Clayton Jacobs es el CEO y cofundador de CreatorDB, una plataforma de marketing de influencers impulsada por IA con sede en Taipei, Taiwán. Después de lanzar CreatorDB en 2019, rápidamente la escaló hasta convertirla en una agencia líder mundial, especializada en conectar marcas occidentales con creadores de contenido clave de Asia.

Bajo su liderazgo, CreatorDB ha crecido hasta casi 100 empleados que representan 14 nacionalidades y ha construido soluciones propietarias de análisis de influencers y ejecución de campañas de extremo a extremo. En 2023, Clayton fue nombrado en la lista 30 Under 30 de Forbes en Asia dentro de la categoría Medios, Marketing y Publicidad, reconocido como una voz crítica dentro de la industria que está definiendo e impulsando el cambiante mundo de las noticias y el contenido.

Co-fundaste CreatorDB desde Taipei con un equipo de ingenieros y científicos de datos. ¿Qué desencadenó la idea y cómo ha dado forma a tu enfoque del marketing de influencers?

Todo esto comenzó hace unos seis años en Taipei, donde cofundé CreatorDB con un equipo fantástico compuesto principalmente por ingenieros y científicos de datos. Nuestros antecedentes estaban en tecnología de alto nivel: piensa en redes neuronales y visión por computadora. Estaba buscando una biblioteca matemática básica para ejecutar modelos de regresión. Quería usar los datos de ventas de un cliente para identificar científicamente a sus creadores más efectivos, y no pude encontrar una herramienta simple para eso. El hecho de que algo tan fundamental como el modelado de regresión – una técnica matemática simple – no existiera para este propósito fue un verdadero momento "wow". Construimos nuestro motor de análisis para servir tanto a nuestra toma de decisiones interna como a una capacidad de producto para los clientes, por lo que el mismo rigor que usamos internamente impulsa directamente los resultados externos.

Cuando miramos el espacio del marketing de influencers, vimos una necesidad insatisfecha y que la industria carecía de una base fundamental de rigor científico. Sentí que la industria se centraba en métricas superficiales como los "me gusta" o el número de seguidores, lo que siempre pensé que perdía el punto del verdadero impacto. Queríamos crear una capa de datos fundamental que fuera mucho más profunda analizando la demografía de la audiencia, la categorización de contenido, la volatilidad del compromiso y más. Básicamente estamos resolviendo la necesidad de una toma de decisiones basada en datos en el marketing de influencers, algo en lo que la industria tropezó pero nunca construyó realmente.

El marketing de influencers a menudo se ve como subjetivo o impulsado por tendencias. ¿Cómo está usando CreatorDB datos e IA para aportar más estructura y estrategia al espacio?

El marketing de influencers tiene la reputación de ser un poco como adivinar o seguir el instinto. En CreatorDB, estamos cambiando eso con IA y ciencia de datos. Rastreamos millones de creadores y miles de millones de piezas de contenido diariamente. Nuestro equipo de IA utiliza procesamiento avanzado de lenguaje natural, modelado de inferencia y reconocimiento de patrones para analizar este conjunto de datos masivo. Lo que esto significa para las marcas es que la selección de influencers y la optimización de campañas ya no se tratan solo de vibraciones; se trata de información estadísticamente significativa.

Nuestra IA ayuda a identificar los patrones de rendimiento más pequeños, permitiendo a las marcas invertir de manera más inteligente y optimizar el gasto para maximizar el ROI. Realmente somos el motor silencioso detrás de muchas estrategias de influencers que nunca notarías, pero los datos están haciendo el trabajo pesado.

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Has hablado sobre el auge del 'contenido basura de IA': contenido producido en masa que inunda las plataformas sociales. ¿Qué deberían saber los marketers sobre los riesgos del video generado por IA?

Hay mucho contenido de IA de baja calidad y producido en masa, especialmente en plataformas de formato corto. Lo que las marcas necesitan entender es que estas plataformas (YouTube, TikTok, Instagram) están castigando activamente este tipo de contenido ahora porque daña la confianza de los anunciantes y las métricas de tiempo de visualización. No es solo calidad baja subjetiva; los algoritmos lo están degradando objetivamente para proteger los ingresos publicitarios.

Las plataformas han endurecido públicamente la orientación y la aplicación, por ejemplo, YouTube ha aclarado las políticas sobre videos spam o automatizados y la divulgación de contenido sintético, por lo que los creadores que ignoran esas reglas arriesgan su alcance o la desmonetización. Desde la perspectiva de un marketer, intentar montar la ola del contenido basura de IA es arriesgado y es poco probable que produzca un valor de patrocinio significativo. El mejor camino es que los creadores usen la IA como una herramienta para ayudar con la escritura de guiones, la edición o la ideación, versus automatizar todo el proceso creativo. La creatividad humana de calidad sigue siendo el rey.

Con CreatorDB rastreando más de 12 millones de creadores y miles de millones de piezas de contenido, ¿qué tendencias te están sorprendiendo ahora mismo en la economía de los creadores?

Una de las cosas más fascinantes en este momento es la rapidez con la que aparecen y desaparecen las microtendencias. No solo estamos viendo grandes cambios globales, sino miles de pequeñas microtendencias cada día que solo se aplican a subconjuntos estrechos de creadores. Por ejemplo, una actualización nueva de un juego podría explotar dentro de una comunidad de gaming particular, impulsando el compromiso un 20% por encima de lo habitual para ese segmento. Nuestro trabajo diario implica detectar esos valores atípicos y ayudar a las marcas a adjuntar patrocinios a contenido oportuno y relevante para maximizar el impacto. Las vibraciones del contenido cambian a la velocidad del rayo, por lo que la velocidad y la precisión en el análisis de datos nunca han sido más importantes. Es por eso que actualizamos nuestros modelos y conjuntos de datos diariamente, en lugar de mensualmente o solo bajo solicitud, para que las marcas puedan actuar mientras la ventana está abierta.

¿Cuál es tu opinión sobre los influencers virtuales y cómo diferencias entre el bombo publicitario y el valor real en este espacio?

Los influencers virtuales son un tema complicado porque a menudo se agrupan con los influencers de IA, pero me gusta hacer una distinción clara. Los influencers virtuales (o digitales) están basados en avatares pero aún están muy curados por humanos. Hay creatividad humana dirigiendo todo, desde el contenido hasta las publicaciones y las narrativas. Para las marcas, los influencers virtuales pueden ser bastante efectivos, especialmente en campañas de branding, ya que a menudo son atractivos y consistentes. Pero los influencers de IA puros, aquellos que intentan automatizar todo el proceso creativo, generalmente generan contenido de bajo valor y olvidable. Por lo tanto, mientras que los influencers virtuales tienen un valor real arraigado en la dirección humana, el bombo publicitario alrededor del contenido producido en masa por IA está en gran parte fuera de lugar.

Has escalado CreatorDB a un equipo de 80 con clientes globales. ¿Cuál ha sido la lección más grande en la construcción de una empresa a través de las fronteras?

Operamos como una empresa global primero, lo que nos da una ventaja. Nuestro modelo basado en oficinas, combinado con la contratación global, nos permite aprovechar un talento más amplio sin perder la velocidad y la cohesión que vienen de la colaboración en persona. Esto hace que nuestro producto sea más robusto y proporciona una ventaja competitiva significativa a nivel mundial.

¿Qué consejo le darías a los marketers que intentan navegar la explosión de herramientas de IA sin quedar atrapados en el ciclo de bombo publicitario?

Mi consejo es simple: evita pagar el "impuesto de celebridad" por el bombo publicitario. La IA es poderosa cuando se usa como asistente creativo, pero no reemplazará la creatividad humana auténtica en el corto plazo. Las marcas necesitan ser críticas y centrarse en dónde las herramientas de IA realmente agregan eficiencia sin sacrificar la calidad o la conexión con la audiencia. Hay mucho ruido y promesas llamativas en la IA en este momento, así que mantén tu enfoque en los resultados basados en datos y no te dejes atrapar persiguiendo tendencias que no proporcionan un ROI real.

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