SAN FRANCISCO, CA, 8 avril 2024 / 24-7PressRelease / - La solution d'Ocurate exploite l'apprentissage automatique pour la valeur client et s'intègre dans les plateformes publicitaires, augmentant le retour sur les dépenses publicitaires de 15% +. Ocurate's Machine Learning en temps réel pour les revenus par client (LTV) propulse la technologie d'enchères basée sur la valeur (VBB) de Google et Meta, augmentant le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) de 15% +. Ces résultats révolutionnent les campagnes publicitaires pour la plupart des marques de consommation. Ocurate augmente le ROAS de 15% + "Ocurate change l'industrie de la consommation avec sa technologie propriétaire d'apprentissage automatique. Il s'attaque au plus gros problème auquel les entreprises de consommation sont confrontées aujourd'hui - un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) faible et imprévisible, et augmente les retours pour la plus grande dépense unique de la plupart des entreprises de commerce électronique: l'acquisition numérique de clients. Cette technologie est un game-changer pour la plupart des entreprises de consommation sur Internet. Je suis plus que heureux que nous ayons pu générer des résultats surdimensionnés pour notre partenaire de confiance et la principale entreprise de commerce électronique Curology," a déclaré Tobias Konitzer, PDG et co-fondateur. Pour l'entreprise de commerce électronique de premier plan, Curology, Ocurate a augmenté le ROAS de 16% sur Google NB Search, tel que mesuré par une expérience aléatoire au sein d'une grande campagne. Cette augmentation se traduit par une augmentation de 16% des retours nets de l'acquisition de clients, ce qui signifie que Curology augmentera ses profits nets de 10 millions de dollars de dépenses publicitaires de 5,72 millions de dollars à 6,4 millions de dollars - une augmentation de 902 000 dollars. Extrapolé sur les bénéfices bruts annualisés, l'impact commercial global sera de 3,9 millions de dollars. "La technologie Ocurate a eu un impact substantiel et mesurable sur notre résultat net. Sur la base de nos données de revenus 2023, aucune initiative que nous avons vue n'a eu un effet comparable sur le résultat net de Curology." - a déclaré Tassilo Festetics, CFO, Curology, décrivant l'impact d'Ocurate. Ocurate combine des données uniques de première partie sur les clients avec une ML approfondie, qui correspond aux comportements en temps réel des prospects - allant de la consultation des pages de détails des produits à la consultation des avis, etc. - avec la valeur client des clients récemment acquis et les comportements correspondants. Les prédictions de revenus par client d'Ocurate sont validées pour être précises à plus de 90%. Les prédictions sont intégrées de manière transparente aux plateformes publicitaires de Google et Meta via l'infrastructure d'Ocurate, permettant à la plateforme d'acquérir des clients au point de prix idéal grâce aux enchères en temps réel. www.ocurate.com La machine learning d'Ocurate pour la valeur client en temps réel (LTV) propulse la technologie d'enchères basée sur la valeur (VBB) de Google et Meta, augmentant le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) de 15% +. Ces résultats révolutionnent les campagnes publicitaires pour la plupart des marques de consommation.
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