Clayton Jacobs est le PDG et cofondateur de CreatorDB, une plateforme de marketing d'influence alimentée par l'IA basée à Taipei, Taïwan. Après avoir lancé CreatorDB en 2019, il l'a rapidement développée pour en faire une agence leader mondiale, spécialisée dans la connexion des marques occidentales avec les principaux créateurs de contenu asiatiques.

Sous sa direction, CreatorDB a grandi pour compter près de 100 employés représentant 14 nationalités et a construit des solutions propriétaires d'analyse d'influence et d'exécution de campagnes de bout en bout. En 2023, Clayton a été nommé dans le classement Forbes 30 under 30 en Asie dans la catégorie Médias, Marketing et Publicité, reconnu comme une voix essentielle au sein de l'industrie qui définit et pilote le monde en mutation de l'actualité et du contenu.

Vous avez cofondé CreatorDB depuis Taipei avec une équipe d'ingénieurs et de scientifiques des données. Qu'est-ce qui a déclenché l'idée, et comment cela a-t-il façonné votre approche du marketing d'influence ?

Tout a commencé il y a environ six ans à Taipei, où j'ai cofondé CreatorDB avec une équipe fantastique principalement composée d'ingénieurs et de scientifiques des données. Nos formations étaient dans la technologie de haut niveau – pensez aux réseaux neuronaux et à la vision par ordinateur. Je cherchais une bibliothèque mathématique de base pour exécuter une modélisation de régression. Je voulais utiliser les données de vente d'un client pour identifier scientifiquement leurs créateurs les plus efficaces, et je n'ai pas trouvé d'outil simple pour cela. Le fait que quelque chose d'aussi fondamental que la modélisation de régression – une simple technique mathématique – n'existait pas à cette fin a été un véritable moment « waouh ». Nous avons construit notre moteur d'analyse pour servir à la fois notre prise de décision interne et comme capacité produit pour les clients, donc la même rigueur que nous utilisons en interne alimente directement les résultats externes.

Lorsque nous avons examiné le domaine du marketing d'influence, nous avons vu un besoin non satisfait et que l'industrie manquait d'une base fondamentale de rigueur scientifique. J'avais l'impression que l'industrie se concentrait sur des métriques superficielles comme les likes ou le nombre d'abonnés, ce que j'ai toujours pensé manquer le point de l'impact réel. Nous voulions créer une couche de données fondamentale qui va beaucoup plus loin en analysant les données démographiques de l'audience, la catégorisation du contenu, la volatilité de l'engagement, et plus encore. Nous résolvons essentiellement le besoin de prise de décision basée sur les données dans le marketing d'influence, quelque chose sur lequel l'industrie est tombée mais n'a jamais vraiment construit.

Le marketing d'influence est souvent perçu comme subjectif ou axé sur les tendances. Comment CreatorDB utilise-t-il les données et l'IA pour apporter plus de structure et de stratégie dans ce domaine ?

Le marketing d'influence a la réputation d'être un peu comme du tâtonnement ou du feeling. Chez CreatorDB, nous changeons cela avec l'IA et la science des données. Nous suivons des millions de créateurs et des milliards de contenus quotidiennement. Notre équipe d'IA utilise le traitement avancé du langage naturel, la modélisation inférentielle et la reconnaissance de modèles pour analyser cet ensemble de données massif. Ce que cela signifie pour les marques, c'est que la sélection des influenceurs et l'optimisation des campagnes ne sont plus seulement une question d'ambiance ; il s'agit d'aperçus statistiquement significatifs.

Notre IA aide à identifier les plus petits modèles de performance, permettant aux marques d'investir plus intelligemment et d'optimiser les dépenses pour un retour sur investissement maximum. Nous sommes vraiment le moteur silencieux derrière de nombreuses stratégies d'influence que vous ne remarqueriez jamais, mais les données font le gros du travail.

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Vous avez parlé de la montée du « contenu IA de mauvaise qualité » : le contenu produit en masse inondant les plateformes sociales. Que devraient savoir les marketeurs sur les risques de la vidéo générée par IA ?

Il y a beaucoup de contenu IA de faible qualité et produit en masse, surtout sur les plateformes de format court. Ce que les marques doivent comprendre, c'est que ces plateformes (YouTube, TikTok, Instagram) punissent activement ce type de contenu maintenant parce qu'il nuit à la confiance des annonceurs et aux métriques de temps de visionnage. Ce n'est pas seulement une faible qualité subjective ; les algorithmes le rétrogradent objectivement pour protéger les revenus publicitaires.

Les plateformes ont publiquement resserré les directives et l'application, par exemple, YouTube a clarifié les politiques concernant les vidéos spam ou automatisées et la divulgation du contenu synthétique, donc les créateurs qui ignorent ces règles risquent une portée réduite ou une démonétisation. Du point de vue d'un marketeur, essayer de surfer sur la vague du contenu IA de mauvaise qualité est risqué et peu susceptible de générer une valeur de parrainage significative. La meilleure voie est que les créateurs utilisent l'IA comme un outil pour aider au script, au montage ou à l'idéation, plutôt que d'automatiser tout le processus créatif. La créativité humaine de qualité reste reine.

Avec CreatorDB suivant plus de 12 millions de créateurs et des milliards de contenus, quelles tendances vous surprennent actuellement dans l'économie des créateurs ?

Une des choses les plus fascinantes en ce moment est la rapidité avec laquelle les micro-tendances apparaissent et disparaissent. Nous ne regardons pas seulement les grands changements mondiaux, mais des milliers de petites micro-tendances chaque jour qui ne s'appliquent qu'à des sous-ensembles étroits de créateurs. Par exemple, une nouvelle mise à jour de jeu peut exploser au sein d'une communauté de jeu particulière, boostant l'engagement de 20 % au-dessus de la normale pour ce segment. Notre travail quotidien implique de repérer ces valeurs aberrantes et d'aider les marques à attacher des parrainages à un contenu opportun et pertinent pour maximiser l'impact. Les ambiances du contenu changent à la vitesse de l'éclair, donc la vitesse et la précision dans l'analyse des données n'ont jamais été aussi importantes. C'est pourquoi nous actualisons nos modèles et ensembles de données quotidiennement, plutôt que mensuellement ou seulement sur demande, afin que les marques puissent agir pendant que la fenêtre est ouverte.

Quel est votre avis sur les influenceurs virtuels, et comment différenciez-vous le battage médiatique de la valeur réelle dans ce domaine ?

Les influenceurs virtuels sont un sujet délicat parce qu'ils sont souvent regroupés avec les influenceurs IA, mais j'aime faire une distinction claire. Les influenceurs virtuels (ou numériques) sont basés sur des avatars mais toujours fortement organisés par des humains. Il y a une créativité humaine qui dirige tout, du contenu aux publications en passant par les récits. Pour les marques, les influenceurs virtuels peuvent être assez efficaces, surtout dans les campagnes de branding, car ils sont souvent engageants et cohérents. Mais les influenceurs IA purs, ceux qui essaient d'automatiser tout le processus créatif, génèrent généralement un contenu de faible valeur et oubliable. Donc, tandis que les influenceurs virtuels ont une valeur réelle enracinée dans la direction humaine, le battage médiatique autour du contenu produit en masse par l'IA est largement mal placé.

Vous avez développé CreatorDB pour en faire une équipe de 80 personnes avec des clients mondiaux. Quelle a été la plus grande leçon dans la construction d'une entreprise à travers les frontières ?

Nous opérons comme une entreprise mondiale d'abord, ce qui nous donne un avantage. Notre modèle basé sur des bureaux, associé à un recrutement mondial, nous permet de puiser dans un vivier de talents plus large sans perdre la vitesse et la cohésion qui viennent de la collaboration en personne. Cela rend notre produit plus robuste et offre un avantage concurrentiel significatif à l'échelle mondiale.

Quels conseils donneriez-vous aux marketeurs essayant de naviguer dans l'explosion des outils IA sans se laisser prendre dans le cycle du battage médiatique ?

Mon conseil est simple : évitez de payer la « taxe célébrité » pour le battage médiatique. L'IA est puissante lorsqu'elle est utilisée comme assistant créatif, mais elle ne remplacera pas la créativité humaine authentique de sitôt. Les marques doivent être critiques et se concentrer sur les endroits où les outils IA ajoutent véritablement de l'efficacité sans sacrifier la qualité ou la connexion avec l'audience. Il y a beaucoup de bruit et de promesses flashy dans l'IA en ce moment, alors gardez votre concentration sur les résultats basés sur les données et ne vous laissez pas prendre à poursuivre des tendances qui ne fournissent pas de vrai retour sur investissement.

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