entrando en una nueva fase donde la IA pasa de asistente a participante activo. Ya estamos viendo agentes autónomos que gestionan flujos de trabajo completos. Estos agentes trabajan a través de sistemas ERP, desencadenan acciones y responden a datos en vivo. Están empezando a reflejar la toma de decisiones humana a velocidad de máquina. En lugar de decirle a tu IA qué pasos tomar, le pedirás que te avise cuando la tarea esté hecha.

También estamos entusiasmados con las plataformas modulares y agnósticas al modelo. Estas herramientas se adaptan a tus sistemas, tus datos y tu flujo de negocio. No te fuerzan a procesos rígidos. En cambio, se integran naturalmente con cómo tus equipos ya trabajan.

El verdadero avance, sin embargo, dependerá de cómo la gente cambie su percepción de la IA. El futuro no se trata de decidir si usar IA. Se trata de llegar a un punto donde esa pregunta ya no necesite ser hecha.

El post Q&A con Octavio “OJ” Laos, Director de IA en Armanino apareció primero en citybiz.

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