Ozgur Dogan est Président des Services et des Lignes de Solutions chez Blend, où il dirige la livraison de solutions d'IA, de données et de technologie avec plus de deux décennies d'expérience dans l'industrie. Sa vision stratégique a été déterminante pour positionner Blend comme un leader du secteur, en tirant parti de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour créer des solutions de pointe qui entraînent des améliorations significatives dans l'engagement client, l'efficacité opérationnelle et la croissance des revenus pour les clients entreprises. Connu pour ses compétences exceptionnelles en construction d'équipe et son approche avant-gardiste, Oz a cultivé une culture collaborative chez Blend qui favorise l'apprentissage continu tout en maintenant une compréhension approfondie des défis commerciaux et en développant des stratégies basées sur les données pour les résoudre.

Parlez-nous de votre parcours. Qu'est-ce qui vous a conduit à votre rôle actuel chez Blend ?

J'ai en fait commencé ma carrière comme data scientist avant même que le titre n'existe formellement. Au cours des 20 à 25 dernières années, mon objectif a été constant : obtenir des résultats commerciaux mesurables grâce à l'analyse et à la technologie. J'ai eu la chance de travailler dans une variété d'industries et de régions géographiques, y compris en tant que CMO pour l'une des principales entreprises de commerce électronique en EMEA.

Là, j'ai supervisé le marketing, la croissance et le service client, essentiellement tout le cycle de vie du client, et j'ai eu un siège au premier rang pour voir comment les données peuvent façonner les décisions et accélérer les résultats dans un environnement très concurrentiel. J'ai adoré le rythme, l'innovation constante, et surtout, la façon dont l'analyse nous a donné un avantage concurrentiel. Cette intersection, où les données, la technologie et la stratégie commerciale se rencontrent, est là où j'ai bâti ma carrière et où je continue de concentrer mon énergie aujourd'hui chez Blend.

Qu'est-ce que Blend et qu'est-ce qui rend son approche unique ?

Blend est une entreprise de services d'IA basée sur les piliers fondamentaux de la science des données et de l'ingénierie. Nous avons créé l'entreprise en 2016 (bien avant la vague actuelle de battage médiatique autour de l'IA) et dès le début, notre objectif a été de générer un impact commercial réel et tangible pour nos clients. Nous nous considérons comme les constructeurs, les plombiers, les charpentiers ; nous ne nous contentons pas de conseiller depuis les coulisses, nous retroussons nos manches pour concevoir et livrer des solutions qui entrent réellement en production.

Ce qui nous distingue, c'est que nous adoptons une approche très pratique. Beaucoup d'entreprises restent bloquées dans ce que nous appelons le "purgatoire des pilotes", où des projets d'IA prometteurs ne passent jamais à l'échelle. Seulement environ 10 % des pilotes passent en déploiement complet. Nous avons construit un cadre appelé les Critical 7 qui couvre tout, des fondations de données à la gestion des talents et du changement, destiné à aider à surmonter ce défi et à augmenter considérablement le taux de réussite des initiatives d'IA. En fin de compte, tout ce que nous faisons vise à aller au-delà du battage médiatique et à construire quelque chose qui fonctionne ; quelque chose qui génère des résultats.

En tant que Président pour les Amériques chez Blend, quelles sont vos principales responsabilités ?

En tant que Président des Amériques chez Blend, mon rôle est centré sur trois priorités principales : générer un impact client, alimenter la croissance régionale et construire des équipes performantes avec des talents exceptionnels. Cela signifie superviser tout, de la livraison de nos services et solutions au développement commercial et à la stratégie de commercialisation à travers les Amériques. Je me concentre sur le fait de nous assurer que nous ne livrons pas seulement un travail exceptionnel, mais que nous construisons également les bons partenariats, offres et produits qui aident nos clients à débloquer une valeur réelle de l'IA et des données.

C'est un équilibre entre exécution et innovation—en nous assurant que nous rencontrons nos clients là où ils sont, tout en anticipant ce dont ils auront besoin ensuite. Que ce soit en développant un compte clé, en lançant une nouvelle solution ou en entrant sur un nouveau marché, je me concentre sur la création des conditions pour que nos clients et nos équipes réussissent.

L'espace des données et de l'analyse évolue rapidement. Quelles tendances voyez-vous qui remodelent l'industrie ?

Nous observons un changement majeur alors que l'IA passe de l'expérimentation à la production à travers l'entreprise. Elle n'est plus limitée au marketing ou aux ventes—les cas d'utilisation s'étendent à travers les fonctions, et plus de pilotes sont mis à l'échelle en solutions de qualité production qui génèrent une valeur commerciale réelle. C'est un point d'inflexion majeur pour l'industrie.

Une tendance qui m'enthousiasme particulièrement est l'essor des systèmes agentiques, des agents IA qui peuvent gérer des workflows complexes et prendre des décisions de manière autonome. Cela ouvre de toutes nouvelles possibilités pour l'automatisation et l'optimisation à travers l'entreprise. Dans le même temps, nous voyons une innovation continue du côté des modèles. Les nouveaux grands modèles de langage et les technologies fondamentales permettent une hyper-personnalisation à grande échelle, et nous aidons déjà les clients à utiliser ces capacités pour transformer les expériences clients.

Une autre tendance émergente qui commence tout juste à prendre forme est la convergence des mondes numérique et physique. Pensez au potentiel des agents IA alimentant la robotique ou "ChatGPT pour le monde physique". C'est tôt, mais c'est à l'horizon et cela va fondamentalement remodeler la façon dont les entreprises opèrent dans les environnements numériques et réels.

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Comment Blend aide-t-il les entreprises à rester en avance sur ces tendances ?

Chez Blend, rester en avance sur les tendances ne consiste pas seulement à observer ce qui se passe, c'est aider nos clients à diriger le changement. Nous le faisons en les aidant à définir ce qui est possible, en établissant des feuilles de route claires pour l'IA, puis en construisant réellement les solutions qui donnent vie à ces visions.

Une grande partie de cela repose sur nos personnes, nos data scientists, ingénieurs et spécialistes de l'IA qui sont profondément compétents dans la construction d'applications de qualité production. Nous investissons également dans des plateformes comme BlendX, notre suite d'accélérateurs qui nous aide à prototyper et déployer rapidement des solutions d'IA. Cela raccourcit considérablement le temps de mise en œuvre, ce qui est essentiel lorsque les entreprises veulent aller vite et évoluer efficacement.

Nous voyons cela en action à travers les industries. Par exemple, nous avons construit un copilote d'investisseur alimenté par GenAI pour une importante société de services financiers qui a non seulement transformé leurs workflows d'analystes mais aussi amélioré l'expérience client. Et pour une entreprise de voyage mondiale, nous avons déployé un outil de recherche piloté par l'IA qui permet aux utilisateurs de rechercher des hôtels par intention—comme le ski alpin ou la dégustation de vin—plutôt que simplement par emplacement. Ce type d'innovation ne se produit que lorsque vous combinez une expertise approfondie du domaine avec les outils et les talents pour exécuter.

Quelles sont certaines industries où Blend a un impact majeur ?

Nous voyons un énorme potentiel pour générer un impact dans de nombreuses industries, mais en ce moment nous nous concentrons sur les services financiers et la technologie, les médias et les télécommunications (TMT). Ce sont des secteurs où les leaders sont sous une pression intense pour se transformer, que ce soit pour offrir des expériences client plus personnalisées, améliorer l'efficacité opérationnelle ou naviguer dans des environnements réglementaires de plus en plus complexes. Et pour bien faire cela, ils ont besoin de partenaires qui apportent à la fois une expertise approfondie en IA et une réelle connaissance du domaine. C'est pourquoi nous avons récemment lancé des verticales dédiées dans les services financiers et TMT afin d'apporter la bonne combinaison d'aperçu technique et industriel pour aider les clients à accélérer la transformation.

Cela dit, notre impact n'est pas limité à ces domaines. Nous avons également construit des solutions d'IA performantes dans les soins de santé, le commerce de détail, la fabrication et les industries, souvent en réponse à une demande directe des clients. Ce qui est clair dans tous les cas, c'est que les organisations recherchent des partenaires qui peuvent aller au-delà de la stratégie et réellement livrer des résultats réels et évolutifs. C'est là que nous intervenons.

Quelle est votre approche pour construire des équipes performantes à travers les lignes de service ?

Tout commence par embaucher les meilleures personnes, point final. Nous cherchons à l'échelle mondiale et recrutons des talents de premier plan en IA avec des parcours exceptionnels en science des données et ingénierie. Mais au-delà des compétences, nous nous concentrons sur la construction d'une culture forte, axée sur les valeurs, qui fait ressortir le meilleur de nos personnes.

Chez Blend360, notre culture est ancrée dans trois valeurs fondamentales : Potentiel, Compétition et Camaraderie. Nous croyons que chacun a un potentiel inexploité et nous investissons pour les aider à le réaliser. Nous prospérons grâce à la compétition ; nous aimons gagner, et nous voulons gagner ensemble. Et la camaraderie est ce qui maintient tout cela, nos équipes construisent des liens forts et une réelle confiance, ce qui est critique lorsque vous avancez vite et résolvez des défis complexes.

Nous gardons l'organisation plate et agile, afin que les équipes puissent se rallier autour d'un objectif client spécifique. Il n'y a pas de bureaucratie. Nous construisons des équipes motivées par un but et extrêmement concentrées sur les résultats. Et enfin notre éthique est centrée sur trois choses : le client est le héros de l'histoire, Blend360 continuera à grandir ou mourir, et nos personnes sont tout. Cet état d'esprit façonne la façon dont nous dirigeons, dont nous collaborons et dont nous innovons.

En fin de compte, nous ne construisons pas seulement des équipes performantes, nous construisons des équipes qui rendent nos clients performants aussi. C'est l'objectif.

Quelles sont certaines réalisations ou jalons récents dont vous êtes le plus fier chez Blend ?

Blend360 a connu une croissance et un élan considérables au cours des dernières années. Nous avons commencé comme une entreprise axée sur la science des données, mais nous nous sommes rapidement développés pour répondre à la demande des clients. En 2019, nous avons lancé notre pratique d'ingénierie des données et de technologie, qui joue maintenant un rôle critique dans la livraison de solutions d'IA évolutives. D'ici 2021, nous avions ouvert notre activité EMEA et lancé notre bureau en Inde, et en 2022 nous avons fait notre première acquisition en Écosse pour renforcer encore nos capacités.

La même année, nous avons également accueilli Recognize en tant que partenaire d'investissement stratégique—une entreprise co-fondée par l'ancien PDG président de Cognizant, Frank D’Souza—ce qui a vraiment aidé à accélérer notre croissance. En 2023, nous nous sommes étendus en LATAM, l'une de nos régions à la croissance la plus rapide, avec des opérations en Uruguay et en Colombie. Et cette année, en 2024, nous avons atteint un jalon majeur—dépasser 1 000 employés à l'échelle mondiale.

Nous avons également été nommés Great Place to Work dans toutes les régions, quelque chose dont je suis particulièrement fier.

CityBiz : Comment équilibrez-vous le besoin de solutions client personnalisées avec l'évolutivité de vos lignes de service ?

Chez Blend360, nous sommes fondamentalement une entreprise de services et cela signifie que la livraison de solutions personnalisées est dans notre ADN. Mais la personnalisation ne signifie pas partir de zéro à chaque fois. Ce qui nous distingue, c'est notre capacité à combiner des stratégies sur mesure avec des cadres répétables et évolutifs.

Nous avons construit une solide fondation d'accélérateurs et de meilleures pratiques qui nous permettent de nous déplacer rapidement et de livrer des résultats à fort impact. Notre plateforme propriétaire, BlendX, en est un excellent exemple—c'est une suite d'accélérateurs d'IA qui nous permet de construire et déployer des solutions plus rapidement, avec cohérence et qualité. Elle nous donne la modularité, afin que nous puissions nous adapter aux besoins spécifiques des clients tout en bénéficiant de la vitesse et de la stabilité d'un cadre répétable.

Cette approche a vraiment résonné avec les clients et les analystes de l'industrie. Elle nous permet de trouver le bon équilibre : livrer des résultats sur mesure et à haute valeur pour les clients tout en maintenant l'évolutivité et l'efficacité qui sont critiques dans le marché en mouvement rapide d'aujourd'hui.

Qu'est-ce qui attend Blend et votre équipe ?

Nous entrons dans un chapitre vraiment excitant chez Blend360. L'un de nos plus grands domaines de concentration est la verticalisation—nous concentrer sur des industries comme la Technologie, les Médias et les Télécommunications (TMT) et les Services Financiers où nous voyons un potentiel énorme pour conduire la transformation avec l'IA. Nous développons une expertise de domaine plus profonde pour aider les clients à résoudre des défis plus complexes et spécifiques à l'industrie.

Nous grandissons également grâce à des partenariats stratégiques avec des plateformes comme Snowflake, Databricks, Pega et AWS—ces alliances nous aident à co-créer des solutions d'IA puissantes et complètes qui accélèrent les parcours de nos clients. Du côté des solutions, nous continuons à développer de nouvelles offres autour de l'IA qui vont au-delà des pilotes et entrent dans des déploiements évolutifs et prêts pour la production.

Et enfin, d'un point de vue global, nous continuons à évoluer notre base de talents. Cela signifie mettre plus de bottes sur le terrain dans les marchés clés et construire des équipes qui apportent un mélange d'excellence technique, d'aperçu régional et un engagement partagé envers l'impact client.

Quel conseil donneriez-vous aux leaders qui essaient d'exploiter le pouvoir des données et de tirer parti de l'IA pour conduire le succès dans leurs organisations ?

Mon plus grand conseil est de se concentrer sur la réalisation de valeur—pas seulement sur la construction de capacités pour le plaisir. L'IA peut être transformative, mais seulement si elle est directement liée à votre stratégie commerciale et livre un impact tangible. Les leaders devraient se demander : Comment créons-nous une valeur mesurable dans les 60 à 90 prochains jours ? Surtout dans un espace où la technologie évolue si rapidement, vous ne pouvez pas vous permettre d'attendre la perfection. Vous avez besoin de victoires rapides qui prouvent le cas, construisent l'élan et posent les bases pour l'échelle.

Chez Blend360, nous utilisons un cadre appelé les Critical 7 pour aider les organisations à passer de l'expérimentation à l'impact à l'échelle de l'entreprise. Il couvre tout, de l'alignement de l'IA sur la stratégie commerciale, la construction de solides fondations de données et l'optimisation pour la vitesse et le coût, à la gestion du changement, des talents et de la confiance. Parce qu'en fin de compte, l'IA ne concerne pas seulement les algorithmes—elle concerne les personnes. Vous avez besoin des bons talents, d'une culture d'innovation et d'un engagement envers une IA responsable qui s'aligne sur les normes éthiques et construit la confiance à travers votre organisation.

Les leaders qui réussissent avec l'IA sont ceux qui comprennent qu'il s'agit d'une réinitialisation complète, d'un point d'inflexion, pas seulement d'un flux de travail pour l'équipe technique.

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