Daniel Saks est PDG et co-fondateur de Landbase. Landbase a pour mission d'aider les entreprises à transformer leur stratégie de commercialisation en exploitant l'intelligence artificielle et la performance humaine. Auparavant, il a cofondé et été co-PDG d'AppDirect, la principale plateforme de commerce par abonnement pour la vente de services technologiques. Durant son mandat, l'entreprise est devenue une licorne, un parcours dont il est incroyablement fier.

Il a eu l'honneur d'être nommé dans le Forbes 30 Under 30 et d'être reconnu par Goldman Sachs comme l'un des entrepreneurs les plus exceptionnels. Il aime aussi partager ses expériences et ses idées lors de conférences industrielles comme le Web Summit, CogX, CeBIT et MWC, et il conseille régulièrement les dirigeants du Fortune 500 sur la distribution de logiciels et les stratégies cloud.

Il est un fier diplômé de l'Université McGill et siège au Conseil consultatif international du Principal. Il est un skieur passionné et aime sortir dans la nature pour des randonnées, des balades et des courses avec sa femme et ses deux jeunes enfants.

Qu'est-ce qui vous a inspiré à lancer Landbase, et comment vos expériences passées (comme AppDirect) ont-elles façonné votre vision pour l'entreprise?

J'ai grandi dans une entreprise familiale — Saks Furniture à Niagara Falls, Canada — fondée par mes arrière-arrière-grands-parents en 1908. Après la Grande Récession, notre magasin a fermé, comme beaucoup d'autres sur Main Street. Ce moment m'a changé. J'ai fait de ma mission d'aider les entreprises à accéder aux outils dont elles ont besoin pour survivre et grandir.

En 2009, j'ai cofondé AppDirect pour aider les entreprises à trouver, acheter et utiliser des logiciels. Avec Landbase, je les aide à trouver leur prochain grand client. Il s'agit de permettre à chaque entreprise de grandir plus intelligemment, en utilisant l'intelligence artificielle pour éliminer les frictions dans l'exécution de la stratégie de commercialisation (GTM).

Le modèle d'IA agentique de Landbase vise à automatiser entièrement les workflows de commercialisation. Pouvez-vous nous guider à travers le moment où vous avez réalisé que ce n'était pas juste un outil — mais une plateforme fondamentale pour les équipes de revenus?

J'ai vu de mes propres yeux que générer des leads prend toute une équipe GTM : marketing produit, opérations de revenus, SDRs, AEs et plus — jonglant tous avec différents outils, processus et transferts. Cette fragmentation crée des inefficacités et des silos.

J'ai réalisé qu'il y avait une opportunité de tout unifier sous une seule plateforme, combinant l'intelligence humaine et artificielle pour automatiser l'ensemble du workflow. Ce n'était pas juste un meilleur outil; c'était une nouvelle fondation pour la façon dont les équipes de revenus opèrent.

Parlez-nous de la série A de 30 millions de dollars de Landbase. Quels signaux clés ont convaincu Sound Ventures et Ashton Kutcher de mener ce tour — et comment l'accord s'est-il concrétisé dans les coulisses?

Après notre annonce de seed, nous avons eu plus de 130 demandes entrantes. Sound Ventures s'est démarqué en raison de sa confiance dans les plateformes natives d'IA comme OpenAI, Anthropic, Hugging Face et World Labs.

Nous avons eu 15 réunions avec Sound Ventures à travers SF, NYC et LA en deux semaines — notre dernière réunion était avec Ashton, Guy Oseary et Effie Epstein. Ils n'ont pas juste investi; ils nous ont vendus. Leur conviction, expérience et valeur ajoutée en ont fait les bons partenaires pour mener notre série A.

Vous avez vu à la fois le boom et la crise, mais continuez à investir massivement dans l'IA. Dans le climat économique actuel, quels critères ou signaux d'alarme ciblez-vous lorsque vous évaluez les startups d'IA?

Il y a une vague d'entreprises "moi aussi" qui enveloppent GPT avec une UI, mais sans réelle barrière. C'est un signal d'alarme.

Ce que je cherche : Construisent-ils une nouvelle interface ? Ont-ils des données propriétaires, des modèles uniques ou la propriété du workflow ? Cette équipe peut-elle mener une nouvelle catégorie dans un grand marché ? L'IA produira des gagnants massifs, mais seulement s'ils construisent quelque chose de fondamental — pas juste un autre outil.

Comment Landbase se différencie-t-il des équipes SDR traditionnelles et des autres outils d'approche technologiquement activés en termes de performance, coût et ROI?

Les campagnes de Landbase sont lancées en minutes, pas en mois. Nous avons jusqu'à 80% de coût total de possession inférieur. Et nous avons des taux de conversion 4 à 7 fois plus élevés que les équipes SDR traditionnelles ou les outils standards. En bref, Landbase est plus rapide, moins cher et meilleur.

Plutôt que de coudre ensemble des solutions ponctuelles, Landbase automatise le workflow GTM complet — de bout en bout.

Quelles métriques ou résultats concrets sont les plus significatifs pour vos clients?

Cela revient toujours à un temps plus rapide à la valeur, un coût d'exécution moins cher et de meilleurs résultats. Ces trois métriques conduisent la satisfaction et la rétention des clients à travers toutes nos cohortes.

Avez-vous des études de cas remarquables qui montrent une augmentation du pipeline ou des taux de succès?

Nous avons vu une augmentation constante de la conversion dans la gamme de 4 à 7 fois. Nous compilons activement des études de cas plus approfondies avec nos clients, mais les premiers signaux sont clairs : Landbase offre un impact mesurable sur le pipeline.

Comment la plateforme Landbase gère-t-elle la personnalisation et la conformité à travers les verticales, en particulier dans les industries avec des réglementations strictes comme la finance ou la santé?

Landbase est conçu pour la conformité et l'adaptabilité. Notre interface VibeGTM permet aux utilisateurs de guider l'IA en langage naturel, tout en établissant des garde-fous pour les exigences réglementaires.

La plateforme est conforme au GDPR et peut accommoder des ensembles de règles spécifiques à la verticale — que ce soit pour les services financiers, la santé ou d'autres industries réglementées — tout en livrant des campagnes hautement personnalisées.

Pouvez-vous décrire l'architecture de votre modèle d'IA spécifique au domaine — quelles sources de données, techniques et intégrations l'alimentent — et ce qui suit sur la feuille de route produit?

Notre modèle, GTM-1 Omni, a trois couches principales :

• Modèles de Planification et de Décision – Déterminent les stratégies optimales basées sur les données CRM, d'intention et de performance
• Modèles Générateurs – Créent du contenu hyper-personnalisé à travers les canaux
• Modèles de Prédiction et de Récompense – Notent les campagnes avant le lancement pour optimiser l'engagement et réduire le spam

Nous nous intégrons avec les systèmes CRM, les plateformes email, les outils de téléphonie et de messagerie et les analyses web. La feuille de route inclut le marketing entrant, les médias payants et les workflows post-vente — tous gérés par des agents intelligents.

Quelles tendances ou opportunités plus larges voyez-vous en 2025 autour de l'IA pour les ventes et le marketing ? Y a-t-il des niches spécifiques que Landbase est particulièrement bien placé pour aborder ensuite?

La tendance est claire : Nous passons des outils aux agents. Le futur n'est pas juste des insights plus intelligents; c'est une exécution autonome.

Landbase est particulièrement adapté pour les utilisateurs B2B non techniques — comme les agents immobiliers, consultants, MSPs — qui ont besoin de croissance mais n'ont pas d'équipes marketing internes. Nos agents ne font pas que recommander; ils agissent.

Nous avons commencé avec l'outbound (email, téléphone et LinkedIn), et maintenant nous nous étendons à l'inbound, le payant et l'engagement post-vente.

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