Dans un monde plein de battage médiatique autour de l'IA, le Dr Severence MacLaughlin se concentre uniquement sur les résultats. En tant que fondateur et PDG de DeLorean AI, il a passé les six dernières années et demie à prouver que l'intelligence artificielle peut faire plus que de grandes promesses, elle peut sauver des vies. De l'autofinancement de l'entreprise avec ses propres économies à la réalisation de prédictions biologiquement validées dans les soins des maladies chroniques, MacLaughlin a fait de DeLorean AI un leader dans les soins de santé prédictifs.

Dans cette conversation avec CityBiz, il partage les moments qui ont prouvé le potentiel de l'entreprise, ce que représente un véritable retour sur investissement dans l'IA pour la santé, et comment il voit DeLorean devenir la référence en matière de technologie fiable et critique.

Quel a été le point de bascule lorsque vous avez réalisé que DeLorean AI n'était pas juste un concept, mais une entreprise évolutive avec une demande du marché ?

Cela s'est produit en trois phases. J'ai initialement conçu l'entreprise pour développer de grandes technologies d'IA que je pensais breveter et vendre. Cependant, j'ai rapidement appris qu'on ne peut pas simplement vendre une technologie, elle a besoin d'un flux de revenus.

La première technologie que nous avons développée était une IA de gestion de la relation client. Essentiellement, l'IA CRM se plaçait au-dessus de n'importe quel système CRM, Salesforce, Microsoft Dynamics, etc., et générait de meilleures insights et actions suivantes pour augmenter les ventes.

La réalisation que DAI n'était pas juste un concept est venue fin 2019, lorsque nous avons appliqué notre technologie à Salesforce CRM et surpassé l'IA de Salesforce elle-même 90% du temps. Je me souviens m'être tourné vers un collègue et avoir dit, "Nous avons trouvé la solution."

Alors que nous commencions à nous concentrer davantage sur notre produit d'IA médicale, une autre percée est survenue lorsque nous avons pu identifier des patients atteints de maladie rénale chronique cinq ans plus tôt et prédire avec précision la progression de leur maladie d'un stade à l'autre. Ce travail a été réalisé à UnitedHealthcare. Ce que nous avions envisagé deux ans plus tôt était devenu une réalité.

Le troisième et le plus important moment pour notre IA médicale a été lorsque des organisations indépendantes, y compris UnitedHealthcare, Innovative Renal Care, et Constellation Kidney Group, ont pu valider indépendamment les prédictions et prévisions de notre technologie. En utilisant des dossiers médicaux électroniques, des données de réclamations, des données d'hospitalisation, et plus encore, ils ont confirmé que nos prédictions étaient précises avec un niveau de confiance biologique de 95 à 99%.

Ces trois expériences ont confirmé que nous étions les premiers au monde à faire ce que nous faisions : de l'intelligence artificielle applicable et évolutive. Nous étions la première IA au monde à être biologiquement validée.

Vous avez mis l'accent sur le véritable retour sur investissement plutôt que sur le battage médiatique. Comment quantifiez-vous la valeur pour les partenaires entreprises, et à quoi ressemble un déploiement réussi de leur point de vue ?

C'est une grande question qui mérite une réponse réfléchie. Tout le monde dans l'industrie commence par demander, Quelle est votre précision ?

La précision peut être mesurée de plusieurs façons. Notre confiance biologique varie de 95% à 99%. Notre précision, mesurée par l'aire sous la courbe (AUC), se situe entre 85% et 89%, selon l'état de la maladie. Mais simplement énoncer ces paramètres de réussite ne suffit pas.

Quand il s'agit d'appliquer l'IA dans les soins de santé, les choses deviennent concrètes : les clients, les patients et les médecins doivent voir que cela fonctionne. Cela m'est devenu particulièrement clair lors d'une réunion en 2023 avec un vice-président senior chez Anthem. Il a demandé, "Que se passe-t-il lorsque le médecin ou l'infirmière fait réellement ce que votre IA recommande ?" À l'époque, je n'avais pas encore assez de preuves réelles pour donner une réponse scientifique.

Un an plus tard, maintenant nous en avons.

Voici la réponse pratique, basée sur les résultats : Si vous utilisez notre technologie, vous réduirez les hospitalisations de 50% en 90 jours. Si vous suivez l'action recommandée par l'IA, 99,987% des patients éviteront l'hospitalisation. Si vous ne prenez pas l'action suivante recommandée, 100% de ces patients finiront hospitalisés.

Ce sont les genres de résultats testés et validés que les patients, les clients et les médecins veulent voir.

En termes financiers, chaque hospitalisation coûte au moins 8 500 $. Selon nos calculs, nous avons économisé près d'un milliard de dollars pour les assureurs et les Centers for Medicare & Medicaid Services.

Un déploiement réussi signifie que les médecins et les infirmières utilisent notre technologie pour exercer au mieux de leur compétence, avec notre IA intégrée de manière si transparente qu'elle nécessite un effort minimal de leur part. Nous savons que nous avons atteint cela lorsque nous commençons à voir une baisse mesurable des hospitalisations ou d'autres résultats de santé positifs.

Comment abordez-vous les conversations avec les acteurs institutionnels de la santé traditionnellement lents à adopter de nouvelles technologies ?

Cela fait partie de ma routine quotidienne. Les organisations de santé sont généralement résistantes au changement ou au risque. Si l'organisation est cotée en bourse ou opère dans une structure matricielle complexe, cela devient encore plus difficile, les décideurs sont nombreux, et personne ne veut mettre son emploi en danger. Dans de nombreux cas, il est plus facile de ne rien faire que d'être un early adopter. C'est particulièrement vrai pour les payeurs de santé, où nous avons tendance à voir moins d'innovation visant à aider les patients.

Nous abordons ces organisations plus traditionnelles par leurs dirigeants commerciaux et médicaux et leur montrons des données réelles d'amélioration des résultats de santé et des insights. Il est difficile de contester nos chiffres et nos résultats scientifiques. Pourtant, même cela ne suffit souvent pas. Des priorités concurrentes, comme des tentatives internes de développer des technologies similaires ou des débats en cours autour des stratégies d'achat versus de construction, entravent fréquemment le processus.

Ce que nous avons constaté, c'est que les petites et moyennes entreprises, en particulier celles détenues par des médecins ou axées sur les médecins, sont plus ouvertes à être des early adopters. Elles peuvent voir à la fois les avantages pour la santé et financiers et sont prêtes à prendre le risque d'une nouvelle technologie pour offrir plus de soins à leurs patients.

Vous avez choisi de vous autofinancer et de croître avant de chercher un financement majeur. Comment cela a-t-il façonné la discipline et les décisions stratégiques de votre entreprise ?

Je pensais honnêtement que personne n'investirait en nous avant que nous ayons un produit entièrement construit. J'ai vendu tout ce que j'avais, maison, actifs, et retraite, et je l'ai investi dans l'entreprise pour financer la R&D. Aucune entreprise, même une Fortune 500, ne dédierait une équipe de scientifiques des données pour s'asseoir dans une pièce pendant trois à quatre ans à faire la recherche et le développement nécessaires, surtout sans un retour sur investissement clair. Cela aurait juste été un chiffre rouge sur leur registre. Je savais que je devais le faire moi-même si je voulais voir le changement technologique que je voulais et envisageais. Il s'est avéré que j'avais raison, mais c'était un gros risque. C'est une disruption et il faut un esprit et/ou une organisation indépendants pour faire une disruption sans influence héritée.

C'est pourquoi j'ai choisi de m'autofinancer. Je savais exactement ce que je voulais construire et je ne voulais pas être influencé par des variables extérieures. Une fois que mon équipe et moi l'avions construit, je me suis senti plus à l'aise pour amener du capital extérieur de partenaires partageant les mêmes idées.

Cela nous a façonnés d'autres manières. Nous sommes extrêmement frugaux et fonctionnons comme une petite équipe soudée de professionnels dédiés unis par une vision : il n'y a pas de plan B, et l'échec n'est pas une option. Nous sommes en mission.

Quelles leçons des cinq dernières années partageriez-vous avec les fondateurs essayant de commercialiser des technologies profondes dans des industries réglementées comme la santé ?

Il y en a tellement :

• Faites-le simplement. Si vous avez une vision et que vous croyez en vous, lancez-vous. Il y aura tellement de gens qui vous diront "NON" ou que vous ne pouvez pas le faire. Ne les écoutez pas, continuez simplement.
• Les start-ups sont DIFFICILES, ce n'est pas facile. Soyez prêt pour cela.
• C'est la meilleure décision que vous prendrez jamais.
• Je me demande si je le referais, c'est dur. J'avais tous les cheveux bruns en 2019, maintenant ils sont surtout gris. Mais je me lève chaque matin en faisant ce que je veux faire, qui est d'offrir plus de soins aux patients.
• Soyez prudent avec vos premières embauches, elles sont la fondation de votre entreprise.
• Quand vous regardez le capital, allez à votre propre rythme, ne laissez personne vous presser. Soyez à l'aise avec le partenaire que vous choisissez.

Comment équilibrez-vous l'innovation avec la conformité lorsque votre produit touche tant de couches du système de santé ?

Ce n'est pas un équilibre. La conformité réglementaire est un must et fait partie de chaque décision que nous prenons et de chaque frappe que nous faisons. Nous le faisons bien du premier coup et si cela prend plus de temps et d'argent, alors soit. Nous avons affaire à la vie des patients et nous sommes fiers des réalisations que nous avons accomplies, mais nous le faisons de la bonne manière, la manière conforme. Nos produits d'IA doivent être dignes de confiance.

La conformité ne signifie pas que vous ne pouvez pas être innovant. Nous sommes des scientifiques, nous avons été formés au processus scientifique et cela aide dans la façon dont nous développons nos technologies.

Quel rôle jouent les partenariats stratégiques dans votre stratégie de croissance actuelle et que recherchez-vous dans un partenaire idéal ?

Quand j'ai commencé l'entreprise, nous sommes devenus "partenaires" avec Microsoft, AWS, Google, etc. Ma pensée était que sans une grande force de vente, ces relations aideraient avec les ventes initiales. J'avais tort. Nous sommes entièrement interopérables grâce à ces accords, ce qui est une bénédiction. C'est bien que nous soyons interopérables et que nous ayons fait le travail tôt, mais les partenariats ont peu fait pour nous aider. Les partenaires sont généralement de grandes entreprises et elles ne sont pas vraiment intéressées à vous soutenir ou à soutenir vos ventes à moins que vous n'ayez apporté dix affaires à la table.

Vous avez déménagé votre entreprise en Floride. Au-delà des avantages fiscaux et réglementaires, quels avantages stratégiques la Floride offre-t-elle pour la croissance de la santétech ?

Nous aimons le grand état de Floride et apprécions profondément le gouverneur DeSantis et son administration. La Floride soutient la réussite des entreprises, et cet état d'esprit se reflète dans presque toutes les décisions que prend le gouvernement de l'État. De plus, la Floride émerge rapidement comme un hub technologique. Lorsque vous combinez cela avec ses systèmes de santé en croissance, il est clair que la Floride devient un nexus naturel pour l'innovation.

L'engagement de la Floride envers les systèmes d'éducation collégiale et post-universitaire est impressionnant, nous n'avons aucun problème à trouver de bons talents en Floride.

Enfin, les gens sourient en Floride, ils sont optimistes et heureux. Ce n'est pas toujours le cas dans le Nord-Est.

Comment évaluez-vous le talent en IA lorsque la capacité technique seule ne suffit pas, surtout pour un travail critique comme la santé ?

La capacité technique est un critère majeur. Vous ne pouvez pas simplement aller à "l'école" et obtenir un diplôme "IA", ce n'est pas ce que nous recherchons. Nous recherchons des ensembles de compétences spécifiques qui incluent la programmation, les mathématiques, et un historique démontré d'application de ces compétences dans des scénarios réels. Nous valorisons également la connaissance du domaine.

Quelle est votre vision à long terme pour DeLorean AI et où pensez-vous que la médecine prédictive sera dans cinq à dix ans ?

Je veux que DeLorean AI soit l'Intel de la révolution de l'IA, avec un petit autocollant sur tout ce qui est IA qui dit "Propulsé par DeLorean AI". Je veux que DAI devienne la référence en matière de qualité en IA, commençant par la santé et s'étendant à tous nos autres produits. Cela a été 6,5 années amusantes, et je veux surfer sur cette vague aussi longtemps que possible.

Dans cinq ans, je crois que le succès sera mesuré par le nombre d'années que nous avons aidé à prolonger la vie de nos patients et le nombre de soins qu'ils ont partagés grâce à nos technologies. D'ici là, je pense que nous serons un nom connu de tous.

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