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By: citybiz
August 6, 2025

Preguntas Y Respuestas Con El Dr. Severence MacLaughlin: CEO De DeLorean AI Sobre Medicina Predictiva, Bootstrapping Y Construyendo El Intel De La IA En El Cuidado De La Salud

En un mundo lleno de expectativas sobre la IA, el Dr. Severence MacLaughlin está enfocado en obtener resultados. Como fundador y CEO de DeLorean AI, ha pasado los últimos seis años y medio demostrando que la inteligencia artificial puede hacer más que hacer afirmaciones audaces, puede salvar vidas. Desde financiar la empresa con sus propios ahorros hasta lograr predicciones biológicamente validadas en el cuidado de enfermedades crónicas, MacLaughlin ha convertido a DeLorean AI en un líder en la atención médica predictiva.

En esta conversación con CityBiz, comparte los momentos que demostraron el potencial de la empresa, cómo se ve el verdadero retorno de la inversión en la IA para la salud y cómo ve a DeLorean convirtiéndose en el estándar de oro para la tecnología confiable y crítica.

¿Cuál fue el punto de inflexión cuando te diste cuenta de que DeLorean AI no era solo un concepto, sino una empresa escalable con demanda en el mercado?

Esto sucedió en tres fases. Originalmente diseñé la empresa para desarrollar grandes tecnologías de IA que pensé que patentaría y vendería. Sin embargo, rápidamente aprendí que no puedes simplemente vender una tecnología, necesita un flujo de ingresos.

La primera tecnología que desarrollamos fue una IA de Gestión de Relaciones con el Cliente. Básicamente, la IA CRM se situaba sobre cualquier sistema CRM, Salesforce, Microsoft Dynamics, etc., y generaba mejores insights y acciones siguientes para impulsar las ventas.

La realización de que DAI no era solo un concepto llegó a finales de 2019, cuando aplicamos nuestra tecnología a Salesforce CRM y superamos a la propia IA de Salesforce el 90% de las veces. Recuerdo voltearme hacia un colega y decir, "Hemos descifrado el código".

Cuando comenzamos a enfocarnos más en nuestro producto de IA Médica, otro avance llegó cuando pudimos identificar pacientes con Enfermedad Renal Crónica cinco años antes y predecir con precisión la progresión de su enfermedad de una etapa a la siguiente. Este trabajo se realizó en UnitedHealthcare. Lo que habíamos imaginado dos años antes ahora se había convertido en una realidad.

El tercer y más importante momento para nuestra IA Médica fue cuando organizaciones independientes, incluyendo UnitedHealthcare, Innovative Renal Care y Constellation Kidney Group, pudieron validar independientemente las predicciones y pronósticos de nuestra tecnología. Utilizando registros médicos electrónicos, datos de reclamaciones, datos de hospitalización y más, confirmaron que nuestras predicciones eran precisas con un nivel de confianza biológica del 95 al 99%.

Estas tres experiencias confirmaron que éramos los primeros en el mundo en hacer lo que estábamos haciendo: inteligencia artificial aplicable y escalable. Fuimos la primera IA en el mundo en ser biológicamente validada.

Has enfatizado el verdadero ROI sobre el bombo. ¿Cómo cuantificas el valor para los socios empresariales y cómo se ve un despliegue exitoso desde su perspectiva?

Esta es una gran pregunta y merece una respuesta reflexiva. Todos en la industria comienzan preguntando, ¿Cuál es tu precisión?

La precisión puede medirse de múltiples maneras. Nuestra confianza biológica oscila entre el 95% y el 99%. Nuestra precisión, medida por el área bajo la curva (AUC), cae entre el 85% y el 89%, dependiendo del estado de la enfermedad. Pero simplemente declarar estos parámetros de éxito no es suficiente.

Cuando se trata de aplicar la IA en la salud, es donde realmente se prueba su valor: los clientes, pacientes y médicos necesitan ver que funciona. Esto se hizo especialmente claro para mí durante una reunión en 2023 con un SVP en Anthem. Preguntó, "¿Qué pasa cuando el médico o enfermera realmente hace lo que tu IA recomienda?" En ese momento, aún no tenía suficiente evidencia del mundo real para dar una respuesta científica.

Un año después, ahora sí la tenemos.

Aquí está la respuesta práctica basada en resultados: Si usas nuestra tecnología, reducirás las hospitalizaciones en un 50% dentro de 90 días. Si sigues la acción recomendada por la IA, el 99.987% de los pacientes evitarán la hospitalización. Si no tomas la siguiente mejor acción recomendada, el 100% de esos pacientes terminarán hospitalizados.

Estos son los tipos de resultados probados y validados que los pacientes, clientes y médicos quieren ver.

Traduciendo esto a términos financieros, cada hospitalización cuesta al menos $8,500. Según nuestros cálculos, hemos ahorrado casi $1 mil millones para aseguradoras y los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid.

Un despliegue exitoso significa que los médicos y enfermeras están usando nuestra tecnología para practicar al máximo de su licencia, con nuestra IA integrada tan perfectamente que requiere un esfuerzo mínimo de su parte. Sabemos que lo hemos logrado cuando comenzamos a ver una caída medible en las hospitalizaciones u otros resultados positivos de salud.

¿Cómo abordas las conversaciones con los actores institucionales de la salud que tradicionalmente son lentos en adoptar nuevas tecnologías?

Esto es parte de mi rutina diaria. Las organizaciones de salud son típicamente resistentes al cambio o al riesgo. Si la organización cotiza en bolsa o opera dentro de una estructura matricial compleja, se vuelve aún más difícil, los tomadores de decisiones son numerosos y nadie quiere arriesgar su trabajo. En muchos casos, es más fácil no hacer nada que ser un adoptante temprano. Esto es especialmente cierto para los pagadores de salud, donde tendemos a ver menos innovación dirigida a ayudar a los pacientes.

Abordamos estas organizaciones más tradicionales a través de sus líderes empresariales y médicos y les mostramos datos reales del mundo real de mejores resultados de salud e insights. Es difícil discutir con nuestros números y resultados científicos. Aún así, incluso eso a menudo no es suficiente. Prioridades competitivas, como intentos internos de desarrollar tecnologías similares o debates en curso sobre estrategias de compra versus construcción, frecuentemente se interponen en el camino.

Lo que hemos encontrado es que las empresas más pequeñas, particularmente aquellas propiedad de médicos o enfocadas en médicos, están más abiertas a ser adoptantes tempranos. Pueden ver tanto los beneficios para la salud como los financieros y están dispuestos a tomar el riesgo de una nueva tecnología para impulsar más abrazos para sus pacientes.

Elegiste auto financiarte y crecer antes de buscar financiación importante. ¿Cómo ha moldeado eso la disciplina y las decisiones estratégicas de tu empresa?

Honestamente, no pensé que nadie invertiría en nosotros hasta que tuviéramos un producto completamente construido. Vendí todo lo que tenía, casa, activos y jubilación, y lo puse en la empresa para financiar la I+D. Ninguna empresa, ni siquiera una Fortune 500, dedicaría un equipo de científicos de datos a sentarse en una habitación durante tres o cuatro años haciendo la investigación y desarrollo necesarios, especialmente sin un ROI claro. Simplemente habría aparecido como un número rojo en su libro mayor. Sabía que tenía que hacer esto yo mismo si quería ver el cambio tecnológico que deseaba y visualizaba. Resultó que tenía razón, pero fue un gran riesgo. Es una disrupción y se necesita una mente y/o organización independiente para hacer disrupción sin influencia del legado.

Por eso elegí auto financiarme. Sabía exactamente lo que quería construir y no quería ser influenciado por variables externas. Una vez que mi equipo y yo lo construimos, me sentí más cómodo trayendo capital externo de socios afines.

Esto nos ha moldeado de otras maneras. Somos extremadamente frugales y operamos como un equipo pequeño y unido de profesionales dedicados unidos por una visión: no hay un Plan B, y el fracaso no es una opción. Estamos en una misión.

¿Qué lecciones de los últimos cinco años compartirías con los fundadores que intentan comercializar tecnología profunda en industrias reguladas como la salud?

Hay muchas:

  • Solo hazlo. Si tienes una visión y crees en ti mismo, solo hazlo. Habrá muchas personas que te dirán "NO" o que no puedes hacerlo. No les escuches, solo sigue adelante.
  • Las startups son DURAS, no es fácil. Prepárate para ello.
  • Es la mejor decisión que jamás tomarás.
  • Me pregunto si lo haría de nuevo, es duro. En 2019 tenía todo el pelo marrón, ahora es mayormente gris. Pero me despierto cada mañana haciendo lo que quiero hacer, que es generar más abrazos para los pacientes.
  • Ten cuidado con tus primeras contrataciones, son la base de tu empresa.
  • Cuando busques capital, ve a tu propio ritmo, no dejes que nadie te presione. Siéntete cómodo con el socio que elijas.

¿Cómo equilibras la innovación con el cumplimiento cuando tu producto toca tantas capas del sistema de salud?

No es un equilibrio. El cumplimiento regulatorio es un must y es parte de cada decisión que tomamos y cada tecla que pulsamos. Lo hacemos bien la primera vez y si eso toma más tiempo y dinero, pues así sea. Estamos tratando con vidas de pacientes y estamos orgullosos de los logros que hemos hecho, pero lo hacemos de la manera correcta, la manera conforme. Nuestros productos de IA deben ser confiables.

El cumplimiento no significa que no puedas ser innovador. Somos científicos, hemos sido entrenados en el proceso científico y esto ayuda en cómo desarrollamos nuestras tecnologías.

¿Qué papel juegan las asociaciones estratégicas en tu estrategia de crecimiento actual y qué buscas en un socio ideal?

Cuando comencé la empresa, nos convertimos en "socios" de Microsoft, AWS, Google, etc. Mi proceso de pensamiento era que sin una gran fuerza de ventas, estas relaciones ayudarían con las ventas iniciales. Me equivoqué. Somos completamente interoperables gracias a estos acuerdos, lo cual es una bendición. Es bueno que seamos interoperables y que hicimos el trabajo desde el principio, pero las asociaciones han hecho poco para ayudarnos. Los socios suelen ser empresas más grandes y no están realmente interesados en apoyarte a ti o a tus ventas a menos que hayas llevado diez tratos a la mesa.

Reubicaste tu empresa en Florida. Más allá de los beneficios fiscales y regulatorios, ¿qué ventajas estratégicas ofrece Florida para el crecimiento de la tecnología de la salud?

Amamos el gran estado de Florida y apreciamos profundamente al Gobernador DeSantis y su administración. Florida apoya el éxito empresarial, y esa mentalidad se refleja en casi todas las decisiones que toma el gobierno estatal. Además, Florida está emergiendo rápidamente como un centro tecnológico. Cuando combinas eso con sus crecientes sistemas de salud, está claro que Florida se está convirtiendo en un nexo natural para la innovación.

El compromiso de Florida con los sistemas educativos universitarios y de posgrado es impresionante, no tenemos problemas para encontrar buen talento en Florida.

Finalmente, la gente sonríe en Florida, son optimistas y felices. Eso no siempre es el caso en el Noreste.

¿Cómo evalúas el talento en IA cuando la habilidad técnica por sí sola no es suficiente, especialmente para trabajos críticos como la salud?

La habilidad técnica es un criterio importante. No puedes simplemente ir a la "escuela" y obtener un título en "IA", eso no es lo que buscamos. Buscamos conjuntos de habilidades específicos que incluyan programación, matemáticas y un historial demostrado de aplicar esas habilidades en escenarios del mundo real. También valoramos el conocimiento del dominio.

¿Cuál es tu visión a largo plazo para DeLorean AI y dónde crees que estará la medicina predictiva en cinco a diez años?

Quiero que DeLorean AI sea el Intel de la revolución de la IA, con una pequeña etiqueta en cualquier cosa de IA que diga "Impulsado por DeLorean AI". Quiero que DAI se convierta en el estándar de oro para la calidad en IA, comenzando con la salud y extendiéndose a todos nuestros otros productos. Han sido 6.5 años divertidos, y quiero montar esta ola todo el tiempo que pueda.

En cinco años, creo que el éxito se medirá por el número de años que hemos ayudado a extender las vidas de nuestros pacientes y el número de abrazos que han compartido gracias a nuestras tecnologías. Para entonces, creo que seremos un nombre familiar.

El post Q&A con el Dr. Severence MacLaughlin: CEO de DeLorean AI sobre Medicina Predictiva, Auto Financiamiento y Construyendo el Intel de la IA en Salud apareció primero en citybiz.

Descargo de responsabilidad: Esta traducción ha sido generada automáticamente por NewsRamp™ para citybiz (colectivamente referidos como "LAS EMPRESAS") utilizando plataformas de inteligencia artificial generativas de acceso público. LAS EMPRESAS no garantizan la exactitud ni la integridad de esta traducción y no serán responsables por ningún error, omisión o inexactitud. La confianza en esta traducción es bajo su propio riesgo. LAS EMPRESAS no son responsables por ningún daño o pérdida resultante de tal confianza. La versión oficial y autoritativa de este comunicado de prensa es la versión en inglés.

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