Daniel Saks es CEO y cofundador de Landbase. Landbase tiene la misión de ayudar a las empresas a transformar su estrategia de comercialización aprovechando la inteligencia artificial y el rendimiento humano. Antes de eso, cofundó y fue co-CEO de AppDirect, la principal plataforma de comercio de suscripción para vender servicios tecnológicos. Durante su tiempo allí, la compañía creció hasta convertirse en un unicornio, un viaje del que está increíblemente orgulloso.

Ha tenido el honor de ser nombrado en Forbes 30 Under 30 y reconocido por Goldman Sachs como uno de los emprendedores más excepcionales. También disfruta compartiendo sus experiencias y conocimientos en conferencias de la industria como Web Summit, CogX, CeBIT y MWC, y asesora regularmente a ejecutivos de Fortune 500 sobre distribución de software y estrategias en la nube.

Es un orgulloso graduado de la Universidad McGill y forma parte del Principal’s International Advisory Board. Es un ávido esquiador y le encanta salir a la naturaleza para hacer caminatas, paseos en bicicleta y correr con su esposa y sus dos hijos pequeños.

¿Qué te inspiró a lanzar Landbase y cómo tus experiencias pasadas (como AppDirect) moldearon tu visión para la compañía?

Crecí en un negocio familiar — Saks Furniture en Niagara Falls, Canadá — fundado por mis bisabuelos en 1908. Después de que golpeara la Gran Recesión, nuestra tienda cerró, al igual que muchas otras en Main Street. Ese momento me cambió. Hice mi misión ayudar a las empresas a acceder a las herramientas que necesitan para sobrevivir y crecer.

En 2009, cofundé AppDirect para ayudar a las empresas a encontrar, comprar y usar software. Con Landbase, las ayudo a encontrar a su próximo gran cliente. Se trata de empoderar a cada negocio para crecer de manera más inteligente, usando inteligencia artificial para eliminar la fricción en la ejecución de la estrategia de comercialización (GTM).

El modelo de IA agéntica de Landbase tiene como objetivo automatizar completamente los flujos de trabajo de comercialización. ¿Puedes guiarnos a través del momento en que te diste cuenta de que esto no era solo una herramienta, sino una plataforma fundamental para los equipos de ingresos?

Vi de primera mano que generar leads requiere un equipo completo de GTM: marketing de producto, operaciones de ingresos, SDRs, AEs y más — todos malabareando diferentes herramientas, procesos y traspasos. Esa fragmentación crea ineficiencias y silos.

Me di cuenta de que había una oportunidad para unificarlo todo bajo una plataforma, combinando inteligencia humana y artificial para automatizar todo el flujo de trabajo. No era solo una mejor herramienta; era una nueva base para cómo operan los equipos de ingresos.

Cuéntanos sobre la Serie A de $30 millones de Landbase. ¿Qué señales clave convencieron a Sound Ventures y a Ashton Kutcher para liderar esta ronda — y cómo se cerró el trato detrás de escena?

Después de nuestro anuncio de semilla, tuvimos más de 130 consultas entrantes. Sound Ventures se destacó por su confianza en plataformas nativas de IA como OpenAI, Anthropic, Hugging Face y World Labs.

Tuvimos 15 reuniones con Sound Ventures en SF, NYC y LA en dos semanas — nuestra última reunión fue con Ashton, Guy Oseary y Effie Epstein. No solo invirtieron; nos vendieron. Su convicción, experiencia y valor agregado los convirtieron en los socios adecuados para liderar nuestra Serie A.

Has visto tanto el auge como la caída, pero continúas invirtiendo fuertemente en IA. En el clima económico actual, ¿qué criterios o banderas rojas buscas cuando evalúas startups de IA?

Hay una ola de compañías "yo también" que envuelven GPT con una interfaz de usuario, pero sin un foso real. Eso es una bandera roja.

Lo que busco: ¿Están construyendo una nueva interfaz? ¿Tienen datos propietarios, modelos únicos o propiedad del flujo de trabajo? ¿Puede este equipo liderar una nueva categoría en un gran mercado? La IA producirá grandes ganadores, pero solo si están construyendo algo fundamental — no solo otra herramienta.

¿Cómo se diferencia Landbase de los equipos tradicionales de SDR y otras herramientas de alcance habilitadas por tecnología en términos de rendimiento, costo y ROI?

Las campañas de Landbase se activan en minutos, no en meses. Tenemos hasta un 80% menos de costo total de propiedad. Y tenemos tasas de conversión 4–7 veces más altas que los equipos tradicionales de SDR o herramientas estándar. En resumen, Landbase es más rápido, más barato y mejor.

En lugar de unir soluciones puntuales, Landbase automatiza el flujo de trabajo completo de GTM — de principio a fin.

¿Qué métricas o resultados del mundo real son más significativos para tus clientes?

Siempre se reduce a un tiempo más rápido para obtener valor, un costo de ejecución más barato y mejores resultados. Estas tres métricas impulsan la satisfacción y retención del cliente en todos nuestros cohortes.

¿Tienes algún caso de estudio destacado que muestre un aumento en el pipeline o tasas de éxito?

Hemos visto un aumento constante en la conversión en el rango de 4–7 veces. Estamos compilando activamente casos de estudio más profundos con nuestros clientes, pero las señales tempranas son claras: Landbase ofrece un impacto medible en el pipeline.

¿Cómo maneja la plataforma Landbase la personalización y el cumplimiento en diferentes verticales, especialmente en industrias con regulaciones estrictas como finanzas o salud?

Landbase está diseñado para el cumplimiento y la adaptabilidad. Nuestra interfaz VibeGTM permite a los usuarios guiar a la IA en lenguaje natural, mientras establece barreras para los requisitos regulatorios.

La plataforma cumple con el GDPR y puede adaptarse a conjuntos de reglas específicos de cada vertical — ya sea para servicios financieros, salud u otras industrias reguladas — mientras sigue entregando campañas altamente personalizadas.

¿Puedes describir la arquitectura de tu modelo de IA específico del dominio — qué fuentes de datos, técnicas e integraciones lo impulsan — y qué sigue en la hoja de ruta del producto?

Nuestro modelo, GTM-1 Omni, tiene tres capas principales:

• Modelos de Planificación y Decisión – Determinan estrategias óptimas basadas en datos de CRM, intención y rendimiento
• Modelos Generadores – Crean contenido hiperpersonalizado a través de canales
• Modelos de Predicción y Recompensa – Puntúan campañas antes del lanzamiento para optimizar el compromiso y reducir el spam

Nos integramos con sistemas CRM, plataformas de correo electrónico, herramientas de teléfono y mensajería y análisis web. La hoja de ruta incluye marketing entrante, medios pagados y flujos de trabajo postventa — todos ejecutados por agentes inteligentes.

¿Qué tendencias u oportunidades más amplias ves en 2025 en torno a la IA para ventas y marketing? ¿Hay nichos específicos que Landbase esté especialmente posicionado para abordar a continuación?

La tendencia es clara: Nos estamos moviendo de herramientas a agentes. El futuro no es solo insights más inteligentes; es ejecución autónoma.

Landbase es especialmente adecuado para usuarios B2B no técnicos — como agentes inmobiliarios, consultores, MSPs — que necesitan crecimiento pero no tienen equipos de marketing internos. Nuestros agentes no solo recomiendan; actúan.

Comenzamos con outbound (correo electrónico, teléfono y LinkedIn), y ahora nos estamos expandiendo a inbound, medios pagados y compromiso postventa.

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